Publicado el 24 de noviembre de 2015 Actualizado el 30 de julio de 2024
Ciertas preguntas pueden quedarse en el fondo de nuestra mente durante años sin encontrar una respuesta satisfactoria. ¿La pasión? ¿Quién puede guiarnos de forma inteligente?
Primer nivel: las máquinas
Por muy potentes que sean los algoritmos y procesadores, los Watson, Siri, Wolfram, Google y demás sistemas de inteligencia artificial yaprendizaje profundo, a veces la respuesta a una pregunta no está establecida y solo puede ser fruto de un intercambio, de una discusión.
Las máquinas trabajan sobre la base de lo que tienen. Pueden tener la capacidad de recombinar e incluso identificar las necesidades de datos, pero se les sigue negando la capacidad de imaginación.
De ahí a entender la parte tácita de una pregunta, lo mejor es pasar al segundo nivel.
El segundo nivel: los foros
Existen decenas de sitios especializados donde se pueden plantear preguntas que serán respondidas por la comunidad de usuarios: en salud, ciencia, bricolaje, consumo, etc. Algunos sitios incluso han hecho de ello su función principal, como ask.com, ask.fm o question.com.
Mejor aún, foros especializados como Stack Exchange, Ifixit, Futura Sciences y muchos otros ofrecen un mayor nivel de personalización y dinamismo.
Aquí, quienes responden ayudan a aclarar preguntas mal formuladas, aportan contexto y orientan la búsqueda hacia una solución plausible. A menudo mucho mejor que una máquina, pero a veces nadie se digna a responder a una pregunta demasiado especializada.
El tercer nivel: las reuniones
Una pregunta complicada lleva demasiado tiempo responderla, requiere demasiado esfuerzo... ¿quién puede ayudarnos? El aprendizaje conjunto puede aportar una solución allí donde nadie más puede hacerlo. Las reuniones presenciales o los círculos de aprendizaje pueden reunirnos con otras personas apasionadas por el mismo tema. Si no encontramos una respuesta, Internet puede orientarnos hacia personas que también la conocen o la están buscando.
BrainDate (e180) es un excelente ejemplo de conexión entre entusiastas y curiosos a través de sus intereses, mientras que otra organización, Percolab, permite crear o unirse a grupos de entusiastas. Las organizaciones de aprendizaje conjunto se multiplican. Cuando se trata de cuestiones generales, nada mejor que la investigación conjunta.
Más allá de la investigación, la formación
Aunque toda investigación empieza con una pregunta, a veces la respuesta es más compleja de lo que parece a primera vista, y la pregunta evoluciona sobre la marcha. Puedes interesarte por los dinosaurios y acabar como experto en biopaleontología en busca de las primeras bacterias. Aprender y comprender forman parte de nuestra naturaleza inteligente.
La capacidad de hacer preguntas y buscar respuestas forma parte del proceso de aprendizaje. Cuando ves a alguien buscando, es que está en el camino del conocimiento. Es algo con lo que podemos vivir.
Ilustración: sakkmesterke - ShutterStock
Referencias
Inteligencia artificial
Watson - https://www.ibm.com/watson-analytics
Introducción a los algoritmos de aprendizaje profundo
http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/ift6266/H12/html/deepintro_fr.html
Siri - http://www.apple.com/ca/fr/ios/siri/
Wolfram Alpha - http://www.wolframalpha.com/
Foros generales
Ask.com - http://www.ask.com
Ask FM - http://ask.fm
Question.com - https://www.question.com/
Foros especializados
Stack Exchange - http://stackexchange.com/sites
Ifixit - https://fr.ifixit.com/Answers/Ask
Futura Sciences - http://forums.futura-sciences.com/
Quora - https://www.quora.com/
Co-aprendizaje
BrainDate (E-180) - https://www.e-180.com/
PercoLab - http://www.percolab.com/cercles/
Co-aprendizaje Francia - http://www.co-learning.fr/
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