Une I.A. pour indiquer quand, comment et sur quoi intervenir

L’expérience d’un enseignant lui permet de savoir assez rapidement quels sont les étudiants qui vont réussir facilement, ceux qui vont réussir avec plus de travail, ceux qui auront besoin d’aide et ceux qui ne pourront pas suivre le rythme du groupe. Il connaît le seuil où les exigences et les possibilités se rencontrent.

Pratiquement toute personne qui est capable par elle-même de parvenir au local d’un cours est assez intelligente pour comprendre ce qui sera enseigné; cependant certaines n’y réussissent pas assez rapidement pour s’insérer dans le flux; il leur faut suivre un enseignement personnalisé et aussi abandonner pour un temps l’idée de suivre le groupe. L'important est d'arriver.

Les indicateurs

Pour établir son jugement, l’enseignant se sert d’indicateurs assez simples :

• niveau de participation et d’attention,
• motivation personnelle,
• organisation du travail,
• assiduité,
• qualité des travaux,
• maîtrise des pré-requis,

... éléments qui viennent habituellement confirmer la réputation et les notes antérieures de l’étudiant.

Le cocktail d’indicateurs secondaires peut être assez varié, certains étudiants bien organisés ou supportés peuvent réussir même s’ils paraissent désavantagés, alors que d’autres qui paraissent tout à fait en mesure de réussir se débattent avec des problèmes qui n’ont rien à voir avec leurs études.

L’enseignant peut intervenir de manière limitée sur plusieurs de ces facteurs par sa pédagogie, par son suivi, par l’enseignement de méthodes de travail, par un soutien sur certains éléments essentiels, mais il lui sera plus difficile d’intervenir quand des problèmes familiaux, sociaux ou physiques interfèrent, et plus il a d’étudiants, plus qu’une administration est rigide et que moins il a de support, moins il pourra intervenir.

Un enseignant fait très bien le lien entre ce qui se passe et les résultats qu’il obtient, il sait ce qu’il a à faire et à demander aux étudiants. Là où ça cesse de fonctionner est quand les étudiants ne collaborent pas ou ne peuvent pas collaborer. Il y a autant de raisons à leurs difficultés que d’étudiants, allant des pré-requis absents aux croyances de la personne, de l’environnement ou de l'éthique de la personne jusqu’aux parents, etc. Et parfois, l’enseignant sait qu'il ne peut pas faire plus…

De la prédiction et des recommandations par I.A. : personnalisation

Face à des millions de situations, des milliers d’enseignants ont élaboré des solutions qui, pour les plus efficaces, se transmettent dans les cours de formation des maîtres, mais quand nouvelles situations se présentent, chacun essaie de s’en sortir au mieux. Plusieurs partagent leurs problèmes à leur direction, leur syndicat, sur des sites d’entraide et lentement le système éducatif modifie son fonctionnement, sans pour autant améliorer systématiquement les conditions d’enseignement durablement. Les solutions d’intervention demeurent individuelles, ponctuelles et locales.

Mais maintenant que l’intelligence artificielle permet de compiler des millions de données et d’en extraire les corrélations selon les contextes, ce qu’aucun humain n’est capable de faire à cette échelle, des entreprises commencent à offrir des systèmes fiables d’analyse de données éducatives à plus grande échelle.

Cela a commencé avec certains systèmes de tutorat qui apprennent à partir des données de ceux qui les fréquentent et adaptent leurs recommandations en conséquence, puis ont suivi des LMS (Learning Management System) et les LRS (Learming Record System) qui vont jusqu’à élaborer des parcours de formation adaptés à chacun. Puis suivent les systèmes prédictifs institutionnels ou étatiques qui permettent de suivre la progression des étudiants et de signaler des interventions à faire à différents niveaux.

La suite systémique : modifier le mode de fonctionnement scolaire

Là où toutes ces solutions convergent est vers la personnalisation de l’enseignement. À quoi sert d’enseigner le niveau avancé à quelqu’un qui ne maîtrise pas les bases du sujet ? L’intervention à faire est de s’occuper des bases, pas d’insister sur le contenu avancé ! Ce que permet l’enseignement personnalisé et que l’organisation scolaire standard rend difficile.

À quoi sert d’essayer d’enseigner à quelqu’un qui a faim, qui est harcelé, qui triche systématiquement ou qui a passé des heures à jouer à des jeux vidéos ? L’intervention à faire déborde du cadre strictement pédagogique et si on ne s’en occupe pas, on perd sur toute la ligne. Mais comment les identifier et y répondre ? Personne n’ira se vanter d’être en difficulté, encore moins s’il ne le le reconnaît même pas. Les données et l’I.A. permettent de les repérer et de les signaler sans stigmatiser.

Vouloir implanter l’utilisation de l’Intelligence artificielle en éducation mais sans modifier le fonctionnement scolaire, annonce des résultats médiocres, loin des attentes.  Déjà des systèmes recommandent le regroupement des différents types d’élèves selon leurs caractéristiques, ce qui demande une révision de nos pratiques d’inclusion et de diversité. Ce n’est qu’un exemple. Les I.A. recommandent des interventions personnalisées, autant chez les élèves que chez les enseignants; il est essentiel que le système éducatif le facilite.

Pas juste les données scolaires : les biomarqueurs

Nous avons tous remarqué que lorsque quelqu’un fronce les sourcils, quelque chose accroche. Ce peut simplement être une expression de surprise, d’étonnement ou plus sérieusement de scepticisme ou d’incompréhension. Que dire s’il saute une ligne en lisant, qu’il ajoute ou retranche un mot en lisant à voix haute, qu’il ne réussit plus ce qu’il réussissait bien auparavant ? Ce sont toutes des manifestations observables. Pas besoin qu’une personne nous dise qu’elle est fatiguée pour le voir sur ses traits ou le percevoir dans sa voix : ce sont des biomarqueurs et ils sont en voie d’être intégrés dans des systèmes d’intelligence artificielle en temps réel.

On peut même les étendre à l’ensemble d’un groupe. Pas besoin d’une I.A. pour savoir quand la majorité de la classe s’endort, mais l'I.A. peut être tout à fait de mise pour rappeler à l’enseignant ce qu’il devrait faire face à cette situation.

Un I.A. peut indiquer une intervention aux premiers précurseurs d'un problème. Si elle parait neutre et fiable, elle peut arriver à susciter la participation de l'individu là où d’autres ne peuvent y parvenir.

Illustration : stockbusters - DepositPhotos

Références

L’intelligence artificielle pour analyser des données de l’éducation au Québec
https://ici.radio-canada.ca/nouvelle/1868944/reseau-education-numerisation-donnees-roberge-caire-intelligence-artifielle

«l'utilisation de l'intelligence numérique a permis de prévenir des échecs scolaires en dépistant, avec un taux supérieur à 90 %, les élèves les plus à risque de décrochage dès leur arrivée en 1re secondaire. »

Intelligence artificielle et éducation : nouveaux produits GRICS
https://grics.ca/intelligence-artificielle-et-education-nouveaux-produits-grics/

«Permet - de  voir l’état de la réussite scolaire au sein de l’institution - d’identifier facilement les élèves à risque.»

Optania - Veille active
https://www.optania.com/active-monitoring

«La Veille active fournit aux différents acteurs scolaires gravitant autour des élèves une analyse en temps réel des profils scolaires de façon entièrement automatisée. Elle met en évidence les changements méritant une attention particulière et d’agir de manière préventive avec un élève ou un groupe. »

Vitafluence - Biomarqueurs
https://www.vitafluence.ai/
Votre voix, votre regard, votre expression comme prédicteurs

Century
https://www.century.tech/
«Intelligent personalisation improves student engagement and understanding
Century is helping teachers make effective interventions and saving them time on marking and data analysis.»

Comment l’intelligence artificielle révolutionne la personnalisation des apprentissages - Académie CHUM
https://www.chumontreal.qc.ca/sites/default/files/2023-12/Personnalisation%20de%20l%27apprentissage.pdf

Soutien scolaire en ligne - Tutorat - Tous les niveaux - Plus de 75 sites.
https://cursus.edu/fr/10953/soutien-scolaire-en-ligne-tutorat-tous-les-niveaux-plus-de-75-sites
Plusieurs commencent à intégrer les recommandations par I.A.