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Modéliser la surprise pour mieux prédire les événements à venir***

Par Martine Jaudeau , le 25 mars 2008 | Dernière mise à jour de l'article le 22 octobre 2008

La surprise rend la vie intéressante. Des chercheurs à Microsoft Research travaillent à créer un modèle cognitif d’attentes du public.

Il s’agit de scruter la réalité des données (traffic, météo, bourse...) et d’apprendre à la machine à lier données et événements afin de prévoir les mauvaises surprises. Qu’est-ce qui a surpris dans le passé et qu’est-ce qui est donc susceptible de surprendre dans le futur ? Cela peut éventuellement permettre de prévenir des cataclysmes ou d’éviter des noeuds de traffic, anticiper les fluctuations de la bourse ou rendre les cours moins ennuyeux...

Ainsi on combine des quantités massives de données, la cognition humaine et les capacités d’intelligence de la machine pour mieux anticiper la surprise et comprendre les caractéristiques de l’humain. Un potentiel de valeur en éducation.

Voir la vidéo d’Eric Horvitz sur le sujet.

L’article complet : Modeling Surprise sur Technology review.

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