Maîtriser l'IA avec Python - Cours en vidéo

une formation à découvrir sur Tuto.com

L'intelligence artificielle est aujourd'hui au cœur de nombreux outils utilisés au quotidien, de la création d'images à l'analyse de données. Pourtant, il n'est pas toujours simple de comprendre les notions de Machine Learning, Deep Learning ou encore de savoir comment les mettre en pratique. Cette formation Python disponible sur le site de notre partenaire Tuto.com propose une approche progressive pour acquérir les bases théoriques tout en développant des compétences solides avec les principaux outils de l'écosystème data.

Cette vidéo gratuite de quelques minutes va vous permettre de comprendre ce qu'est réellement l'IA, ce qu'elle est capable de faire et ce qu'elle ne fait pas. Une excellente introduction pour partir sur de bonnes bases et éviter les idées reçues.

À qui s'adresse cette formation ?

Cette formation s'adresse à celles et ceux qui souhaitent comprendre les mécanismes de l'intelligence artificielle sans forcément être déjà développeur.

Elle conviendra notamment aux :

débutants souhaitant découvrir l'IA avec Python ;
étudiants ou professionnels qui veulent acquérir des bases solides en data ;
développeurs désireux de mieux comprendre les bibliothèques incontournables de l'écosystème Python ;
curieux qui souhaitent aller au-delà de l'utilisation des outils d'IA et comprendre leur fonctionnement.

Aucune expertise avancée en intelligence artificielle n'est nécessaire pour suivre le programme.

Le programme de la formation

La formation débute par les fondamentaux indispensables afin de bien distinguer les différentes notions souvent confondues.

Vous découvrirez notamment :

les principes de l'intelligence artificielle ;
les différences entre IA, Machine Learning et Deep Learning ;
les principaux types d'apprentissage ;
les architectures de réseaux de neurones (FNN, CNN, RNN) ;
les bases du traitement du langage naturel (NLP) et les perspectives autour de l'AGI.

Une fois ces notions assimilées, place à la pratique avec une immersion dans l'environnement Python.

Vous apprendrez à :

installer Python, VS Code, Jupyter Notebook et un environnement virtuel ;
manipuler des données avec NumPy et Pandas ;
découvrir TensorFlow et PyTorch à travers leurs concepts essentiels ;
développer deux projets de web scraping pour collecter automatiquement des données ;
exporter, nettoyer puis analyser ces données dans Excel et Jupyter Notebook ;
construire un premier pipeline de traitement, de la collecte des données jusqu'à leur exploitation.

Cette alternance entre explications et exercices permet de mieux comprendre les différentes étapes d'un projet orienté data. Alors pour aller plus loin, découvrez aussi tous les tutos Python disponibles sur la plateforme.

Bon tuto !

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