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Publié le 23 juin 2021 Mis à jour le 23 juin 2021

Errare ressources humanum est [Thèse ]

Lorsque les machines prédisent les performances des candidats lors d'entretiens vidéo asynchrones

Objectif reflétant un candidat en train de réaliser un entretien d'embauche différé avec un point rouge lumineux dans la lentille représentant une intelligence artificielle

Devant faire face à un nombre toujours croissant de candidatures, l’utilisation d’outils de présélections de candidats est de plus en fréquente. Leo Hemamou se propose dans sa thèse d’explorer, de développer et d’améliorer une méthode d’analyse vidéo automatisée d’entretiens d’embauches différés dont le but est de présélectionner les candidats les plus pertinents pour un poste donné de manière éthique et équitable.

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Mots-clés: Intelligence artificielle - I.A. Outils de recrutement traitement d'image Entretiens de sélection Réseau de neurones Thèse Traitement des signaux sociaux Informatique affective

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