Publicado el 09 de mayo de 2023 Actualizado el 09 de mayo de 2023
La justicia de la inteligencia es la sabiduría. El sabio no es el que sabe muchas cosas, sino el que ve su justa medidaPlatón
Según un estudio realizado por Allied Market Research, se espera que el mercado global de la IA generativa alcance los 10.260 millones de dólares en 2026, creciendo a una CAGR del 22% entre 2019 y 2026.(Allied Market Research). Pero más allá del sector de la IA, toda la economía mundial podría verse afectada. McKinsey prevé un crecimiento del PIB mundial de 13 billones de dólares para 2030.
Las aplicaciones de la IA generativa tocan 3 áreas principales
La creatividad, la ingeniería y la previsión desplazan a las máquinas informáticas hacia funciones de análisis y proyección más complejas que el simple cálculo de datos (bases de datos, cálculos, clasificación, agrupación). Estas funciones estaban antes reservadas a los humanos.
En el corazón de las tecnologías intelectuales, una de las especificidades de la IA generativa es la producción de textos, en particular de programas informáticos. Según un estudio de OpenAI, los modelos lingüísticos a gran escala (como GPT-3 o GPT4) tienen el potencial de reducir significativamente los costes de desarrollo de software al automatizar ciertas tareas de programación.
Por ejemplo, OpenAI utilizó GPT-3 para generar el código HTML de un sitio web básico. Esta aceleración de las capacidades de producción no ha escapado a la atención de las empresas. Una encuesta realizada por MIT Technology Review descubrió que más del 60% de las empresas encuestadas ya han implementado o están considerando utilizar IA generativa para mejorar su proceso de creación de contenidos, como anuncios, entradas de blog y vídeos. (Fuente: MIT Technology Review).
La democratización de las capacidades de programación que se está promoviendo forma parte de una dinámica de desarrollo "sin código". La flexibilidad de estas nuevas herramientas abre a los equipos de empresa, no iniciados en los lenguajes de desarrollo informático, la posibilidad de crear aplicaciones gracias a interfaces visuales de parametrización, en unos pocos clics o por simple arrastrar y soltar, sin ninguna línea de código. La IA Generativa abre así el acceso al desarrollo de software democratizando la programación informática.
En teoría, basta con utilizar el lenguaje natural; en la práctica, es necesario tener algunos conocimientos de codificación para controlar el proceso de creación. Véase Utilizar una IA en todo su potencial, ¡se puede aprender !
Para aumentar la capacidad de cálculo de los ordenadores, investigadores de la Universidad de California en Berkeley han utilizado la IA generativa. Han conseguido crear una versión mejorada del chip de IA más avanzado hasta la fecha, la Unidad de Procesamiento Tensorial (TPU) de Google. Su modelo, denominado "NASBOT", superó a la TPU en términos de velocidad y eficiencia energética.
Empresas como Microsoft están invirtiendo mucho en aceleradores de IA para potenciar las redes neuronales artificiales y desarrollar sus soluciones autónomas para que aprendan cada vez más rápido. Estos avances técnicos tienen aplicaciones concretas. Por ejemplo, Photoroom, una start-up francesa especializada en el procesamiento de imágenes, utiliza ahora una IA como midjourney para ofrecer a los minoristas el recorte automático, la visualización de sombras y la generación de fondos realistas. Millones de imágenes pueden procesarse simultáneamente y en poco tiempo.
Como suele ocurrir, el mundo del arte está a la vanguardia de los nuevos usos, con artistas contemporáneos que utilizan IA generativa para combinar fondos existentes y crear obras de arte únicas y originales, como la serie de obras"Retrato de Edmond de Belamy" vendida por 432.500 dólares en Christie's en 2018. Ahora todo el mundo parece capaz de producir imágenes creativas, originales y únicas sin más talento artístico que describir cómo quiere que sea el resultado.
Es como si la descripción verbal de la obra de arte esperada tuviera prioridad sobre la realización concreta de la obra. Al mismo tiempo, esta creatividad se utiliza para fabricar imágenes falsas y engañar a la opinión. Esto plantea diversos retos normativos.
La IA generativa aún puede ayudar a crear videojuegos más realistas e inmersivos generando mundos, personajes y objetos de forma autónoma. Según las predicciones, el sector de los juegos en línea podría convertirse en uno de los más lucrativos en 2026. El mercado podría superar los 300.000 millones de dólares, y la inversión va en aumento, aunque el metaverso no parece despegar todavía.
La creatividad en los negocios se llama ingeniería, diseño asistido por ordenador. Según un estudio de McKinsey & Company, la IA generativa tiene potencial para generar un ahorro de costes de hasta el 90% en algunos ámbitos, como la creación de contenidos, el diseño asistido por ordenador y la gestión de la cadena de suministro.
Se han identificado diversos usos empresariales, sin dejar de lado ninguna función empresarial, como se detalla en este estudio de McKinsey . Se identifican especialmente la identificación y producción de nuevas ideas. La capacidad de la IA para producir resúmenes y síntesis es accesible al mayor número de personas, con el riesgo de que el trabajo en línea no revele datos confidenciales de la empresa. Estos procesadores de texto aumentan la productividad de los empleados. En un estudio realizado en un centro de llamadas, se observaron dos grupos de empleados que trabajaban con y sin IA. Los que tenían IA mostraron un aumento de la productividad del 18%. Esto nos recuerda el viejo adagio sobre el reparto del valor cuando aparece una nueva tecnología: ¿quién se beneficiará del aumento de productividad?
La creación hiperrápida de prototipos ya está a la vista. La IA generativa puede ayudar a crear prototipos de productos de forma más rápida y barata. Por ejemplo, una empresa de calzado utilizó la IA generativa para crear más de 300.000 diseños diferentes de zapatos en tan solo unas horas. El CEO de Apple, Tim Cook, dijo:"El diseño con IA permitirá a los diseñadores centrarse en sus verdaderos trabajos." Ya se están utilizando muchos ejemplos de creación de prototipos en las industrias automovilística y aeronáutica. Están surgiendo nuevos empleos en torno a la creación de instrucciones de calidad.
Están surgiendo diversas aplicaciones para abordar problemas complejos. Por ejemplo, los investigadores son capaces de predecir olas de calor con hasta un mes de antelación. Se trata de un gran avance científico en un momento en que las olas de calor son frecuentes.
Los diagnósticos médicos también son difíciles y a veces dan lugar a errores humanos. Según un estudio realizado por PwC, el uso de la IA generativa proporciona análisis más detallados, por ejemplo en la detección del cáncer. Pero, ¿nos fiaremos más de una máquina sin empatía que de un médico?
Grandes empresas de moda como H&M o Zara utilizan la IA para gestionar su cadena de suministro. También confían en la IA para analizar tendencias y predecir qué estilos serán populares en el futuro. Con la creciente disponibilidad de herramientas de IA, es posible analizar grandes cantidades de datos y tomar decisiones más informadas sobre todos los aspectos del negocio, desde el diseño hasta el marketing.
Además, ya no hacen falta modelos para largas sesiones fotográficas: la IA sitúa al personaje en el escenario adecuado y proporciona las mejores escenas para los mercados de destino. ¿Y si las IA tomaran mejores decisiones que los humanos?
La asociación india Chhatra Sansad ha decidido dar el paso y nombrar a ChatGPT presidente de la asociación. Esto es lo que dice el actual presidente y consejero delegado de la asociación, Kunal Sharma, que se hace a un lado en favor de la IA. "ChatGPT utilizará sus conocimientos de análisis lingüístico para analizar las tendencias del mercado, identificar nuevas oportunidades y desarrollar estrategias para mejorar la posición y el desarrollo de los jóvenes en la India".
Ante este auge, se recurre a creativos, trabajadores del conocimiento y expertos con heurística compleja. Todas las profesiones lingüísticas se ven afectadas, incluidas las que no se esperaban, como me dijo un rabino cuando notó la calidad de un ChatGPT predicando en lugar de la predicación habitual.
Ilustración - Pareja retrofuturista - Midjourney
Fuentes
Ottho Desarrollo sin código https://www.ottho.co/blog/le-no-code#:~:text=Definition%20of%20No-Code%20The%20platforms%20of%20No-Code%20development,and%20to%20launch%20a%20mobile%20or%20Web%20application
IA abierta https://openai.com/research
HBR Francia Por qué la Inteligencia Artificial Generativa es una revolución a gran escala https://www.hbrfrance.fr/innovation/pourquoi-lintelligence-artificielle-generative-est-une-revolution-denvergure-60008
Wikipedia Red neuronal artificial Https://es.wikipedia.org/wiki/Puce_d%27aceleración_de_redes_neuronales
Noticias de informática Microsoft estaría desarrollando sus propios aceleradores de IA https://www.informatiquenews.fr/microsoft-developperait-ses-propres-accelerateurs-ia-93342
Photoroom https://www.photoroom.com/fr
BFMTV Un cuadro realizado por una inteligencia artificial vendido por casi 400.000 euros en una subasta https://www.bfmtv.com/tech/culture-web/realise-par-une-intelligence-artificielle-un-tableau-vendu-pres-de-400-000-euros-aux-encheres_AN-201810260052.html
Finanzas Inteligencia artificial capaz de predecir el tiempo https://fr.finance.yahoo.com/actualites/l-intelligence-artificielle-capable-prédire-080236298.html?
20 minutos. ChatGPT se convierte oficialmente en PDF de una empresa en India https://www.20minutes.fr/high-tech/4023723-20230214-chatgpt-devient-officiellement-pdg-entreprise-inde
PWC ¿Cómo desplegar la IA a esta escala? https://www.pwc.fr/fr/publications/data/comment-deployer-ia-a-l-echelle.html
Estudio de McKinsey https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/generative-ai-is-here-how-tools-like-chatgpt-could-change-your-business
BMW.COM Ia, diseño digital y arte Tim https://www.bmw.com/fr/design/ia-design-et-art-numerique.html
Thomas.net Zara, cadena de suministro de moda AI https://www.thomasnet.com/insights/zara-h-m-fast-fashion-ai-supply-chain/
FranceTV Info. Un estudio sobre IA muestra un aumento espectacular de la productividad https://www.francetvinfo.fr/replay-radio/c-est-mon-boulot/intelligence-artificielle-une-etude-demontre-le-spectaculaire-coup-de-pouce-a-la-productivite-dans-les-entreprises_5765876.html
FranceTV InfoEs increíble la de ideas que se le ocurren. ChatGpt genera tanto entusiasmo como preguntas en las empresas https://www.francetvinfo.fr/replay-radio/le-choix-franceinfo/reportage-c-est-incroyable-les-idees-qu-il-peut-trouver-chatgpt-suscite-autant-d-enthousiasme-que-de-questions-dans-les-entreprises_5767442.html
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