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Publicado em 17 de setembro de 2015 Atualizado em 11 de novembro de 2023

Utilizar informações administrativas para detetar eficazmente o abandono escolar

Estes dados já existem e têm um bom valor preditivo.

Os jovens que abandonam o ensino secundário enfrentam graves consequências socioeconómicas e de saúde. Existem muitas medidas para prevenir o abandono escolar, mas ainda é necessário aplicá-las a quem precisa delas...

Descubra quais são


Há muito que foram desenvolvidos instrumentos de rastreio válidos e eficazes, baseados em questionários auto-relatados, para detetar os alunos em maior risco de abandono escolar. Pergunta-se aos alunos como estão a lidar com a situação (informação auto-relatada) e não se encontram dificuldades de maior com os alunos candidatos, mas estes não serão detectados desta forma se forem desconfiados.

É difícil identificar toda a população em risco sem incluir os estudantes que não estão em risco. Para o conseguir, dentro de parâmetros económicos e práticos realistas, a ideia de utilizar informações administrativas sistematicamente registadas nos processos dos alunos (atrasos escolares, reprovações, absentismo, acções disciplinares) mereceu ser analisada. Para além de representarem importantes antecedentes comportamentais do abandono escolar, estes dados têm a vantagem de estarem disponíveis para todos os alunos e de serem regularmente actualizados. Além disso, podem ser utilizadas aplicações seguras para compilar a informação e produzir relatórios claros e acessíveis ao pessoal escolar.

Por outro lado, os dados administrativos não contêm informações sobre factores de risco afectivos e, por conseguinte, parecem ser menos sensíveis do que os índices auto-reportados que avaliam estes riscos, para além dos aspectos comportamentais.

Validação


Dado que poucos índices de risco baseados em dados administrativos foram validados, o estudo consistiu em comparar um índice auto-reportado com um índice baseado em dados administrativos.

A amostra era constituída por 1.557 alunos de duas escolas secundárias do mesmo conselho escolar de língua francesa, situadas na região de Laurentian, perto de Montreal. Uma situava-se num sector desfavorecido e a outra num sector médio.

O índice auto-declarado foi também comparado com uma amostra de mais de 35.000 estudantes do Quebeque. O índice administrativo foi desenvolvido pelo pessoal da direção da escola com base em indicadores comportamentais registados nos ficheiros escolares.

Resultados preditivos significativos, com margem para melhorias


Os resultados indicam que o índice administrativo tem uma boa capacidade discriminatória, com sensibilidade e especificidade adequadas. Este instrumento simples e económico é, portanto, válido na medida em que fornece informações que ajudam a identificar os alunos em risco de abandono escolar. Os resultados relativos aos dois instrumentos de rastreio confirmam igualmente que é importante adaptar o ponto de corte (o ponto a partir do qual se decide a intervenção) em função do género.

Normalmente inferior aos índices auto-referidos, a capacidade de previsão dos índices administrativos revelou-se superior à dos índices auto-referidos quando foram considerados dados longitudinais (ao longo de vários meses ou anos). As alterações dos resultados escolares ao longo do tempo parecem ser particularmente reveladoras.

A criação de um índice de risco longitudinal é um pouco mais complicada do que a criação de um índice baseado num único momento, mas o investimento é provavelmente compensador, uma vez que os índices administrativos longitudinais são mais simples de utilizar do que os índices auto-referidos e, sobretudo, estão actualizados.


Com a generalização dos instrumentos de compilação e de tratamento de grandes quantidades de dados, esta utilização dos dados para detetar os alunos em risco pode contribuir para otimizar a utilização dos recursos de apoio e, globalmente, o desempenho do sistema escolar.

Ilustração: Lightspring, ShutterStock

Referência

Rastreio do abandono escolar através de informação administrativa ou auto-declarada
Vickie Gagnon, Véronique Dupéré, Isabelle Archambault e Michel Janosz, Université de Montréal, Eric Dion UQAM, François Léveillé e Marc St-Pierre Commission scolaire de la Rivière-du-Nord, Canadian Journal of Behavioural Science - 2015
https://papyrus.bib.umontreal.ca/xmlui/handle/1866/13409


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