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Agriculture augmentée

Imaginer l'agriculture comme un secteur d'emploi d'avenir peut paraître surprenant, pourtant elle est sur le point de dépasser plusieurs industries en termes d'emplois directs et indirects.  On ne pense plus tant «charrue» et «tracteur» que «robot», «positionnement» et «données». Nourrir plus de gens, avec des aliments de meilleure qualité en consommant moins d'énergie tout en préservant le sol et l'environnement demande l'acquisition, l'intégration et l'analyse de beaucoup de données.

Et il y a plus : les taches pénibles et répétitives sont en train d'être confiées à des robots. Cueillir demande de l'attention, du discernement et de la délicatesse, habiletés que des robots sont maintenant en mesure de maîtriser, sans défaillir ni se plaindre. Sarcler, biner. désherber, renchausser ont l'effet d'user les corps aussi bien que l'esprit, mais pas pour des robots dont on peu changer les pièces au besoin.

Mais les compétences pour exploiter ces nouvelles possibilités ne s'acquièrent pas seulement dans les champs mais dans un va et vient fréquent entre les centres de développement et d'apprentissage et les champs. Programmer un robot est une chose, programmer avec de bonnes données en vue d'un résultat positif est autre chose. Le nombre d'universités impliquées dans les applications agricoles est surprenant et prometteur.

La scène agricole cultive des surprises; cette édition nous y amène prendre l'air.

Denys Lamontagne - [email protected]
Éditeur de Thot Cursus

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Agriculture augmentée - Thot Cursus

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Imaginer l'agriculture comme un secteur d'emploi d'avenir peut paraître surprenant, pourtant elle est sur le point de dépasser plusieurs industries en termes d'emplois directs et indirects.  On ne pense plus tant «charrue» et «tracteur» que «robot», «positionnement» et «données». Nourrir plus de gens, avec des aliments de meilleure qualité en consommant moins d'énergie tout en préservant le sol et l'environnement demande l'acquisition, l'intégration et l'analyse de beaucoup de données.

Et il y a plus : les taches pénibles et répétitives sont en train d'être confiées à des robots. Cueillir demande de l'attention, du discernement et de la délicatesse, habiletés que des robots sont maintenant en mesure de maîtriser, sans défaillir ni se plaindre. Sarcler, biner. désherber, renchausser ont l'effet d'user les corps aussi bien que l'esprit, mais pas pour des robots dont on peu changer les pièces au besoin.

Mais les compétences pour exploiter ces nouvelles possibilités ne s'acquièrent pas seulement dans les champs mais dans un va et vient fréquent entre les centres de développement et d'apprentissage et les champs. Programmer un robot est une chose, programmer avec de bonnes données en vue d'un résultat positif est autre chose. Le nombre d'universités impliquées dans les applications agricoles est surprenant et prometteur.

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