Publié le 18 janvier 2023 Mis à jour le 18 janvier 2023
Développé conjointement par les professeurs Yannick Dufresne et Simon Coulombe du Département de science politique et du Département des relations industrielles de l’Université Laval et par Catherine Ouellet, doctorante en science politique à l’Université de Toronto, le Datagotchi recueille les préférences de ses utilisateurs à partir de quelques dizaines de questions du genre :
... questions qui amènent l'utilisateur à créer son avatar. C'est précisément l'aspect ludique du Datagotchi qui en fait sa force. La masse des données recueillies est ensuite traitée avec le support d'une Intelligence artificielle à la recherche des corrélations les plus fortes qui peuvent servir à prédire le comportement par le style de vie.
Le développement du Datagotchi a été supporté par trois partenaires techniques de l’Université Laval :
Le Datagotchi a été et sera testé dans plusieurs contextes :
La recherche démontre que certains comportements culturels sont très prédictifs.
«le déclin progressif, depuis les années 1990, du pouvoir prédictif et explicatif des clivages structurels traditionnels – tels que la classe sociale ou la religion – sur le vote. L’argument central de ma thèse est que le déclin du pouvoir prédictif des variables traditionnelles sur le vote ne signifie pas pour autant une importance moindre de la socialisation dans les choix politiques. En s’appuyant sur des données collectées par Datagotchi, ma thèse démontre que le lifestyle, par exemple la consommation culturelle et matérielle, les loisirs et autres, est un marqueur de socialisation, et donc révélateur de comportements sociaux et politiques plus profonds tels que le choix de vote.»
Pour l'article complet : Le Datagotchi a le vent dans les voiles - Yvan Larose
Le Datagotchi Élections Québec
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