As tecnologias têm os seus lados bom e mau. Na verdade, criam ferramentas que dependem da forma como as pessoas as utilizam. A IA ou Inteligência Artificial é um tema controverso e enquanto alguns vêem o seu avanço como um grande avanço científico, outros são mais alarmista.
Neste artigo, analisamos o efeito das ferramentas baseadas na IA na educação.
AI pode traduzir, escrever, reescrever ou corrigir textos
Os últimos avanços em IA têm sido espectaculares. As inteligências artificiais são agora capazes de executar muitos serviços.
- Um dos serviços de IA mais conhecidos é o Deepl. A Deepl pode traduzir textos em diferentes línguas. A qualidade das traduções é muito boa e muito melhor do que a que a Google Translation oferece.
- Ao mesmo tempo, existem ferramentas de escrita de texto. Os instrumentos de escrita de texto fazem o que é conhecido como PNL(Processamento de linguagem natural - não confundir com PNL (programação neuro-linguística)).
- Entre as ferramentas disponíveis encontram-se também ferramentas para a reformulação de textos.
NLP, GPT3, o que está por detrás destes acrónimos obscuros
O que não é bem conhecido perturba, vamos tentar compreender os termos e como eles funcionam.
NLP
De acordo com o website da IBM, eis o que é a PNL (para efeitos de demonstração do artigo, a explicação do website da IBM foi traduzida do inglês para o francês com Deepl):
"Processamento de linguagem natural (PNL) refere-se ao ramo da informática - e mais especificamente ao ramo da inteligência artificial ou IA - que visa dar aos computadores a capacidade de compreender texto e palavras faladas da mesma forma que os seres humanos.
A PNL combina a linguística computacional (modelação da linguagem humana baseada em regras) com modelos estatísticos, de aprendizagem automática e de aprendizagem profunda. Juntas, estas tecnologias permitem aos computadores processar a linguagem humana como texto ou dados de fala e "compreender" todo o seu significado, juntamente com a intenção e o sentimento do orador ou do autor. "Fonte IBM
GPT3
Segundo o educative.io (texto traduzido),
"GPT-3" significa Generative Pre-Train Transformer 3. Esta é a terceira versão deste instrumento.
Em suma, significa que gera texto usando algoritmos pré-treinados, ou seja, já lhes foram fornecidos todos os dados de que necessitam para completar a sua tarefa. Especificamente, foram-lhes fornecidos cerca de 570GB de informação textual recolhida através da Internet (um conjunto de dados publicamente disponível conhecido como CommonCrawl), bem como outros textos seleccionados pelo OpenAI, incluindo texto da Wikipedia".
Geração de texto com IA
Nas representações mentais de muitas pessoas, uma máquina (ou neste caso uma IA) escreverá textos bastante básicos, com frases simples e por vezes erros de significado, gramática ou vocabulário. Isto é ainda mais difundido na imaginação quando se trata da língua francesa, que é considerada complexa.
Para efeitos deste artigo, um texto foi gerado por uma IA com base num título simples para qualquer instrução ou prontidão (este é o termo utilizado para os "termos de instrução de escrita" dados à IA). O tópico está directamente relacionado com o tópico do artigo:"Fazer os trabalhos de casa com uma IA". Encontrará o texto no final do artigo. Foi feita a escolha de não corrigir ou rever o texto para que se possa ver do que uma IA é capaz quando se trata de escrever um texto.
Porquê ter uma IA a escrever textos?
Vários públicos podem encontrar valor na utilização de uma IA para a escrita de cópias.
Reformulação de textos com uma IA
Os IAs são também muito bons na reformulação de textos. Na verdade, corrigem quaisquer erros em francês enquanto reformulam. Também aqui, a qualidade é muitas vezes boa, sendo a melhor um exemplo:
Aqui está um texto da página inicial do cursus.edu (esta é uma imagem de ecrã para evitar a duplicação de conteúdos)

Aqui está o conteúdo reformulado:
"Nasci numa altura em que não aprendemos realmente nenhuma disciplina concreta na escola. Lemos, rezámos e estudámos. Não aprendemos a criticar, em vez de acreditar. Já tínhamos uma ideia de nós próprios. O ambiente escolar actual é certamente mais excitante, mas não é necessariamente mais prático. As competências práticas tornam as pessoas mais auto-suficientes, mais confiantes e mais seguras. As pessoas com bases sólidas são capazes de lidar e aceitar a incerteza, de encontrar soluções mais rapidamente.
As capacidades de observação, estimativa ou organização não são ensinadas em livros ou em jogos parametrizados, mas no terreno, no mundo real. As simulações podem certamente ajudar e proporcionar uma experiência estimulante, mas a realidade não é fácil de reproduzir. A experiência adquirida no terreno é inestimável.
Na era dos smartphones e das pastilhas, há aptidões interessantes a dominar. Alguns estão a ressuscitar, outros são mais recentes, mas nem todos são digitais."
Consequências do aparecimento destas ferramentas
A consequência mais directa é que os instrumentos de detecção do plágio deixarão de funcionar. Estas ferramentas já não detectam traduções. Mas com ferramentas de reescrita, ficarão inoperantes na sua forma actual. Para compreender isto, é preciso saber que funcionam procurando no Google cadeias idênticas de caracteres através do uso de vírgulas invertidas. Por conseguinte, procuram em massa em pequenas passagens do texto a verificar.
Se o texto tiver sido reformulado, só é necessário um carácter na cadeia de caracteres para mudar (quanto mais uma palavra) para que não detecte nada.
Os trabalhos, trabalhos de escrita e dissertações que requerem escrita também são afectados. De que serve um professor corrigir um texto produzido por uma IA. E terá o estudante adquirido as competências necessárias utilizando este meio? As respostas a estas perguntas mostram que teremos de nos adaptar e encontrar outras formas.
É errado ter uma IA a escrever um texto?
Os juízos de valor são sempre muito complicados de fazer. Em termos absolutos, é óbvio que um aprendiz que faz batota não está a fazer um favor a si próprio. Mas se o processo for fácil, a tentação será grande, demasiado grande para alguns. Os professores devem também encontrar formas de ter em conta estas ferramentas na sua aprendizagem e, porque não, de as integrar de forma útil.
Ao ponto de aprender algo com eles
Os avanços na IA são susceptíveis de levar os professores a repensar algumas das tarefas que dão aos seus alunos e as suas avaliações. A questão da emergência das tecnologias e do seu efeito na aprendizagem tornar-se-á cada vez mais importante no debate.
Há três anos, um artigo sobre a contribuição da IA por escrito foi publicado em Thot Cursus: Como poupar tempo com IA para o seu sítio web. Ao longo deste período, os progressos realizados foram imensos.
Aqui está o texto produzido por uma IA com o título de "imediato" (o que acha? =>
Fazer os trabalhos de casa com uma IA
A Inteligência Artificial é uma tecnologia em rápido crescimento com muitas possibilidades. Agora é capaz de fazer os seus próprios trabalhos de casa e corrigi-los. Esta característica é particularmente útil para estudantes que se esforçam por acompanhar a escola ou que precisam de um pouco de ajuda extra.
Porque fazer os trabalhos de casa com uma IA é uma má ideia
Fazer os trabalhos de casa com uma IA é uma má ideia porque pode levar a vários problemas. Em primeiro lugar, a IA nem sempre compreende o contexto em que os estudantes estão a trabalhar e pode, portanto, fornecer-lhes informações incorrectas. Em segundo lugar, a IA não é capaz de ter em conta as diferenças individuais entre estudantes e pode não ser adaptada ao seu nível. Finalmente, fazer os trabalhos de casa com uma IA pode levar a uma perda de interesse em estudar porque os estudantes não terão mais a oportunidade de aprender por si próprios.
Os perigos da IA na aprendizagem
A inteligência artificial (IA) está cada vez mais presente nas nossas vidas. Ajuda-nos nas tarefas quotidianas, tais como fazer compras online ou planear uma viagem. É também utilizado em empresas para optimizar processos e tomar decisões. A IA é até utilizada na educação para ajudar os estudantes a aprender.
No entanto, existem perigos potenciais na utilização de IA no processo de aprendizagem. De facto, a IA baseia-se frequentemente em algoritmos que nem sempre são fiáveis. Estes algoritmos podem por vezes favorecer alguns estudantes em detrimento de outros. Além disso, a IA pode levar a uma perda de autonomia entre os estudantes, uma vez que estes se tornam cada vez mais dependentes destas ferramentas para aprender.
Por conseguinte, é importante estar consciente dos perigos potenciais da IA na aprendizagem, para que possam ser evitados.
Porque é que a IA não pode substituir os professores
A inteligência artificial (IA) é um conceito que tem atraído muita atenção nos últimos anos. Muitas pessoas têm visto a IA como uma ameaça ao emprego devido à sua capacidade de automatizar certas tarefas. No entanto, é importante notar que a IA não pode substituir os professores. A IA não tem a capacidade de pensar criticamente e tomar decisões num dado contexto. Além disso, a IA não pode comunicar com os alunos da mesma forma que um professor. Os professores são indispensáveis no processo de aprendizagem, uma vez que são capazes de fornecer um quadro seguro e orientar os estudantes ao longo da sua carreira escolar.
Os limites da IA na aprendizagem
Há alguns anos, os computadores e os telemóveis eram ferramentas de produtividade bastante limitada. Hoje, graças aos avanços na inteligência artificial (IA), estes dispositivos tornaram-se poderosos instrumentos de aprendizagem. Os estudantes podem agora utilizar aplicações para fazer trabalhos de casa, aprender a falar uma nova língua ou mesmo estudar para um exame.
A IA é particularmente útil para tarefas repetitivas e enfadonhas, tais como a redacção de relatórios ou exercícios de marcação. O software pode realizar estas tarefas muito mais rápida e eficientemente do que os humanos. Além disso, podem fornecer aos estudantes um feedback instantâneo sobre o seu trabalho, o que pode acelerar grandemente a aprendizagem.
Contudo, para todas as suas vantagens, a IA também tem algumas limitações na aprendizagem. Em particular, ainda não pode competir com os humanos por tarefas que exijam criatividade ou intuição. Além disso, o software ainda não é perfeito e pode, por vezes, dar resultados errados. Finalmente, a IA é cara e pode ser difícil de usar para os estudantes que não estão familiarizados com computadores.
Porque é que a IA não deve ser usada para fazer os trabalhos de casa
À medida que as aplicações de inteligência artificial (IA) proliferam, é tentador pensar que elas poderiam um dia ajudar-nos a fazer os nossos trabalhos de casa. Contudo, é importante perceber que a IA não deve ser usada para fazer os trabalhos de casa. De facto, a IA apresenta vários riscos potenciais que podem prejudicar os estudantes.
Antes de mais, a IA ainda está em desenvolvimento e não é, portanto, perfeita. Pode, portanto, cometer erros e os estudantes podem não saber como corrigi-los. Além disso, a IA nem sempre é capaz de compreender o contexto de um problema e pode, portanto, fornecer a solução errada.
Em segundo lugar, a utilização de IA para fazer os trabalhos de casa pode levar a uma perda de interesse na aprendizagem. Se os estudantes souberem que podem simplesmente pedir uma candidatura para lhes dar a resposta certa, não terão qualquer incentivo para aprenderem sozinhos. Assim, a IA pode abrandar a aprendizagem em vez de a acelerar.
Finalmente, existe o risco de os estudantes não serem capazes de criticar as soluções propostas pela IA. Se os estudantes não aprenderem a criticar as soluções propostas pela IA, podem não saber como encontrar eles próprios as melhores soluções. Assim, a IA pode impedir os estudantes de adquirirem algumas competências importantes.
Em conclusão, embora a IA tenha alguns benefícios potenciais, é importante perceber que ela também tem vários riscos potenciais. Assim, a IA não deve ser usada para fazer os trabalhos de casa.
É oficial, os robôs estão a tomar conta das nossas vidas. Agora pode fazer os seus trabalhos de casa com a ajuda de uma IA. Isto pode parecer assustador, mas na realidade é uma coisa boa. Os robôs são capazes de fazer as coisas muito mais depressa e com muito mais precisão do que nós podemos. Isto significa que pode concentrar-se nas coisas que realmente importam, como aprender coisas novas e passar tempo com a sua família e amigos.
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