Publié le 09 janvier 2007 Mis à jour le 09 janvier 2007
De nombreux systèmes de storytelling exploitent comme propriété le caractère dynamique de la mémoire humaine et l’hypothèse que son organisation repose sur l’encodage, la généralisation et la réutilisation de cas. L’élément clé d’un système racontant des histoires est la présentation d’histoires appropriées «juste au bon moment» (sous forme de vidéos, de textes oraux, de documents, de traces ou de contenus plus élaborés conceptuellement), déclenchées en fonction de la tâche, du profil du décideur et du contexte.
Deux stratégies sont concevables : indexer les histoires « en dur » dans le système en fonction de scénarios prédéfinis ou au contraire développer un mécanisme intelligent permettant une recherche automatique de l’histoire appropriée et ceci en fonction du contexte décisionnel.
Le choix de l’indexation manuelle et de la recherche simple se justifie lorsque la taille de la base de données d’histoires est limitée et que l’objectif est de démontrer l’intérêt de laisser les individus d’une entreprise être aidé par ou apprendre d’histoires racontées juste au bon moment par ses meilleurs experts.
La généralisation du haut débit, la réduction des coûts de stockage, l’amélioration de la compression des données et surtout la banalisation des récits personnels dans les blogs milite pour une seconde stratégie, laquelle renvoie au traitement automatisé des données narratives du web.
Il s’agit plus largement de définir des solutions de recherche adaptée aux informations non structurées, au web narratif.
Le Storytelling : concepts, outils et applicationsAuteur : Eddie Soulier Editeur : HERMES SCIENCE PUBLICATIONS Isbn : 2-7462-1167-X Prix : 118,75
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