Identificação da biodiversidade em grande escala
Como identificar uma devastação de folhas e plantas emaranhadas ao longo de 10 km2?
Publicado em 23 de novembro de 2022 Atualizado em 23 de novembro de 2022
Algoritmos são imaginados como fórmulas computacionais com regras padrão e estáveis. São, mas em relação aos processadores que os processam. Se os processadores, arquitecturas e funcionamento das máquinas mudarem, as linguagens e algoritmos também mudam. Existem várias centenas de línguas de computador e vários milhões de algoritmos.
Inicialmente, os cálculos eram feitos de forma linear, depois apareceu a programação paralela e tornou-se cada vez mais sofisticada. Hoje em dia, os computadores quânticos estão a trazer uma nova forma de ver os cálculos. A forma de programação também está a evoluir: com o advento da aprendizagem da máquina, os computadores são capazes de melhorar e optimizar a sua programação, o que muda fundamentalmente a forma de pensar sobre as operações. Acrescentar a estas considerações económicas e ambientais e chegamos à necessidade de fazer melhor.
Mas a diversidade de ferramentas e algoritmos é tão grande que é difícil acompanhar o ritmo e tirar partido dos benefícios específicos de cada um. O projecto Concace (Composição Paralela e Numérica para Computação de Alto Desempenho) visa desenvolver novas abordagens à simulação numérica para melhor explorar as possibilidades e torná-las conhecidas.
A Concace está também interessada em técnicas emergentes de simulação numérica, tais como a hibridização da computação e aprendizagem de máquinas ou computação quântica, com o objectivo de integrar novas abordagens ou antecipar desenvolvimentos futuros em HPC.
"O tremendo poder computacional que a computação quântica oferece exige um repensar dos algoritmos de HPC.
Para o artigo completo: Concace: o melhor dos algoritmos de HPC para simulação digital
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