Data analyst : à quoi ressemble ce métier méconnu et quelle formation ?

Dans un monde en perpétuelle évolution, les données informatiques sont devenues une ressource importante pour les entreprises. Au centre de cette révolution, le rôle de data analyst constitue  l’un des grands piliers de l’analyse, mais également de la gestion des informations. Vous trouverez dans cet article les caractéristiques de ce métier et les formations requises avant de se lancer.

Qu’est-ce qu’un data analyst ?

Il s’agit d’un professionnel qui aide les organisations à exploiter et à interpréter leurs données afin de prendre des décisions stratégiques et techniques. Ses missions concernent la collecte d’informations, la création de rapports de visualisation et l’analyse statistique pour communiquer les résultats. Pour devenir data analyst, Wildcodeschool est un centre de formation reconnu qui forme les futurs experts dans ce domaine.

Un data analyst met en place un système de bases de données afin de gérer les informations et de réaliser des analyses en identifiant les tendances globales et les opportunités d’amélioration. Il doit également maîtriser des compétences spécifiques, comme les outils de la database et les langages de programmation (Python, SQL, R, Java, etc.).

Un data analyst exerce dans de nombreux secteurs, comme la finance, les technologies de l’information, la santé, le marketing, etc. Il peut aussi travailler en freelance, gérer des projets variés et élargir leur réseau professionnel. Avec l’explosion des données, ce métier continue d’être en forte demande et présente plusieurs opportunités de carrière.

Data analyst : quelles sont ses missions ?

Le data analyst a pour rôle de modéliser et de mettre à jour la base de données d’une entreprise. Ses missions spécifiques sont variées selon la structure de l’organisation. En plus de définir la stratégie data-driven, il peut sélectionner les sources d’informations pertinentes et proposer des améliorations.

Le data analyst garantit la qualité d’informations, traduit les données business en statistiques et produit des analyses métiers. Il doit aussi créer des tableaux de bord et installer des KPIs (Indicateurs clés de performance) pour visualiser les priorités.

Quelles sont les compétences requises d’un data analyst ?

Un data analyst doit posséder une multitude de compétences spécifiques pour réussir dans ce domaine en constante évolution. Cela concerne l’interprétation des données complexes et la maîtrise des méthodes statistiques. Ce professionnel peut également connaître les outils et les techniques de BI (business intelligence) afin d’exploiter les informations.

Sur le plan technique, il doit avoir une expertise en probabilité et en statistique. Une connaissance approfondie de différents logiciels (Excel, SAS, VBA ou Web Analytics) est requise. En outre, des notions de base de machine learning sont aussi indispensables pour améliorer les modèles prédictifs, automatiser les processus analytiques et identifier les patterns complexes.

Quelle formation suivre avant de devenir data analyst ?

Le métier d’un data analyst nécessite un diplôme Bac+4 (maîtrise) ou Bac+5 (master, DEA, diplôme d’études approfondies, etc.). La plupart des professionnels possèdent un brevet universitaire dans certains domaines, comme les sciences informatiques, les mathématiques, l’ingénierie ou l’économie. Les masters en statistique ou en big data sont aussi reconnus.

Pour ceux qui veulent devenir data analyst, plusieurs diplômes sont nécessaires, comme le cursus data analyst ou IAMD (ingénierie et application des masses de données). Vous pouvez aussi obtenir un master en systèmes décisionnels (architecture, exploration de données et optimisation), un master en marketing ou un mastère spécialisé manager dans l’innovation et le développement d’activité.

Il existe plusieurs plateformes en ligne qui proposent des cours basés sur l’analyse de données, notamment Coursera, My Mooc, Udacity, OpenClassroom, DataCamp ou edX. Certains organismes délivrent des certifications professionnelles ou académiques telles que Cepe ou Cegefos.

Quelles sont les perspectives d’évolution ?

Le data analyst est un métier évolutif et en forte demande sur le marché. Par exemple, vous pouvez atteindre des rôles plus spécialisés, comme chef de projet data, data scientist ou analyste financier. Il est également possible d’évoluer vers un service de revenu management ou de pricing. Enfin, vous avez la possibilité d’occuper un poste de CRM (gestion de la relation client).

Avec l’évolution des réseaux sociaux, de l’internet des objets et de l’e-commerce, les opportunités et les offres d’emploi dans ce domaine sont très nombreuses. Chaque entreprise peut faire appel à des experts de l’analyse de données. Ce professionnel est en mesure de travailler dans des sociétés digitales.