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Publié le 22 mai 2023 Mis à jour le 22 mai 2023

Révolution de l'éducation et de la formation par l'intelligence artificielle

Enjeux et perspectives


L'impact de l'intelligence artificielle sur la formation scolaire et professionnelle


L'intelligence artificielle (IA) révolutionne le monde de l'éducation et de la formation, offrant de nouvelles opportunités d'apprentissage et de développement des compétences. Cependant, cette transformation soulève de nouveaux enjeux pour les apprenants, les formateurs et les entreprises.

Le concept l'intelligence artificielle dans la formation scolaire et professionnelle

L'Intelligence Artificielle (IA) peut être définie comme un domaine de l'informatique qui se concentre sur la création de systèmes capables de réaliser des tâches qui nécessitent normalement l'intelligence humaine.
Ces tâches peuvent inclure la compréhension du langage naturel, la reconnaissance de formes et d'images, l'apprentissage et la planification. L'IA est conçue pour "penser" comme un être humain et apprendre à partir de ses erreurs et de ses réussites.

Le rôle de l'IA dans le domaine de la formation

L'IA joue un rôle prépondérant dans notre société, en particulier dans le domaine de la formation dans laquelle elle transforme les méthodes d'apprentissage et de développement des compétences.

L'IA a le potentiel de transformer la manière dont nous apprenons. Elle peut permettre une personnalisation à grande échelle de l'enseignement, en adaptant les contenus et les méthodes d'apprentissage aux besoins individuels de chaque apprenant. Ainsi, l'apprentissage peut être plus efficace et plus engageant.

Exemple dans la formation professionnelle

Par exemple, dans le cadre d'une formation SEO avec les outils modernes, l'IA peut aider à comprendre et à analyser les vastes quantités de données générées par les moteurs de recherche. Elle peut fournir des insights en temps réel et des recommandations personnalisées pour améliorer la performance SEO.

En outre, elle peut aider à créer des parcours de formation personnalisés pour chaque apprenant, en fonction de son niveau de compétence et de ses objectifs.

Exemple dans la formation scolaire

En ce qui concerne le soutien scolaire en période de révolution technologique, l'IA peut aider à combler le fossé entre les ressources disponibles et les besoins des élèves. Par exemple, un système d'IA peut analyser les forces et les faiblesses d'un élève, et fournir un soutien personnalisé pour améliorer les zones de faiblesse. De plus, grâce aux chatbots et aux assistants virtuels, l'IA peut fournir un soutien 24 h/24, ce qui n'est pas possible avec le soutien scolaire traditionnel.



Concernant l'observation de la progression d'un étudiant en comparaison à un robot comme GPT, il est impératif de reconnaître que les compétences de l'IA et de l'homme diffèrent tout en étant complémentaires. Les éducateurs pourraient surveiller l'avancement d'un étudiant en scrutant son appréhension globale des concepts, sa capacité à réfléchir de façon critique, à solutionner des problèmes, et à participer à des débats profonds - des talents que les robots n'ont pas encore acquis.


Par contraste, un robot peut analyser et gérer de vastes volumes de données en un rien de temps, mais il lui manque du contexte, de l'empathie et une véritable compréhension.
Dans un contexte de soutien scolaire, un professeur serait indéniablement mieux adapté pour un suivi et un soutien scolaire personnalisé, ainsi que pour une progression à long terme. En effet, le rôle de l'enseignant ne se limite pas à la transmission du savoir, mais s'étend également à l'écoute et à la compréhension des besoins individuels de l'élève, à la capacité d'adapter son enseignement aux spécificités de chaque élève et à la motivation de celui-ci.

Ces aspects de l'enseignement sont des éléments que les robots, malgré leurs avancées, ne peuvent pas encore parfaitement reproduire. C'est en alliant les capacités exceptionnelles des IA à l'empathie et à la connaissance pédagogique des enseignants que nous pourrons créer les environnements d'apprentissage les plus efficaces.

L'IA et les apprenants : une transformation majeure

L'IA modifie considérablement la manière dont les apprenants interagissent avec le contenu de leur formation. Grâce à l'analyse des données, les formations peuvent désormais être personnalisées pour répondre aux besoins spécifiques de chaque apprenant.

Formation en ligne et outils d'IA

Les outils basés sur l'IA facilitent la transformation de l'apprentissage en ligne. Des plateformes utilisent l'IA pour créer des parcours d'apprentissage personnalisés, enrichis par des contenus multimédia interactifs tels que des vidéos, des quiz interactifs et des forums de discussion.

Formation Professionnelle et IA : l'impact sur les entreprises

Dans le contexte professionnel, l'IA a un impact majeur. De nombreuses entreprises intègrent aujourd'hui l'IA dans leur processus de formation pour développer les compétences de leurs employés.

L'IA au service de l'entreprise

L'IA offre aux entreprises une opportunité d'optimiser la formation de leurs employés. Elle peut aider à identifier les lacunes dans les compétences des employés et à proposer des formations ciblées pour combler ces lacunes, améliorant ainsi la productivité et l'efficacité au travail.

Impact de l'IA sur la transformation des métiers

L'Intelligence Artificielle (IA) est un moteur puissant de changement dans le monde du travail, remodelant de nombreux métiers et créant de nouvelles opportunités. Cependant, cette transformation génère également de nouveaux enjeux pour la formation.

Voici quelques exemples de ces impacts :

  • Automatisation des tâches répétitives : De nombreux métiers traditionnels sont touchés par l'automatisation des tâches routinières. Les travailleurs dans ces domaines doivent donc être formés pour acquérir de nouvelles compétences, souvent plus orientées vers les habiletés comportementales (soft skills), comme la communication, le leadership et la résolution de problèmes.


  • Création de nouveaux emplois : Avec l'IA, de nouveaux rôles et professions émergent, tels que les ingénieurs en apprentissage automatique, les spécialistes des données ou les éthiciens de l'IA. Ces postes nécessitent des compétences spécifiques que les formations traditionnelles n'offrent pas toujours.


  • Transformation des métiers existants : L'IA n'a pas seulement un impact sur les métiers manuels, elle transforme aussi les métiers intellectuels. Par exemple, l'IA peut aider les médecins à analyser les images médicales, ou les avocats à rechercher des précédents juridiques. Les professionnels de ces domaines doivent ainsi apprendre à travailler avec ces nouvelles technologies.


  • Nécessité d'une formation continue : Dans un monde en constante évolution, la formation initiale ne suffit plus. Les travailleurs doivent continuer à se former tout au long de leur vie pour rester à jour avec les dernières évolutions technologiques.


  • Enjeux éthiques et sociétaux : L'IA soulève également des questions d'éthique et de responsabilité. Par exemple, qui est responsable si une IA fait une erreur ? Comment garantir l'équité de l'IA ? Ces questions nécessitent une réflexion et une formation approfondies.


Ces transformations nécessitent une réflexion approfondie sur l'adaptation des formations aux nouveaux besoins du monde du travail. Il est crucial de préparer les apprenants aux métiers de demain et de les aider à développer les compétences requises pour naviguer dans cet environnement en constante évolution.

Avenir : enjeux et défis de l'IA en formation

Même si l'intelligence artificielle continue de se développer, son impact sur la formation ne fera que s'intensifier. Malgré ses nombreux avantages, l'intégration de l'IA dans le domaine de la formation soulève également plusieurs enjeux et défis.

Équité dans l'accès à la formation

L'un des principaux enjeux de l'IA dans la formation est l'équité dans l'accès à l'éducation. Avec la digitalisation de l'éducation, il est crucial de s'assurer que tous les apprenants, quel que soit leur contexte socio-économique, aient un accès équitable à la formation.
Cela comprend l'accès à l'internet de qualité, aux dispositifs technologiques et aux plateformes d'apprentissage en ligne.

Protection des données personnelles

Un autre défi majeur est la protection des données personnelles. Les outils d'IA recueillent et analysent une grande quantité de données sur les apprenants. Il est donc essentiel de garantir la sécurité de ces données et de respecter la vie privée des utilisateurs.
Formation des formateurs
Le rôle des formateurs évolue par ailleurs avec l'IA. Les formateurs doivent non seulement comprendre comment utiliser les outils d'IA, mais aussi comment intégrer ces outils dans leurs méthodes d'enseignement. La formation des formateurs à l'IA est donc un enjeu clé.

L'intelligence artificielle dans l'éducation : retour sur la Journée de discussion à l'Université de Nantes

L'Impact de l'IA sur l'éducation : un sujet d'actualité

L'Université de Nantes a organisé le 26 janvier 2023 une journée de discussion sur l'impact de l'intelligence artificielle sur l'éducation. Lors de cette journée, plusieurs questions ont été soulevées, y compris sur l'utilisation positive de ChatGPT dans l'enseignement.

Les participants ont également discuté de la manière dont ChatGPT et d'autres outils d'IA peuvent remettre en question les méthodes d'évaluation actuelles. Par exemple, Barbara Class, Enseignante-chercheuse à l'Université de Genève, a mentionné que certains parlent de revenir à la copie papier à cause de ces outils.

Il a par ailleurs été souligné que des outils d'IA comme ChatGPT pourraient être particulièrement utiles dans des classes surchargées ou avec de nombreux étudiants, car ils peuvent adapter leurs réponses aux élèves, ce qui n'est pas toujours possible pour un enseignant seul​.

L'intégration des contenus de l'enseignant dans l'IA

Solen Quiniou, maître de conférences à l'IUT de Nantes, a discuté de l'intégration des contenus de l'enseignant dans l'IA. Selon elle, il existe déjà des outils très performants pour l'apprentissage des langues dans les universités, mais ces outils ne permettent pas toujours aux enseignants de régler le niveau ou d'intégrer leurs propres questions ou cours. Il y a des projets en cours en France pour permettre aux enseignants d'intégrer leurs questions et leurs cours, comme les projets LISN, CRIT, et LS2N.

Selon Solen Quiniou, cette intégration d'IA est plus pertinente pour l'enseignement supérieur que pour le collège et le lycée.

La réalité virtuelle et le métavers : de nouvelles possibilités pour l'éducation

Yannick Prié, professeur d'informatique à l'Université de Nantes, a parlé de l'apport de la réalité virtuelle à l'éducation. Il a expliqué que le métavers, un ensemble d'environnements virtuels persistants et collaboratifs, pourrait offrir de nouvelles possibilités pour l'éducation.

Par exemple, on pourrait s'entraîner à parler devant une salle avec Virtual Speech ou faire un cours de géologie sur Mars. Prié a également mentionné que Virtual Speech utilisera bientôt ChatGPT pour l'enseignement des langues.

IA et formation professionnelle : potentiel et défis

Dans le contexte de la formation professionnelle, l'IA peut offrir des réponses personnalisées aux apprenants. Par exemple, des IA ont été utilisées dans des outils de mathématiques pour l'école, où elles adaptent leurs réponses aux élèves. Cela peut être particulièrement utile dans des classes surchargées ou hétérogènes, ou dans un amphithéâtre de 300 étudiants.

De plus, dans une plateforme d'apprentissage en ligne, l'apprenant peut se sentir plus à l'aise pour poser toutes les questions qu'il souhaite, ce qui n'est pas toujours le cas en présentiel​.

Vers un avenir dans lequel l'IA et la formation coexistent

L'IA a un impact profond sur le monde de la formation. Elle offre de nouvelles opportunités pour personnaliser l'apprentissage et améliorer les compétences.
Cependant, pour que l'IA puisse réellement transformer la formation, il est essentiel de relever les défis liés à l'équité d'accès, à la protection des données et à la formation des formateurs.

En prenant en compte ces enjeux, nous pouvons construire un avenir dans lequel l'IA et la formation coexistent harmonieusement pour le bénéfice de tous les apprenants.

Afin de restreindre l'usage de GPT lors des examens, les établissements scolaires pourraient instaurer des systèmes de contrôle avancés, introduire des questions à réflexion approfondie nécessitant une compréhension nuancée du sujet, ou même utiliser des outils de détection de plagiat pour repérer l'usage non autorisé de GPT ou d'autres outils d'IA.
L'éducation sur l'intégrité académique et la citoyenneté numérique serait également une étape essentielle pour aider les étudiants à comprendre les conséquences de l'utilisation de tels outils pendant les examens.



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