Seguimiento de la evolución de los algoritmos

Los algoritmos se imaginan como fórmulas computacionales con reglas estándar y estables. Lo son, pero en relación con los procesadores que los procesan. Si cambian los procesadores, las arquitecturas y el funcionamiento de las máquinas, también cambian los lenguajes y los algoritmos. Hay varios cientos de lenguajes informáticos y varios millones de algoritmos.

Al principio, los cálculos se hacían de forma lineal, luego apareció la programación paralela y se hizo cada vez más sofisticada. En la actualidad, los ordenadores cuánticos están aportando una forma totalmente nueva de ver los cálculos. La forma de programar también está evolucionando: con la llegada del aprendizaje automático, los ordenadores son capaces de mejorar y optimizar su programación, lo que cambia fundamentalmente la forma de pensar en las operaciones. Si a esto le añadimos consideraciones económicas y medioambientales, llegamos a la necesidad de hacerlo mejor.

Pero la diversidad de herramientas y algoritmos es tan grande que resulta difícil seguir el ritmo y aprovechar las ventajas específicas de cada uno. El proyecto Concace (Parallel and Numerical Composability for High Performance Computing) tiene como objetivo desarrollar nuevos enfoques de simulación numérica para aprovechar mejor las posibilidades y darlas a conocer.

Concace también se interesa por las técnicas emergentes en simulación numérica, como la hibridación de la computación y el aprendizaje automático o la computación cuántica, con el objetivo de integrar nuevos enfoques o anticipar futuros desarrollos en HPC.

"La tremenda potencia de cálculo que ofrece la computación cuántica exige un replanteamiento de los algoritmos de HPC.

Para ver el artículo completo: Concace: lo mejor de los algoritmos HPC para la simulación digital

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