Doit-on modeler l'apprentissage des IA sur les enfants?

Adopter la psychologie développementale dans le développement de cette technologie

Il existe de plus en plus d'assistants virtuels pouvant répondre à des questions. Des IA qui discutent se trouvent gratuitement en ligne. Or, il suffit de commencer à échanger avec elles pour voir les limitations. Elles n'ont pas la conception de sens, ce qui rend les échanges parfois difficiles. Pour Jean-Christophe Baillie, chercheur en IA, la question de la sémiotique pourrait potentiellement être apprise par les algorithmes mais par une approche similaire à celle de l'apprentissage du langage chez les enfants.

En effet, si la plupart des scientifiques ont essayé de donner un esprit adulte aux intelligences artificielles, Alan Turing soumettait déjà en 1950 l'idée de concevoir plutôt des IA à l'esprit d'enfant. Celui-ci pourrait se développer et avec le bon cursus devenir plus mature. Par exemple, la question du langage est intéressante. La psychologie développementale a démontré que l'enfant apprend les termes en expérimentant avec le monde physique et social l'entourant. En échangeant, il acquiert la signification des couleurs, des objets et même de concepts intangibles.

Cela pourrait se répéter avec les IA. Beaucoup de chercheurs essaient de le faire avec des robots mais ce sont de gros investissements d'argent avec des risques de troubles mécaniques. Une solution alternative serait donc la réalité virtuelle où l'algorithme s'instruit en manipulant des éléments et développe peu à peu du sens.

Durée : 34min43