Responsabilité en analyse de données massive

Équité, neutralité, transparence et confidentialité.

Espace Mendès France
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Responsabilité en analyse de données massive

Conférence de Serge Abiteboul, informaticien, professeur à l’École normale supérieure (ENS Cachan) et directeur de recherche à l’INRIA, professeur au Collège de France, Chaire d’Informatique et sciences numériques (2011-2012).

Le nombre d’objets connectés est actuellement estimé à 16 milliards. Ils se compteront en dizaines de milliards dans quelques années. Bien sûr nous connaissons les tablettes, les smartphones et d’autres mobiles comme les GPS et les montres. Cependant, l’immense majorité des objets connectés n’a pas d’écran ; ces multitudes d’ordinateurs embarqués et de connexions à l’internet sont quasiment invisibles. Ce sont les étiquettes dynamiques, les capteurs de tous types, les caméras, les bracelets, les appareils électroménagers, les voitures, etc. Des objets connectés sont insérés dans les murs et les routes, ou encore implantés dans le corps humain comme les pacemakers ou dans ceux d’animaux pour l’élevage. Ils collectent d’innombrables données personnelles et collectives et soulèvent de nombreux problèmes quant aux possibilités sans précédent de contrôles et de surveillance. Les robots ajoutent la capacité d’agir. Ils remplacent de plus en plus les travailleurs et les magasiniers, conduisent des voitures, pilotent des drones, etc. Là encore, les interrogations sont nombreuses sur la place et sur le devenir des machines et des intelligences artificielles.
Les questions scientifiques, sociales, politiques et culturelles que pose l’extension des objets connectés et des robots, seront largement abordées lors d’ateliers, de retours d’expériences, de conférences et de débats. Une occasion ouverte d’expérimenter, de bidouiller et aussi de s’informer et de débattre.

Dans le cadre du 6e Forum citoyen Robots et objets connectés du 19 au 27 novembre 2016.


Durée : 2h06

 

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Crédit photo : Pixabay

Niveau : Universitaire

Sujets :
Informatique de gestion

Mots-clés :
Espace Mendès France ,
données massives