Apprendre la Data Science avec Python

Vous souhaitez vous plonger dans le monde de la Data Science ? Ce cours en ligne vous apprendra à visualiser et analyser les données grâce aux librairies Python.

Dans ce cours sur la Data Science en ligne, vous aborderez les librairies Python particulièrement utilisées en Data Science :

• Numpy,
• Pandas et
• Matplotlib.

Tout au long de ce cours en ligne, avec l'expert Rod Paris, vous passerez en revue successivement les objets Numpy et les objets Pandas pour analyser des données issues du monde réel.

Vous apprendrez également à choisir le bon type de graphique pour visualiser la data souhaitée. Vous aurez l'occasion d'appliquer la théorie à travers plusieurs datasets.

• 113 videos
• 10 annexes
• Certificat

Accessible à tous (débutant comme avancé)

Au programme

• Utiliser les concepts élémentaires de Python : listes, conditions, boucles...
• Manipuler des matrices ou tableaux multidimensionnels avec l'extension Numpy
• Interpréter des données et effectuer des calculs de statistiques
• Maîtriser l'utilisation de la librairie Pandas pour manipuler les données numériques
• Transformer, normaliser et retravailler des colonnes
• Nettoyer et organiser ses sets de données
• Analyser des échantillons de données réels pour en faire ressortir des tendances
• Structurer et trier les données avec les séries pandas
• Sélectionner des lignes et des valeurs avec les Index
• Établir des corrélations et tendances dans un data Set d'informations sur Thanksgiving
• Créer, interpréter et comparer des graphiques 
• Construire des rapports de résultats efficaces et lisibles
• Concevoir des graphiques plus poussés : diagrammes et boîtes à moustaches

Apprendre la Data Science avec Python

Visiter skilleos.com

Mots-clés: Programmation Python data science Skilleos Informatique Numpy Pandas Matplotlib