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Publié le 22 avril 2019 Mis à jour le 23 avril 2019

L'ère des usines intelligentes

Senseurs, algorithmes, robots; l'usine se métamorphosera dans les prochaines années

Un des premiers secteurs économiques qui a été bouleversé par les technologies est celui de l’usinage. En effet, l’automatisation permettait d'augmenter radicalement la productivité et la qualité, tout en diminuant les risques, la fatigue et les variations. Et ce virage technologique des manufactures n’est pas près de se terminer. Les experts parlent bientôt d’usines intelligentes.

Des algorithmes aux usines autonomes

Nombreux industriels affirment que la fabrication va grandement se modifier avec les technologies. Déjà, de plus petites usines sont entièrement automatisées. Des intelligences artificielles travaillent à concevoir des matériaux utilisables par les imprimantes 3D. La technologie blockchain pourraient permettre de tracer les produits commandés de manière fiable. L’I.A. va aussi aider les machines à apprendre et s’améliorer sans l’aide d’un programmeur. Sans compter toute le secteur des données en entreprise.

Il s’agit probablement de l’aspect le plus attendu dans ces usines. Pour augmenter la profitabilité, beaucoup comptent sur les technologies permettant d’analyser ce qui se passe sur les lignes de production. Il sera de plus en plus facile avec l’implantation de senseurs, d’appareils d’analyse mobiles et de l’infonuagique de voir les maillons faibles dans la fabrication. Et ce, en direct en plus. Pour les administrateurs, cela permettra de rapidement corriger les problèmes afin d’améliorer la productivité.

Place à la formation mobile

Et les employés dans tout ça? Certaines compagnies pourront peut-être éventuellement se passer de main-d’œuvre, cela ne sera pas le cas partout. D’autant plus que cette entière automatisation apparait improbable dans un futur proche. Cependant, il faudra des gens éduqués et formés pour effectuer d’autres tâches. La formation devra donc aussi prendre des approches plus modernes, particulièrement avec l’arrivée d’une génération habituée au numérique.

Dans un contexte de transformation continue des procédés, la formation devient tout aussi continue et ad hoc. Pour beaucoup, surtout les fournisseurs de solutions de cyberapprentissage, l’apprentissage mobile se veut une réelle solution d’avenir plus près de la réalité des travailleurs. Les employés pourront donc avoir accès à des modules et brèves vidéos à faire afin d’améliorer leurs méthodes. D’autant plus que l’avantage de ce type d’instruction en format court permet d’aborder des sujets très précis et basés sur les besoins de l’entreprise. Cela peut être lié à l’inspection de pièces, à la couture de tissus, etc.

Les manufactures intelligentes commencent tranquillement à faire leur place dans le monde. Cet avènement mènera à une productivité jamais vue dans l’histoire humaine. En contrepartie, toutefois, de nombreuses personnes seront laissées pour compte, remplacées par des machines pouvant apprendre rapidement et ne réclamant ni pauses ni congés. Il sera nécessaire de soit les former à d’autres tâches en usine ou de les accompagner dans un domaine différent.

Illustration : Kitmondo.com Fanuc Robot Arcmate via photopin (license) 

Références

Apte, Porrnima. « 5 Ways to Improve Manufacturing Profitability With Smart Factories. » Samsung Business Insights. Dernière mise à jour : 27 février 2019.
https://insights.samsung.com/2018/10/11/5-ways-to-improve-manufacturing-profitability-with-smart-factories/

Columbus, Louis. « 10 Ways Machine Learning Is Revolutionizing Manufacturing In 2018. » Forbes. Dernière mise à jour : 12 mars 2018.
https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2018/03/11/10-ways-machine-learning-is-revolutionizing-manufacturing-in-2018/#6358021623ac

« Future Factory: How Technology Is Transforming Manufacturing. » CB Insights Research. Dernière mise à jour : 8 avril 2018.
https://www.cbinsights.com/research/future-factory-manufacturing-tech-trends/

Graff, John. « Data and Mobility: The Nuts and Bolts of IoT in Factories. » IoT Evolution World. Dernière mise à jour : 29 mai 2018.
https://www.iotevolutionworld.com/smart-factories/articles/438286-data-mobility-nuts-bolts-iot-factories.htm

« How to Use ELearning to Drive Your Quest for Zero Defects. » Impactiva. Dernière mise à jour : 23 septembre 2018.
http://impactiva.com/how-to-use-elearning-to-drive-your-quest-for-zero-defects/

Wagh, Mangesh. « Millennials In Manufacturing: 6 New Age Training Strategies. » ELearning Industry. Dernière mise à jour : 7 septembre 2018.
https://elearningindustry.com/millennials-in-manufacturing-new-age-training-strategies


Mots-clés: Apprentissage Mobile Intelligence Artificielle - I.A. Intelligence Automatisation Mobile Learning Robotique fabrication Usines

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