ChatGPT expliqué en 7 x 5 minutes

Cette série de vidéos pédagogiques produite par l’équipe de recherche Flowers du Centre Inria de l'université de Bordeaux, spécialisée en Intelligence Artificielle (IA), propose de mieux comprendre comment fonctionnent les grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT.

Si la grande majorité des ressources éducatives sur ces modèles d'I.A. est destinée à un public averti, ce n'est pas le cas de ces vidéos qui s’adressent en particulier aux élèves et enseignants de collèges et lycées, et plus généralement aux non spécialistes de l'informatique ou de l'IA.

7 vidéos de 5 minutes sont proposées

1. Comment fonctionne ChatGPT? Un tour d’horizon en moins de 5mn
   Introduction aux modèles de langage, qui sont à la base d’outils comme Chatgpt ou Bard.
   
   
2. Quelles sont les limites et faiblesses des modèles de langage
   Les limites de ChatGPT
   
   
3. Comment faire réaliser un tâche à un modèle de langage
   Le prompting, ou l’art de se faire comprendre par ChatGPT
   
   
4. Les forces des modèles de langage
   
   
5. Prompting avancé et raisonnements
   Raisonnements par chaînes de pensée et leurs limites
   
   
6. Les applications des modèles de langage
   GPT-4, Bard, etc : quelles applications concrètes ?
   
   
7. Modèles de langage et outils
   Faire manipuler des outils à ChatGPT

 ChatGPT expliqué en 5 minutes

L’équipe Flowers du Centre Inria de l'université de Bordeaux , réalise des recherches scientifiques dans le domaine de l’Intelligence Artificielle développementale. En particulier, elle s’intéresse à la modélisation informatique des mécanismes d’apprentissage humain, et aux rôle de la curiosité et du langage dans le développement cognitif.

L’équipe étudie également des applications de ces travaux dans le domaine des technologies éducatives, ainsi que pour aider les scientifiques à explorer et à mieux comprendre de nouveaux systèmes.

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