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Publicado el 23 de noviembre de 2022 Actualizado el 23 de noviembre de 2022

¿Debemos modelar el aprendizaje de la IA en los niños?

Adoptar la psicología del desarrollo en el desarrollo de esta tecnología

Cada vez hay más asistentes virtuales que pueden responder a las preguntas. Las IAs que hablan están disponibles gratuitamente en línea. Sin embargo, basta con empezar a hablar con ellos para ver las limitaciones. No tienen el concepto de significado, lo que a veces dificulta los intercambios. Para el investigador de IA Jean-Christophe Baillie, la cuestión de la semiótica podría ser aprendida por algoritmos, pero mediante un enfoque similar al del aprendizaje del lenguaje en los niños.

De hecho, aunque la mayoría de los científicos han intentado dotar de una mente adulta a las inteligencias artificiales, Alan Turing ya propuso en 1950 la idea de diseñar IAs con mente de niño. Esto podría desarrollarse y, con el plan de estudios adecuado, llegar a ser más maduro. Por ejemplo, la cuestión de la lengua es interesante. La psicología del desarrollo ha demostrado que los niños aprenden términos experimentando con el mundo físico y social que les rodea. Al interactuar, adquieren el significado de los colores, los objetos e incluso los conceptos intangibles.

Esto podría repetirse con las IAs. Muchos investigadores intentan hacerlo con robots, pero esto supone una gran inversión de dinero con el riesgo de problemas mecánicos. Por lo tanto, una solución alternativa sería la realidad virtual, en la que el algoritmo aprende manipulando elementos y desarrolla gradualmente el significado.

Duración: 34min43

Crédito: es.depositphotos.com

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