Aprendo y luego olvido, así es la vida, así es la vida [Tesis].

Los niños tienen poca memoria, pero recuerdan rápidamente.

Victor Hugo - Escritor (1802-1885)

Puede ser difícil no agobiarse cuando se aprenden nuevas habilidades. Apenas tenemos tiempo de dominar un nuevo concepto antes de que llegue el momento de aprender otro y otro. Pero, ¿cómo mantener la productividad y evitar que un concepto persiga a otro?

La mayoría de los planes de estudio y sistemas escolares existentes favorecen los modos de aprendizaje que requieren una memoria a corto plazo. Este aprendizaje permite avanzar rápidamente, pero no permite consolidar el aprendizaje a nivel de la memoria a largo plazo. Según los constructivistas, un conocimiento se basa en otro y así sucesivamente. Entonces, si se olvida mientras se aprende, ¿cómo se puede tener un conocimiento sólido, y no inestable? Pero la situación inversa no es mucho mejor. ¿Cómo podemos progresar adecuadamente en la adquisición de conocimientos si nos congelamos repasando los fundamentos de los mismos?

Un verdadero dilema que Benoît Choffin se propone desarrollar en su tesis titulada "Algoritmos de aprendizaje adaptativo para optimizar el dominio a largo plazo de los componentes del conocimiento".

Simple como un hola

Algunos manuscritos que presentan códigos, matrices y ecuaciones pueden intimidar a algunos novatos. Benoît Choffin nos invita a entrar en este mundo de forma delicada y lógica, con un estilo que permite asimilar y comprender poco a poco las diferentes nociones y cuestiones abordadas.

La narración de este manuscrito se despliega ante nuestros ojos de forma tan límpida que uno olvidaría la complejidad del tema y la masa de trabajo necesaria para completar esta tesis.

Benoît Choffin demuestra un espíritu crítico en su campo tanto sobre el trabajo de sus compañeros como por el suyo propio y nunca se olvida de proponer una solución o una mejora a los puntos débiles identificados. Así, al final de la tesis, propone una serie de medidas de refuerzo y mejora que pueden aplicarse sobre las herramientas presentadas.

Saber lo que se quiere

"Si a un alumno o estudiante se le preguntara hoy si las revisiones repartidas en el tiempo son beneficiosas para el aprendizaje, es seguro que respondería favorablemente. Pocos alumnos ponen en duda las ventajas de volver a consultar periódicamente los conocimientos adquiridos anteriormente. Sin embargo, son pocos los que realmente utilizan esta estrategia para consolidar sus conocimientos a largo plazo y son más los que eligen estrategias de aprendizaje que fomentan la memoria a corto plazo.

De hecho, a pesar de las recomendaciones de muchos científicos cognitivos, los programas escolares siguen conteniendo muy pocos incentivos para la revisión sistemática de los conocimientos y, en consecuencia, para la memoria a largo plazo.

Ya en 1967, Pimsleur observó la ausencia casi total de estos incentivos en los libros de texto o en la formación de profesores y formadores. Sabiendo que el aprendizaje de nuevos conocimientos suele basarse en otros más antiguos y requiere una importante inversión de tiempo, así como esfuerzos cognitivos, mejorar la memorización a largo plazo y la permanencia de los conocimientos es una cuestión esencial en cualquier aprendizaje.

El repaso periódico de conocimientos es más conocido en psicología cognitiva como repetición espaciada. En términos más formales, la estrategia de repetición espaciada consiste en dividir el aprendizaje de un mismo conjunto de información (por ejemplo, palabras de vocabulario en una lengua extranjera) en pequeñas sesiones de aprendizaje espaciadas en el tiempo. La repetición espaciada mejora el recuerdo a largo plazo de esta información en comparación con el aprendizaje en una única sesión "masiva": este beneficio de la repetición espaciada se denomina efecto de espaciamiento. Obsérvese aquí que esta estrategia es mejor que el aprendizaje "masivo" para la memoria a largo plazo, incluso a igualdad de tiempo de aprendizaje.

Sin embargo, si los beneficios del espaciamiento en comparación con el aprendizaje masivo están claramente establecidos, queda la cuestión de cómo, en la práctica, espaciar las propias revisiones.

Para que el repaso de los conocimientos pasados no interfiera demasiado con la adquisición de los nuevos, es necesario que los alumnos no planifiquen más sesiones de repaso de las necesarias, y que al mismo tiempo determinen el calendario de estas sesiones. Esto es especialmente importante, ya que el espacio adecuado entre la adquisición inicial y el repaso determina en gran medida la magnitud de este efecto."

Refrescar la memoria

Los resultados de esta tesis consisten en la mejora de las herramientas que promueven la integración de los conocimientos adquiridos por los alumnos en su memoria a largo plazo. Estas herramientas, denominadas algoritmos de espaciamiento del aprendizaje, permiten automatizar el repaso y las sugerencias de exámenes para que los alumnos consoliden sus conocimientos. Sin embargo, estas herramientas no se adaptan, o se adaptan demasiado poco, a los perfiles de sus usuarios.

El trabajo del autor ha llevado a la creación de herramientas y modelos para el diseño de un algoritmo de espaciado de aprendizaje adaptativo y personalizado. Para ello, Benoît Choffin reconsidera la representación matemática del alumno casando modelos estadísticos y modelos de psicología cognitiva. Así, el autor es capaz, a través de este método, de prever, teniendo en cuenta el aprendizaje y el olvido del alumno, una curva de aprendizaje para unas competencias, un tiempo y un alumno determinados.

La integración de las herramientas desarrolladas por el autor en el plugin Moodle Plume permite a sus usuarios, la implementación de hojas de trabajo personalizadas para cada alumno según sus necesidades, sus conocimientos a repasar o asimilar así como su etapa de aprendizaje. El autor menciona la posibilidad de utilizar esta herramienta en un aula para generar hojas de trabajo para que cada alumno trabaje en sus propias debilidades o para ayudar a los autodidactas en su aprendizaje.

Al alcance de tu mano

El trabajo de Benoît Choffin contribuye a nuestra supervivencia en un mundo en el que todo va tan rápido y es tan fácil olvidar y agobiarse a la hora de aprender. Las herramientas desarrolladas ayudan a potenciar el tiempo de aprendizaje de los alumnos al permitirles procrastinar nuestra capacidad de olvido.

¿Y tú? ¿Cómo hacer para no sentirse abrumado cuando se aprende?

¡Buena lectura!

Tesis presentada y defendida el 28 de enero de 2021. Trabajo realizado en el Laboratorio Interdisciplinario de Ciencias Digitales (CNRS) dentro de la escuela de doctorado Ciencias y Tecnologías de la Información y la Comunicación (ICST) : ED 580 (Universidad París-Saclay) (Orsay).

Fuentes

Para más información sobre el plugin Moodle Plume

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01764376

Tesis:

Benoît Choffin. Algoritmos de espaciado de aprendizaje adaptativo para optimizar el dominio a largo plazo de los componentes del conocimiento. Aprendizaje [cs.LG]. Universidad París-Saclay, 2021. Francés.⟨NNT: 2021UPASG001⟩. ⟨tel-03216648⟩

Enlaces:

Página: https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-03216648