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Publié le 02 décembre 2020 Mis à jour le 03 décembre 2020

« Learnings analytics » : efficaces dans leur globalité

Isoler un type de données ne donne pas un portrait juste d'un étudiant

Tableau blanc

Que penserait-on de refuser l’accès d’apprenants à des examens finaux parce que l’algorithme estime qu’ils ne pourront le passer? Avec des algorithmes, il devient très facile maintenant d’analyser le parcours des étudiants. Encore faut-il ne pas laisser le jugement uniquement aux intelligences artificielles et prendre en compte les informations pertinentes.

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Mots-clés: Surveillance Systèmes Traces Données Personnelles Prospective Learning Analytics Éthique Données massives

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