Publicado el 22 de mayo de 2024 Actualizado el 22 de mayo de 2024
La experiencia de un profesor le permite saber con bastante rapidez qué alumnos tendrán éxito con facilidad, cuáles con más trabajo, cuáles necesitarán ayuda y cuáles no podrán seguir el ritmo del grupo. Conoce el umbral en el que confluyen las exigencias y las posibilidades.
Prácticamente cualquiera que sea capaz de llegar solo a la parte local de un curso es lo suficientemente inteligente como para entender lo que se va a enseñar; sin embargo, algunos no lo consiguen con la rapidez suficiente como para encajar en el flujo; necesitan que se les enseñe de forma individualizada y también renunciar a la idea de seguir al grupo durante un tiempo. Lo importante es llegar.
Para emitir sus juicios, los profesores utilizan indicadores bastante sencillos:
... elementos que suelen confirmar la reputación del alumno y sus notas anteriores.
El cóctel de indicadores secundarios puede ser muy variado: algunos alumnos bien organizados o apoyados pueden tener éxito aunque parezcan estar en desventaja, mientras que otros que parecen perfectamente capaces de tener éxito luchan con problemas que no tienen nada que ver con sus estudios.
El profesor puede intervenir hasta cierto punto en varios de estos factores a través de sus métodos de enseñanza, su seguimiento, la enseñanza de métodos de trabajo, el apoyo en ciertos elementos esenciales, pero le será más difícil intervenir cuando interfieran problemas familiares, sociales o físicos, y cuantos más alumnos tenga, más rígida sea la administración y menos apoyo tenga, menos podrá intervenir.
Los profesores son muy buenos estableciendo la conexión entre lo que ocurre y los resultados que obtienen; saben lo que tienen que hacer y lo que tienen que pedir a los alumnos. Donde deja de funcionar es cuando los alumnos no colaboran o no pueden hacerlo. Hay tantas razones para sus dificultades como alumnos, desde la falta de requisitos previos hasta las creencias, el entorno o la ética de la persona, pasando por los padres, etc. Y a veces el profesor sabe que no puede hacer más...
Ante millones de situaciones, miles de profesores han desarrollado soluciones que, para los más eficaces, se transmiten en los cursos de formación del profesorado, pero cuando surgen situaciones nuevas, cada uno intenta arreglárselas como puede. Muchos comparten sus problemas con su dirección, su sindicato o en páginas web de autoayuda, y poco a poco el sistema educativo va modificando su funcionamiento, sin mejorar sistemáticamente las condiciones de enseñanza a largo plazo. Las soluciones siguen siendo individuales, ad hoc y locales.
Pero ahora que la inteligencia artificial permite recopilar millones de datos y extraer correlaciones entre contextos -cosa que ningún ser humano puede hacer a esta escala-, las empresas empiezan a ofrecer sistemas fiables de análisis de datos educativos a mayor escala.
Se empezó con ciertos sistemas de tutoría que aprenden de los datos de quienes acuden a ellos y adaptan sus recomendaciones en consecuencia, seguidos de los LMS (Learning Management Systems) y LRS (Learming Record Systems) que llegan a diseñar itinerarios formativos a la medida de cada individuo. A continuación, los sistemas predictivos institucionales o gubernamentales, que siguen la evolución de los alumnos y señalan la necesidad de actuar a distintos niveles.
Donde convergen todas estas soluciones es en la personalización de la enseñanza. ¿Qué sentido tiene enseñar el nivel avanzado a alguien que no domina los fundamentos de la materia? Lo correcto es ocuparse de lo básico, ¡no insistir en contenidos avanzados! La enseñanza personalizada lo hace posible, pero la organización escolar estándar lo dificulta.
¿Qué sentido tiene intentar enseñar a alguien que tiene hambre, que sufre acoso escolar, que hace trampas sistemáticamente o que se ha pasado horas jugando a videojuegos? La acción que hay que emprender va más allá del marco estrictamente educativo, y si no nos ocupamos de ello, salimos perdiendo todos. Pero, ¿cómo identificarlos y responder? Nadie va a presumir de tener dificultades, y menos aún si ni siquiera las reconoce. Los datos y la inteligencia artificial permiten identificarlos y denunciarlos sin estigmatizarlos.
El deseo de implantar el uso de la inteligencia artificial en la educación sin cambiar el funcionamiento de los centros promete resultados mediocres, lejos de las expectativas. Ya existen sistemas que recomiendan agrupar a distintos tipos de alumnos en función de sus características, lo que nos obliga a revisar nuestras prácticas en materia de inclusión y diversidad. Éste es sólo un ejemplo. La Inteligencia Artificial recomienda intervenciones personalizadas tanto para alumnos como para profesores; es esencial que el sistema educativo lo facilite.
Todos nos hemos dado cuenta de que cuando alguien frunce el ceño, algo hace clic. Puede ser simplemente una expresión de sorpresa, asombro o, lo que es más grave, escepticismo o incomprensión. ¿Y si se saltan una línea al leer, añaden o quitan una palabra al leer en voz alta o no hacen lo que solían hacer bien? Todos estos son signos observables. No hace falta que una persona te diga que está cansada para verlo en sus rasgos u oírlo en su voz: son biomarcadores y se están integrando en sistemas de inteligencia artificial en tiempo real.
Incluso pueden extenderse a todo un grupo. No hace falta inteligencia artificial para saber cuándo la mayoría de la clase se está quedando dormida, pero la inteligencia artificial puede ser muy útil para recordar al profesor qué hacer en esta situación.
Una I.A. puede indicar una intervención ante los primeros precursores de un problema. Si parece neutral y fiable, puede conseguir implicar al individuo donde otros no pueden.
Ilustración: stockbusters - DepositPhotos
Referencias
Utilización de la inteligencia artificial para analizar los datos educativos en Quebec
https://ici.radio-canada.ca/nouvelle/1868944/reseau-education-numerisation-donnees-roberge-caire-intelligence-artifielle
"El uso de la inteligencia digital ha permitido prevenir el fracaso escolar identificando, con una tasa superior al 90%, a los alumnos con mayor riesgo de abandono desde el primer año de secundaria".
Inteligencia artificial y educación: nuevos productos GRICS
https://grics.ca/intelligence-artificielle-et-education-nouveaux-produits-grics/
"Permite - ver el estado del éxito académico dentro de la institución - identificar fácilmente a los estudiantes en riesgo".
Optania - Seguimiento activo
https://www.optania.com/active-monitoring
"La monitorización activa proporciona a los distintos agentes escolares implicados con los estudiantes un análisis totalmente automatizado y en tiempo real de los perfiles de los centros. Destaca los cambios que merecen una atención especial y permite tomar medidas preventivas con un alumno o grupo."
Vitafluence - Biomarcadores
https://www.vitafluence.ai/
Tu voz, tu mirada, tu expresión como predictores
Siglo
https://www.century.tech/
"La personalización inteligente mejora el compromiso y la comprensión de los alumnos
Century ayuda a los profesores a realizar intervenciones eficaces y les ahorra tiempo de corrección y análisis de datos".
Cómo la inteligencia artificial está revolucionando la personalización del aprendizaje - Académie CHUM
https://www.chumontreal.qc.ca/sites/default/files/2023-12/Personnalisation%20de%20l%27apprentissage.pdf
Tutoría en línea - Todos los niveles - Más de 75 sitios. https://cursus.edu/fr/10953/soutien-scolaire-en-ligne-tutorat-tous-les-niveaux-plus-de-75-sites
Muchos están empezando a integrar las recomendaciones de la Inteligencia Artificial.
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