Publié le 03 décembre 2024 Mis à jour le 04 décembre 2024
«Le test de Turing est une proposition de test d’intelligence artificielle fondée sur la faculté d'une machine à imiter la conversation humaine. Décrit par Alan Turing en 1950, ce test consiste à mettre un humain en confrontation à l’aveugle avec un ordinateur et un autre humain.
Si la personne qui engage les conversations n’est pas capable de dire lequel de ses interlocuteurs est un ordinateur, on peut considérer que le logiciel de l’ordinateur a passé avec succès le test. »
Human or not propose de mesurer à quel point on peut détecter si on est en conversation avec une machine ou pas. La qualité des interlocuteurs, quand il y en a, peut-être assez aléatoire.
Le jeu consiste à essayer de se faire passer pour une machine et de deviner si on a effectivement affaire à une intelligence artificielle ou non.
Il se peut, quand la conversation fait trop «machine», qu'il s'agisse d'un humain qui essaie de se faire passer pour une machine car les I.A. ne se caricaturent pas spontanément. Elles essaient plutôt de se donner une personnalité. Pour les amener à se révéler on peut leur proposer des éléments d'un même contexte dans un rapport incongru... elles ont alors tendance à halluciner. Il est aussi sage de ne pas faire trop de fautes d'orthographe pour ne pas se faire identifier, car les machines ont tendance à très bien écrire. On peut aussi écrire dans une autre langue que l'anglais, ceci est particulièrement discriminant, car les I.A. sont très bonnes dans plusieurs langues, ce qui est plus rare chez les humains.
Le look rétro du site fait référence au site original de AI21 Labs qui était un projet de recherche qui a tout de même permis de conclure qu'à l'époque du test (2022-23), 68 % des gens parvenaient à identifier correctement un humain ou un robot, avec plus de facilité à détecter un humain. Le test de Turing devient apparemment de moins en moins discriminant, on est rendus à 52 % de succès, à peine plus que le hasard...
Actuellement le site utilise Jurassic-2, GPT-4, Claude et Cohere, ce qui rend le défi d'autant plus intéressant.
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