Découvrez les librairies Python pour la Data Science

Découvrez les bonnes pratiques et les connaissances fondamentales qui vous aideront à effectuer vos analyses de données à l'aide de Python !

Découvrez les bonnes pratiques et les connaissances fondamentales qui vous aideront à effectuer vos analyses de données à l'aide de Python, un langage de programmation objet interprété.

Dans ce cours en ligne d'OpenClassrooms, vous verrez comment utiliser les notebooks Jupyter et des librairies Python comme Pandas, Matplotlib ou encore Numpy pour tester, explorer vos données et les analyser.

Python possède de nombreuses librairies, utilisées dans de nombreux domaines. Pour pouvoir traiter une grande quantité de données, il est essentiel d'observer quelques règles de base, qui seront abordées dans ce cours.

Objectifs pédagogiques:

À la fin de ce cours en ligne, vous saurez :

Modifier et exécuter un notebook Jupyter
Créer et installer des modules Python
Générer des variables aléatoires en Python
Visualiser simplement des données avec Matplotlib
Manipuler des tableaux Numpy
Choisir une visualisation pertinente
Manipuler un jeu de données grâce à Pandas
Effectuer une régression linéaire avec Scikit-learn
Visualiser des données avec Scikit-learn

Prérequis :

Pour suivre ce cours en ligne, vous devez déjà être familié avec la programmation Python. Voir les différents cours en ligne recommandés (Python, algèbre relationnel etc.) avant de commencer.

Découvrez les librairies Python pour la Data Science (10 heures, niveau moyen).

Pour aller plus loin :

Ce cours vous sera utile pour le suivre le Parcours Data scientist d'OpenClassrooms.

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Mots-clés: Python data Programmation objet data sciences données

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