Dossies da semana

Inteligência artificial voraz

De que é que a inteligência se alimenta? Observações, contextos e julgamentos, agrupados sob o moderno nome de "dados". A qualidade destes dados é um factor determinante nos resultados que um sistema de inteligência, seja ele humano ou artificial, pode fornecer. Onde se destaca a inteligência artificial é na sua capacidade de processar grandes quantidades de dados, acumulados durante longos períodos de tempo, através de milhões de pontos de vista, sensores, sensibilidades, de que nenhum humano é capaz a esta escala.

Tycho Brahe estava convencido de que a observação era mais importante do que a reflexão. Pensar com dados falsos ou pouco claros resulta em conclusões falsas, teorias erradas e explicações insatisfatórias. Assim, numa altura em que não existiam telescópios, ele examinou a precisão das medidas astronómicas ao ponto de poder demonstrar que não existia um "cofre celestial". A partir daí, abanou todo o edifício teológico e abriu caminho para Kepler utilizar dados fiáveis e provar que a terra não estava fisicamente no centro do universo. A inteligência artificial tem o mesmo potencial para nos tirar de uma visão do mundo antropocêntrica.

Fiabilidade e exactidão dos dados é a base do seu desempenho. Atribuir o tempo exacto, posição, medição, contexto e fonte de um dado faz parte da definição fundamental de "verdade". Qualquer "falsificação" é uma alteração de uma ou mais das características de uma observação. Em que se baseia um julgamento ou conclusão, quando foi produzido e por quem é um segundo nível de dados e permite a atribuição de responsabilidade.

A criatividade também depende, em certa medida, da qualidade dos dados. O que distingue um trabalho comovente de um vómito sem forma é a consistência das relações estabelecidas a partir dos dados. Desenhar como Van Gogh significa ter bons dados sobre Van Gogh. Parece que A.I. está a aproximar-se de uma definição de criatividade. A atribuição das fontes e do contexto adequados faz parte da qualificação dos dados e da sua utilização com sucesso.

Mantemos as nossas expectativas baixas quando usamos a I.A. na educação. Quando o objectivo da aprendizagem está bem definido e os caminhos para lá chegar são bem marcados, então a A.I. faz maravilhas. Mas este não é o caso em todos os campos, especialmente naqueles em que as "escolas de pensamento" colidem.

Os treinadores pessoais começam a ser oferecidos: para a sua fala, apresentação, aptidão física, psicológica, estudos, etc. "Diga-nos o que pretende alcançar e nós apoiá-lo-emos, sistematicamente. Os relógios ligados em breve saberão tudo sobre nós, tudo o que nos pode fazer bem ou mal na prossecução dos nossos objectivos ou aqueles que controlam os dados, empresas, governos ou ... pais. Os pais podem monitorizar os seus filhos e uma I.A. pode ajudá-los. "O seu filho visitou um site controverso", "O seu filho está fora dos limites", "O seu filho parece deprimido", "O seu filho não fez os seus trabalhos de casa". Felizmente, as escolas não estão autorizadas a monitorizar os seus alunos desta forma. Quem recolhe e controla os dados está no centro das questões éticas e sociais que envolvem a A.I.

Esta edição leva-nos a considerar os avanços em A.I. Aproveite a leitura.

Denys Lamontagne - info@cursus.edu

Ilustração - Criado com o alerta "Oceano de Dados" no mage.space

Itens de dossiês

Receba nossas novidades por e-mail

Mantenha-se informado sobre o aprendizado digital em todas as suas formas, todos os dias. Idéias e recursos interessantes. Aproveite, é grátis!