Assurer la confidentialité des données par le bruit mathématique
Les travaux de Natasha Fernandes ont poussé un peu plus loin la confidentialité différentielle locale en l'appliquant aux documents texte de telle manière qu'un ordinateur puisse comprendre de quoi parle le texte sans pouvoir identifier son auteur.
La modélisation dynamique des océans
Le problème de la modélisation des océans est archi-complexe. Non seulement on compte des centaines de paramètres mais leur interaction entre eux et avec le milieu comme le relief sous-marin, l'atmosphère, le rayonnement solaire, etc, aboutit à des milliers de paramètres tous en mode dynamique et plus ou moins cycliques.
Prouver que c'est vrai : en voici la preuve formelle
Autant de le monde de l'informatique que dans celui de la science ou du journalisme, les données sont numériques; elles peuvent être copiées et altérées de multiples façons, du simple bogue à l'introduction volontaire de fausses données et de biais. Dans ce contexte, comment être sur que nous avons bien affaire à des données authentiques ?
Une I.A. s'alimente aux données de Pl@ntNet et améliore l'application
Pl@ntNet est un système intégré de référence auto-apprenante connecté aux humains et les supportant dans leurs activités avec toujours plus de précision. Découvrez le lauréat du Prix de l'innovation Inria 2020.
Les facteurs de risque d'Alzheimer identifiés par Intelligence artificielle
Il ressort des explorations statistiques effectuées dans les dossiers médicaux une liste des 10 pathologies les plus fréquemment rencontrées par les patients qui déclareront une maladie d’Alzheimer dans les 15 ans.