Se retrouver dans les termes informatiques

En cette période d'I.A., le domaine informatique est probablement un de ceux qui additionne le plus rapidement les concepts. Lorsque les premiers ordinateurs personnels sont arrivés, il a fallu nommer les différentes parties de l’appareil avec l’écran, la souris, ctrl, etc. L’arrivée d’Internet a mené à une multiplication des notions au fur et à mesure que le réseau s’est agrandi. Aujourd’hui, nous devons comprendre des termes liés à l’intelligence artificielle.

Ce n’est pas toujours simple d’autant moins que des concepts qui ont l’air similaires ne veulent pas nécessairement dire la même chose. Il est donc important de bien séparer des conceptions diverses afin de mieux appréhender l’univers informatique. Une réalité à plus forte raison vraie pour les apprenants.

Mettre à jour le lexique

Ainsi, en 2025, le ministère de l’Éducation du Québec a décidé de mettre à jour son Cadre de référence de la compétence numérique. Ce plan d’éducation aux outils numériques avait été conçu en 2018. Autant dire que, depuis, se sont ajoutés des outils et des technologies encore au stade expérimental au moment où ce programme a été pensé, dont l’IA. Par conséquent, il faut actualiser les connaissances transmises mais également le vocabulaire. Doivent entrer des concepts comme intelligence artificielle, mais aussi robot conversationnel ou dialogueur (chatbot), apprentissage automatique (machine learning), l’informatique infonuagique, l’informatique quantique, etc.

D’autant plus que chaque terme apporte un éclairage différent. Parce qu’un robot interactif n’est pas nécessairement de l’IA. On peut très bien programmer un robot afin qu’il ne réponde qu’à quelques mots ou phrases. Ou alors on le fait fonctionner avec un algorithme, c’est-à-dire une suite d’instructions que suit un programme pour apprendre, reconnaître ou autres fonctions. Cela peut signifier utiliser l’apprentissage automatique qui va donc puiser dans des banques choisies de données pour se préparer à répliquer à différentes commandes (prompts) des usagers.

Voyez comment la « simple » question de l’intelligence artificielle demande de maîtriser différents éléments qui peuvent être facilement mélangés. À la fin 2023, la France s’était aussi penchée sur la mise à jour du vocabulaire éducatif sous la houppe informatique. Ainsi sont entrés les dérivés de l’analytique, c’est-à-dire la capacité de se servir des données afin d’améliorer une formation ou une évaluation. Le milieu universitaire anglais avait adopté l’expression « distant reading » pour parler de recherche appliquée à des mégadonnées textuelles ; la France a préféré la transtextualité numérique.

Des glossaires pour s’aider

Pour mieux comprendre et adopter les bons termes, il existe différents glossaires en ligne pour avoir droit à de courtes définitions de différents vocables plus ou moins techniques dans différents domaines. Il en existe pour tout ce qui concerne les technologies de l’information et de la télécommunication, un important secteur alors que la téléphonie IP gagne les milieux professionnels et scolaires.

Dans la même veine, on peut en trouver pour toute la branche qui touche le contrôle à distance des appareils, un domaine plus technique mais tout de même intéressant pour des filières plus pointues. Les développeurs Web ont aussi toute une liste de termes très précis et qui sont essentiels à maîtriser dans ce domaine.

Les enseignants cherchant une base pour s’aider dans l’informatique en général, ils pourront consulter celle-ci, de Coursera ou encore, s’ils veulent aborder l’intelligence artificielle, se servir de celle réalisée par CScience. En intégrant et utilisant les bons mots, il sera plus facile pour les apprenants de comprendre les concepts similaires et ceux qui diffèrent. D’autant plus qu’ils auront fort probablement à les employer et les saisir dans leur vie future.

Image : Chen de Pixabay

Références :

 "Cadre de référence de la compétence numérique en éducation et en enseignement supérieur." Gouvernement Du Québec. Dernière mise à jour : 14 février 2024. https://www.quebec.ca/education/numerique/cadre-reference.

"Gagné par le numérique, le vocabulaire de l’éducation fait sa mise à jour." Ministère De La Culture. Consulté le 2 novembre 2025. https://www.culture.fr/franceterme/En-francais-dans-le-texte/Gagne-par-le-numerique-le-vocabulaire-de-l-education-fait-sa-mise-a-jour.

"Glossaire IT." Soft4Europe. Consulté le 2 novembre 2025. https://s4e.cloud/glossaire-it/.

"Le glossaire complet des termes IT, télécom et VoIP." Axialys. Dernière mise à jour : 17 novembre 2024. https://www.axialys.com/glossaire/.

"Le glossaire de l'intelligence artificielle (IA)." CScience. Dernière mise à jour : 16 septembre 2024. https://www.cscience.ca/le-glossaire-de-lintelligence-artificielle-ia-cscience/.

"Le vocabulaire informatique de A à Z." Coursera. Dernière mise à jour : 19 avril 2025. https://www.coursera.org/fr-FR/articles/it-terms.

"Lexique du développement Web : 30 définitions à connaître." BDM. Dernière mise à jour : 23 janvier 2025. https://www.blogdumoderateur.com/definition-developpement-web/.

Rioux, Martine. "Actualisation du Cadre de référence de la compétence numérique en cours." L'École Branchée. Dernière mise à jour : 25 mars 2025. https://ecolebranchee.com/actualisation-du-cadre-de-reference-de-la-competence-numerique-en-cours/.

"Technology vocabulary for 2025: stay updated!" ELSA Speak. Dernière mise à jour : 19 octobre 2025. https://blog.elsaspeak.com/en/technology-vocabulary/.