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Publicado el 17 de septiembre de 2015 Actualizado el 11 de noviembre de 2023

Utilizar la información administrativa para detectar eficazmente el abandono escolar

Estos datos ya existen y tienen un buen valor predictivo.

Los jóvenes que abandonan la enseñanza secundaria se enfrentan a graves consecuencias socioeconómicas y sanitarias. Existen muchas medidas para prevenir el abandono escolar, pero aún deben aplicarse a quienes las necesitan...

Descubra cuáles


Hace tiempo que se han desarrollado herramientas de detección válidas y eficaces, basadas en cuestionarios autodeclarados, para detectar a los alumnos con mayor riesgo de abandono. Se pregunta a los alumnos cómo se desenvuelven (información autodeclarada), y no se encuentran grandes dificultades con los alumnos cándidos, pero no se detectarán de este modo si son desconfiados.

Es difícil identificar a todo el grupo de riesgo sin incluir a los estudiantes que no lo están. Para conseguirlo dentro de unos parámetros económicos y prácticos realistas, merecía la pena analizar la idea de utilizar información administrativa registrada sistemáticamente en los expedientes de los alumnos (retraso escolar, fracasos, absentismo, medidas disciplinarias). Además de representar importantes antecedentes comportamentales del abandono escolar, estos datos tienen la ventaja de estar disponibles para todos los alumnos y de actualizarse periódicamente. Además, se pueden utilizar aplicaciones seguras para recopilar la información y elaborar informes claros y accesibles para el personal de los centros escolares.

Por otro lado, los datos administrativos no contienen información sobre los factores de riesgo afectivos y, por lo tanto, parecen ser menos sensibles que los índices autoinformados que evalúan estos riesgos, además de los aspectos conductuales.

Validación


Dado que se han validado pocos índices de riesgo basados en datos administrativos, el estudio consistió en comparar un índice autoinformado con un índice basado en datos administrativos.

La muestra estaba formada por 1.557 alumnos de dos centros de secundaria del mismo consejo escolar francófono, situados en la región de Laurentian, cerca de Montreal. Uno pertenecía a un sector desfavorecido y el otro a un sector medio.

El índice autodeclarado también se comparó con una muestra de más de 35.000 alumnos de Quebec. El índice administrativo fue elaborado por personal de los consejos escolares a partir de indicadores de comportamiento registrados en los expedientes escolares.

Resultados predictivos significativos, con margen de mejora


Los resultados indican que el índice administrativo tiene una buena capacidad discriminatoria, con una sensibilidad y una especificidad adecuadas. Por tanto, este instrumento sencillo y rentable es válido en la medida en que proporciona información para ayudar a identificar a los alumnos en riesgo de abandono escolar. Los resultados relativos a los dos instrumentos de detección también confirman que es importante adaptar el punto de corte (el punto en el que se decide la intervención) en función del sexo.

Normalmente inferior a los índices autoinformados, la capacidad de predicción de los índices administrativos resultó superior a la de los índices autoinformados cuando se consideraron los datos longitudinales (a lo largo de varios meses o años). Los cambios en los resultados escolares a lo largo del tiempo parecen ser especialmente reveladores.

Establecer un índice de riesgo longitudinal es un poco más complicado que establecer un índice basado en un único punto en el tiempo, pero la inversión probablemente merezca la pena, ya que los índices administrativos longitudinales son más sencillos de utilizar que los índices autodeclarados y, sobre todo, están actualizados.


A medida que se generalice la disponibilidad de herramientas para recopilar y procesar grandes cantidades de datos, este uso de los datos para detectar a los alumnos en situación de riesgo puede ayudar a optimizar el uso de los recursos de apoyo y, en general, el rendimiento del sistema escolar.

Ilustración: Lightspring, ShutterStock

Referencia

Detección del abandono escolar mediante información administrativa o autodeclarada
Vickie Gagnon, Véronique Dupéré, Isabelle Archambault y Michel Janosz, Université de Montréal, Eric Dion UQAM, François Léveillé y Marc St-Pierre Commission scolaire de la Rivière-du-Nord, Canadian Journal of Behavioural Science - 2015
https://papyrus.bib.umontreal.ca/xmlui/handle/1866/13409


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