Cette spécialisation* de Johns Hopkins University sur Coursera (en anglais, sous-titres possibles en français) couvre les concepts et les outils dont vous aurez besoin en Data Science, des questions appropriées à la formulation d'inférences à la publication des résultats.
Dans le dernier projet Capstone, vous appliquerez les compétences acquises en créant un produit de données utilisant des données réelles.
À la fin de cette spécialisation, les étudiants auront un portfolio démontrant leur maîtrise du matériel.
Ce que vous allez apprendre avec cette spécialisation Data Science :
- utilisez R (langage de programmation et un logiciel libre destiné aux statistiques et à la science des données) pour nettoyer, analyser et visualiser les données
- naviguez dans l’ensemble du pipeline (chaîne de traitement) de la science des données, de l’acquisition à la publication
- utilisez GitHub pour gérer des projets de science des données
- effectuer une analyse de régression, les moindres carrés et l'inférence à l'aide de modèles de régression
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*Une spécialisation Coursera est une série de cours axés sur la maîtrise d'une compétence. Vous avez la possibilité d'essayer gratuitement une spécialisation de Coursera pendant 7 jours avec un accès complet aux cours.
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Mots-clés:
Données Statistiques
Coursera
Johns Hopkins University
data science
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