Publicado el 01 de junio de 2021 Actualizado el 24 de noviembre de 2022
Las aplicaciones de deepfake funcionan según un principio bastante sencillo: la mecánica de los rostros puede descomponerse en elementos que pueden transponerse de un rostro a otro. Una vez establecida la proporción de los segmentos, las características del original pueden adaptarse proporcionalmente a las del objetivo.
El entrenamiento de la inteligencia artificial para manipular millones de imágenes hace el resto; cuanto más potente es, más referencias tiene, mayor es su resolución y más realista resulta. Así, a partir de una simple foto, se puede transponer y animar la imagen obtenida superponiéndola a un vídeo digitalizado, respetando las mismas proporciones.
Las divertidas aplicaciones de hiperestructuración disponibles en el mercado son ya sorprendentes, mientras que otras aplicaciones profesionales que utilizan no sólo una foto del objetivo sino varias, tomadas desde distintos planos, contextos y mostrando diferentes emociones, permiten producir secuencias de vídeo casi perfectas.
Si sustituir la cara en una foto parece bastante sencillo, hacerlo en un vídeo lo es mucho menos. Los servicios ofrecidos proponen descargar una foto y transponerla a fotos o vídeos genéricos. Algunos incluso se ofrecen a transferir los elementos a otros que usted proporcione y, si está dispuesto a pagar, a hacerlo en alta resolución.
Aunque el vídeo es uno de los medios de promoción más eficaces, la posibilidad de distorsionar su significado atenta fundamentalmente contra la credibilidad que puede aportar. El resultado es una devaluación de la confianza en cualquier producción digital que no esté validada o certificada. Ya estamos viendo que toda una industria de certificación a través de blockchain está aprovechando la oportunidad.
Otro efecto es el desarrollo de la desconfianza en las "pruebas" de vídeo o fotografía. Podemos predecir el regreso con fuerza de las manifestaciones "en vivo", sin mediación digital.
Por último, el desarrollo del pensamiento crítico y de los procedimientos de certificación también se está convirtiendo en un imperativo. Por ejemplo, el grado de desconfianza puede modularse en función de la cantidad de datos digitales accesibles a una inteligencia artificial: cuanto más haya, mayores serán las posibilidades de manipulación. Por lo tanto, resulta esencial poder rastrear la fuente, de ahí la necesidad de una cadena de bloques que certifique la procedencia inalterada y, en última instancia, comprometa la reputación del remitente.
Estas son algunas de las aplicaciones más populares de la hipertrofia. Ya se puede apreciar el alcance.
Aplicaciones de la hipertrofia
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