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Publié le 29 novembre 2005 Mis à jour le 16 octobre 2018

Le connectivisme : l’apprentissage vu comme création de réseaux

La connaissance est connection !

George Siemens, enseignant à Red River College à Winnipeg, Manitoba, Canada et administrateur du site elearnspace.org., publie un intéressant article sur Learning Circuits : "Connectivism: Learning as Network-Creation". En voici la présentation et les grandes lignes :

Le domaine de l’apprentissage est largement entravé par les révisions progressives de ce qu’apprendre, savoir et comprendre signifie. Sous-ensemble du connectivisme, l’action de former des réseaux est présentée comme un modèle précis des manières selon lesquelles les gens apprennent. Le test de toute théorie est le degré avec lequel elle résout les problèmes et les incongruités à l’intérieur d’un domaine. Les défauts des idéologies béhavioristes, cognitivistes et constructivistes en apprentissage trouvent réponses à la lumière de l’apprentissage en tant que processus de formation de connexions (network-creation).

Au sommaire de l’article :

  • Qu’est-ce qu’un réseau ?
  • Types de noeuds du réseau (nodes) Tout élément que l’on peut examiner ou expérimenter peut devenir un point de croisement du réseau. Idées, sentiments, interactions avec d’autres et nouvelles données et informations peuvent être considérés comme des noeuds du réseau.
  • Former des connexions
    • Motivation
    • Emotions
    • Exposition
    • Shématisation
    • Logique
    • Expérience
  • Créer du sens
  • Caractéristiques des réseaux d’apprentissage
  • Utilisation des réseaux d’apprentissage
  • Corrections à l’intérieur des réseaux
  • Apprentissage réseauté et connectivisme Un sous-ensemble du connectivisme qui comprend huit attributs :
    • Principe 1 : apprentissage et savoir reposent sur la diversité d’opinions.
    • Principe 2 : apprendre est un processus de connexion de noeuds de réseau spécialisés ou de sources d’information.
    • Principe 3 : l’apprentissage peut se situer dans des dispositifs non-humains.
    • Principe 4 : la capacité à savoir plus est plus critique que ce que l’on sait déjà.
    • Principe 5 : nourrir et maintenir des connexions est nécessaire pour faciliter l’apprentissage continu.
    • Principe 6 : l’habileté à voir des connexions entre domaines, idées et concepts est une compétence clé.
    • Principe 7 : l’actualité (le savoir précis et mis à jour) est l’objectif de toute activité d’apprentissage connectiviste.
    • Principe 8 : la prise de décision est un processus d’apprentissage en soi. Choisir quoi apprendre et le sens de l’information entrante est vu à travers le prisme d’une réalité changeante. Alors qu’il existe maintenant une réponse exacte, elle peut être fausse demain à cause des altérations du climat de l’information affectant la décision.
  • Ecologie
  • Implications en éducation supérieure et formation professionnelle
  • Conclusion

    Nous devons mettre de côté le désir de savoir et embrasser plutôt le désir de continuer à apprendre. Savoir est le processus qui vise à marcher selon divers degrés d’alignement avec un environnement dynamique.

Connectivism: Learning as Network-Creation par George Siemens sur Learning Circuits.

Un blogue, un wiki et un forum existent aussi sur Connectivism.ca afin de poursuivre les discussions.


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