Jusqu’à récemment, ce qui restait de notre passage à l’école se résumait à quelques bulletins, quelques travaux finaux, parfois un album de finissants ou une photo de classe.

Considéré comme encombrant et de peu de valeur, le reste était systématiquement envoyé à la poubelle.

Avec le numérique, on peut conserver et classer l’activité de chaque étudiant. L’exploitation de ces données peut aboutir à des améliorations éducatives de grande valeur mais aussi à un profilage des élèves et à des canaux de guidage contraignants.  Le potentiel des données d’apprentissage (learning analytics) appelle de nouvelles responsabilités des institutions, autant au niveau de la sécurité des données que de leur exploitation. D’où l’importance de technologies comme le BlockChain pour en contrôler la diffusion. Le droit à la vie privée devient un enjeu social important.  On ne tient pas à ce que chacune de nos difficultés ou tentatives maladroites devienne de notoriété publique à tout propos.

La réputation d’intégrité des institutions éducatives est mise au défi. On espère de bonnes politiques pour aider à la préserver.

La personnalisation éducative par les données

La personnalisation éducative par les données 

29 janvier 2017

Les données massives ont franchement servi les géants du Web pour identifier les comportements et les goûts des internautes. Elles intéressent donc énormément le milieu du marketing. Or, le milieu de l'éducation aussi génère des données. Et pour certains, celles-ci peuvent mener à des analyses permettant de mieux personnaliser l'éducation. Alors, le phénomène « Learning analytics » serait-il l'Eldorado attendue par le milieu pédagogique?

25 enfants du primaire avec les technologies en classe : ce qu’ils en pensent.

25 enfants du primaire avec les technologies en classe : ce qu’ils en pensent. 

30 janvier 2017

Depuis 2001 Brigitte Léonard, expérimente les technologies en enseignement. Dans sa classe, ses élèves les utilisent pour apprendre, dans une approche centrée sur leurs besoins.

Nous avons proposé à Mme Léonard une discussion avec ses élèves pour savoir, eux, ce qu’ils pensent et perçoivent de l’utilisation des technologies pour apprendre.

Après le bitcoin, l'Edublock?

Après le bitcoin, l'Edublock? 

29 janvier 2017

La technologie « blockchain » n'en est qu'à ses balbutiements avec la monnaie Bitcoin. Or, selon quelques experts, le grand public utilisera à courte échéance cette technologie. Et si celle-ci se mettait au service de l'éducation? Certifications, MOOC, stages et bien d'autres aspects de la formation pourraient en bénéficier. Et si l'éducation devenait en elle-même une monnaie d'échange?

À l’abri des altérations : certifier la chaine de production des connaissances

À l’abri des altérations : certifier la chaine de production des connaissances 

26 janvier 2017

La manipulation des données menace l’intégrité de la formation acquise par les individus via internet. Bien sur un jugement critique est essentiel, mais dans un domaine où on est ignorant, on ne peut l’exercer efficacement, d’où l’importance de pouvoir se fier à des sources de qualité en ayant l’assurance qu’elles n’ont pas été altérées. Voici les outils de la confiance numérique en éducation et de l'avenir des institutions éducatives.

Lab-Sense, laissez notre robot écrire pour vous

Lab-Sense, laissez notre robot écrire pour vous 

17 janvier 2017

On parle beaucoup de Learning Analytics, de données d'apprentissage, dans le domaine éducatif, mais qu'en est-il de la place de l'humain face à l'IA ? Petit face à face ponctué d'une présentation d'un site épatant, Lab-Sense, et son robot rédacteur.

Portée et limites de la numérisation de l’apprentissage

Portée et limites de la numérisation de l’apprentissage 

12 janvier 2017

Qu’est-ce que cela change dans les situations d’enseignement ? Pas nécessairement ce qu'on en espère...

Y a t-il une place pour le métier de data-scientist de l'apprentissage ?

Y a t-il une place pour le métier de data-scientist de l'apprentissage ? 

2 janvier 2017

Utiliser les algorithmes pour améliorer nos façons d'enseigner et d'apprendre. Développer nos capacités à interpréter des données quantitatives et les mettre en lien avec des données sensibles. Cela préfigure sûrement d'un nouveau métier !

Organisation apprenante : la transformation numérique de la formation

Organisation apprenante : la transformation numérique de la formation 

3 décembre 2016

La formation dépasse les murs d’une salle de cours et ce qui s’y produit à l’intérieur. Ce qui se passe avant et après la rencontre d’un groupe et d’un intervenant influence la qualité du message émis et reçu et exerce un effet sur la formation. Les participants rejettent le cours théorique ou le témoignage non préparé car ils peuvent capter de nombreuses informations par eux-mêmes. Comment renforcer le projet d’organisation apprenante qui nait à l’occasion de la transformation en cours ?

Intelligence artificielle et défis éducatifs

Intelligence artificielle et défis éducatifs 

21 novembre 2016

Entre révolution imminente pour certains et science-fiction pour d’autres, on appréhende avec difficulté l’ampleur de l’impact de l'intelligence artificielle sur nos vies. Si la perspective de comportements intelligents sur la totalité des tâches cognitives semble encore lointaine, les expériences intéressantes sont déjà presque là : une compréhension en temps réel des connaissances et des compétences des élèves, ainsi que de leurs différences et préférences individuelles.

Caliper - Nouveau standard de données interactives pour l'éducation

Caliper - Nouveau standard de données interactives pour l'éducation 

18 avril 2016

Dans une même séquence d’apprentissage un étudiant peut interagir avec de multiples applications et personnes. Dans ces conditions comment asurer un suivi adéquat et évaluer son activité ? Découvrez ce nouveau standard pour mesurer les activités éducatives des étudiants d’une application à l’autre, tout au long d'un parcours de formation.

Adaptive learning : révolution ou robotisation de la formation?

Adaptive learning : révolution ou robotisation de la formation? 

17 janvier 2016

Une nouvelle tendance en formation en ligne et présentielle fait jaser de plus en plus dans les médias américains et européens. L'adaptive learning serait la façon moderne de se former. Des programmes se servant d'algorithmes s'ajusteraient en fonction de l'apprenant. Une révolution qui en excite plusieurs, mais en inquiète aussi d'autres qui ont peur de cet enseignement robotisé.

Données massives d’étudiants : ce que l’on en fait et comment

Données massives d’étudiants : ce que l’on en fait et comment 

20 octobre 2015

Depuis l’apparition des plate-formes de formation en ligne, les données s’accumulent en volume, variété et de plus en plus rapidement. Mais voilà, les données ne sont consultées que rarement après un cours.  Pourtant elles peuvent encore livrer des informations stratégiques ou pratiques importantes pour qui sait les questionner.  Mais qui en est capable ?