Publié le 04 février 2008 Mis à jour le 04 février 2008
L’équipe du chercheur Ashutosh Saxena de l’université de Stanford a mis au point un algorithme de calcul auto-aprenant qui, à force d’expérience apprend à estimer la profondeur et l’orientation de petites portions d’images, portion par portion, pour en arriver à reconstituer des scènes en 3D à partir d’une simple photo 2D : Make 3D
Voici une photo de ma maison prise il y a quelques jours.
Transformée par le logiciel, elle donne un premier aperçu d’une forme 3D. Vous pouvez naviguer dedans à partir des flèches de votre clavier et de la touche majuscule pour passer du mode rotatif au mode translatif. Sur le site, il y a des photos de paysages beaucoup plus impressionnantes.
V3Embed.show("/image/image/4394/large/DSCF3843.jpg", "/wrl/wrl/5009/5009.wrl", 600, 555,"/movie/movie/5009/5009.swf");
Si vous ne pouvez naviguer dedans, ce petit film Flash donne un aperçu du résultat.
Comme il s’agit d’une application de recherche, un seul processeur est disponible pour traiter les photos. Cela peut prendre quelques jours avant que vous ne receviez la vôtre.
Mais ceci annonce quand même une petite révolution dans le traitement des images.
Une autre démonstration montre comment on peut reproduire du 3D à partir de deux ou trois photos, manuellement.
Une troisième démonstration montre comment, à partir des photos de l’Église de Notre-Dame de Paris déposées sur Flicker, on parvient à naviguer presque en 3D à l’intérieur de Notre-Dame en situant l’objet photographié et également chaque point de vue, ce qui permet de recouper les différents points de vue d’un même objet et de le reconstituer avec une grande précision (dans la deuxième partie de cette vidéo).
Quand tous ces types de technologie seront mis en relation, la modélisation 3D sera à portée du plus grand nombre
Make 3D - Standford
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