Devemos modelar a aprendizagem da IA nas crianças?

Adoptar a psicologia do desenvolvimento no desenvolvimento desta tecnologia

Há cada vez mais assistentes virtuais que podem responder a perguntas. Os AIs que falam estão disponíveis gratuitamente em linha. No entanto, basta começar a falar com eles para ver as limitações. Eles não têm o conceito de significado, o que por vezes dificulta as trocas. Para o investigador AI Jean-Christophe Baillie, a questão da semiótica poderia potencialmente ser aprendida através de algoritmos, mas através de uma abordagem semelhante à da aprendizagem de línguas nas crianças.

De facto, enquanto a maioria dos cientistas tentou dar uma mente adulta a inteligências artificiais, Alan Turing, em 1950, já apresentou a ideia de conceber IAs com a mente de uma criança. Isto poderia desenvolver-se e com o currículo correcto tornar-se mais maduro. Por exemplo, a questão da língua é interessante. A psicologia do desenvolvimento demonstrou que as crianças aprendem termos experimentando o mundo físico e social que as rodeia. Ao interagirem, adquirem o significado de cores, objectos e mesmo conceitos intangíveis.

Isto poderia ser repetido com IAs. Muitos investigadores estão a tentar fazer isto com robôs, mas este é um grande investimento de dinheiro com o risco de problemas mecânicos. Uma solução alternativa seria portanto a realidade virtual onde o algoritmo aprende manipulando elementos e desenvolve gradualmente o seu significado.

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