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Publié le 30 novembre 2004 Mis à jour le 25 septembre 2020

Vers une recherche documentaire plus intelligente et moins difficile***

Les «Topic Maps» sont des indices intelligents qui améliorent les capacités de recherche en catégorisant les termes sur la base de leurs relations avec d’autres éléments. Par exemple, William Shakespeare est un «topic», un sujet qui serait relié en une cartographie (mapped) des essais écrits sur lui, de ces pièces et de ses citations célèbres.

Une Topic Map, sous la forme d’un fichier XML, ou traitée par un logiciel spécialisé, a pour objectif de fournir un ensemble organisé de Topics (représentation formelle de Sujets bien identifiés), de liens sur les ressources documentaires indexées par ces Topics, et de relations sémantiques entre ces Sujets, exprimées sous forme d’Associations où chaque Topic joue un rôle spécifique.

C’est donc une infrastructure permettant de décrire l’organisation d’information et d’accéder à ces informations, incluant différents mécanismes permettant de donner toute sa richesse à cet index de connaissances.

Pour en savoir plus sur ces développements du Web sémantique :

TopicMaps.Org

Sur XMLfr

Les FAQ de Mondeca société spécialisée dans l’organisation de contenus, la gestion d’Ontologies, de Taxonomies, de Thésaurus, de bases de connaissance, de Topic Maps et des Métadonnées et de manière générale à tout ce qui touche l’organisation des sujets et l’indexation des contenus.

Pour l’article complet : Searching Smarter, Not Harder  par John Gartner


Mots-clés: Relations Éléments recherche Indices Termes Base Capacités Topic Maps

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