Make-A-Video : Meta pretende poblar sus mundos.

Meta está invirtiendo miles de millones en realidad virtual. Sin embargo, el metaverso está resultando más difícil de crear de lo que se pensaba en un principio. Es posible crear unos cuantos universos pulidos, pero convencer a mucha gente de que invierta en ellos es poco realista porque los costes de creación son desproporcionados con respecto a los beneficios que podrían obtenerse.

Además, hay que reducir los costes de creación. Un universo virtual debe ser al menos tan complejo como el real. Debe ser posible ofrecer miles de universos virtuales para prácticamente todas las necesidades imaginables.

Una gran cantidad de datos

Meta cuenta con un vertiginoso conjunto de imágenes contextualizadas de nuestro mundo imágenes de nuestro mundo, así como datos personales de casi un tercio de los habitantes de la tierra.

Meta es una herramienta muy poderosa, por lo que puede utilizar la inteligencia artificial para ayudar a amueblar esos universos que queremos de forma interesante, con datos que coincidan con nuestros gustos y disgustos.

Para ello, Meta está adelantando su proyecto Make-A-Video, en la misma línea que el Dall.E 2 de Google.

Vídeos de texto

Aunque el resultado hasta ahora parece bastante primitivo y tonto, se entiende el potencial. Las inteligencias artificiales aprenden rápidamente y, sobre todo, recuerdan. Ya, a partir de fotos tomadas desde varios ángulos, es posible reconstruir objetos en 3D, y este proyecto propone crear vídeos a partir de frases que queremos comunicarle.

• "Unicornio volando sobre un paisaje místico.
• "Humanos construyendo una autopista en Marte".
• "Grizzly confundido en una clase de matemáticas".
  

La inteligencia artificial toma las imágenes cualificadas que tiene y trata de ensamblarlas en un conjunto proporcionalmente coherente.

Unicornio - volar - arriba - paisaje místico - humanos - edificio - carretera - Marte - grizzly - confusión - clase de matemáticas.

Sabe que volar es un verbo, que Grizzly es un animal, que la confusión es una emoción y que una clase de matemáticas es un lugar donde se aprenden las matemáticas. El vuelo se hace en el aire, un Grizzly es proporcionalmente grande comparado con un humano, la confusión se ilustra con una postura específica, etc. El reto es ensamblar las imágenes en un conjunto que nos parezca aceptable.

Todavía estamos muy lejos de una reconstrucción en 3D, pero llegará el momento en que lo consigamos y, a partir de entonces, la creación de universos virtuales se acelerará en varios órdenes de magnitud.

Nuestra reflexión

Una I.A. se basa en nuestros datos y percepciones, con todos sus sesgos y pueden ser numerosos. La forma en que se recogen los datos, principalmente a través de la lente de nuestros teléfonos y los comentarios que los acompañan en las redes sociales, influye radicalmente en lo que puede ofrecer. Donde los teléfonos no van, la I.A. no lo sabe.

Siempre habrá espacio para las creaciones originales, pero el fenómeno crítico es el de la retroalimentación, como cuando se pone un micrófono delante de un altavoz, y el de la mise en abyme, como entre dos espejos enfrentados, que luego reflejan su propia imagen.

Una I.A. se inspira en nuestras imágenes y nos las propone, nosotros le devolvemos otras imágenes a partir de lo que nos ha propuesto o cuya influencia se ha impuesto, en una iteración cada vez menos original y más excesiva. Si la imagen de la Tierra vista desde el espacio se ha impuesto en la conciencia de toda la población humana, ¿qué podemos decir de la influencia de millones de vídeos e imágenes producidos por una IA?

El sabor de lo real puede ser inimitable, pero aparentemente puede diluirse en lo virtual.

Referencias

Make-A-Video - https://makeavideo.studio/

Dall.E 2 - https://openai.com/dall-e-2/

Lo que una inteligencia artificial entiende de nuestro mundo - Denys Lamontagne - Thot Cursus
https://cursus.edu/fr/24688/ce-quune-intelligence-artificielle-comprend-de-notre-monde

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