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Publié le 09 mai 2023 Mis à jour le 09 mai 2023

Effets économiques de l'intelligence artificielle 1/3

Apprendre à vivre avec et à les utiliser

Couples retrofuturistes

La justice de l'intelligence est la sagesse. Le sage n'est pas celui qui sait beaucoup de choses, mais celui qui voit leur juste mesure

Platon

Les effets des intelligences artificielles sur nos vies

Selon une étude menée par Allied Market Research, le marché mondial des IA génératives devrait atteindre 10,26 milliards de dollars dès 2026, avec un taux de croissance annuel de 22 % entre 2019 et 2026. (Allied Market Research). Mais, au-delà du seul secteur de l’IA, c’est toute l’économie mondiale qui pourrait être concernée. Mc Kinsey projette 13.000 milliards de dollars, de croissance du PIB mondial d'ici à 2030

Les applications des I.A génératives touchent 3 grands domaines :

  • la production de langage et d'outils de langage (technologies intellectuelles),
  • la créativité notamment la création et
  • l'ingénierie assistée par ordinateur (conception), la prévision de phénomènes complexes et la détection de tendances (prospective).

Créativité, ingénierie et prospective font glisser les machines de calcul vers des fonctions d'analyse et de projection plus complexes, que la simple computation de données (bases de données, calculs, classement, regroupement). Ces fonctions étaient jusqu’alors réservées aux humains.

Production de langage et d’outils de langage

Au cœur des technologies intellectuelles, l’une des spécificités des IA génératives est la production de textes, en particulier de programmes informatiques. Selon une étude de OpenAI, les modèles de langage de grande envergure (tels que GPT-3 ou GPT4) ont le potentiel de réduire considérablement les coûts de développement de logiciels en automatisant certaines tâches de programmation.

Par exemple, OpenAI a utilisé GPT-3 pour générer du code HTML pour un site web basique. Cette accélération des capacités de production n’a pas échappé aux entreprises. Une enquête menée par la MIT Technology Review a révélé que plus de 60 % des entreprises interrogées ont déjà mis en place ou envisagent d'utiliser des IA génératives pour améliorer leur processus de création de contenu, tels que des publicités, des articles de blog, et des vidéos. (Source : MIT Technology Review).

La démocratisation des capacités de programmation promue s’inscrit dans une dynamique de  développement "sans code". La souplesse de ces nouveaux outils ouvre la possibilité à des équipes métiers, non initiées aux langages de développement informatique, de créer des applications grâce à des interfaces de paramétrage visuelles, en quelques clics ou par simples glisser-déposer, sans aucune ligne de code. L'IA générative ouvre donc l’accès au développement logiciel en démocratisant la programmation informatique.

En théorie, il suffit d’utiliser du langage naturel, en pratique, il faut avoir quelques notions de codage pour piloter le processus de création. Voir Utiliser une IA dans son plein potentiel, ça s’apprend !  

Accélération dans la réalisation de tâches

Pour augmenter les capacités de calcul des ordinateurs, des chercheurs de l'Université de Californie à Berkeley ont utilisé une IA générative. Ils ont réussi à créer une version améliorée de la puce d'IA la plus avancée à ce jour, le Google Tensor Processing Unit (TPU). Leur modèle, nommé "NASBOT", a dépassé les performances de la TPU en termes de vitesse et d'efficacité énergétique. 

Des acteurs comme Microsoft investissent massivement dans des accélérateurs IA afin de stimuler les réseaux de neurones artificiels et développer leurs solutions autonomes pour apprendre toujours plus vite.  Ces gains techniques ont des applications concrètes, par exemple Photoroom, une start-up française spécialisée dans le traitement d’images, utilise désormais une IA comme midjourney pour proposer  aux commerçants du détourage automatique, l’affichage d’ombres et la génération de fonds réalistes. Ce sont des millions d'images qui peuvent être traitées simultanément et dans des temps réduits. 

Créativité, création et ingénierie assistée par ordinateur

Comme souvent, le monde artistique est en avant garde des nouveaux usages, des artistes contemporains utilisent des IA génératives pour combiner des fonds d’images déjà existants afin de créer des œuvres d'art uniques et originales, telles que la série d'œuvres "Portrait of Edmond de Belamy" vendue pour 432 500 dollars chez Christie's en 2018. Désormais chacun semble en mesure de produire des images créatives, originales et uniques sans autre talent artistique que de décrire ce qu'il souhaite comme résultat.

Tout se passe comme  si le savoir dire, description verbale de l’oeuvre attendue,  prenait l'ascendant sur le savoir faire, réalisation concrète. Dans le même temps cette créativité est utilisée pour fabriquer de fausses images et tromper l'opinion. Ce qui pose divers défis de régulation. 

Les IA génératives peuvent encore aider à créer des jeux vidéo plus réalistes et plus immersifs en générant des mondes, des personnages et des objets, de manière autonome. Selon les prédictions, l’industrie du jeu en ligne pourrait devenir l’une des plus lucratives d’ici 2026. Le marché pourrait atteindre une valeur de plus de 300 milliards de dollars, et les investissements ne cessent de s’accroître, même si le métaverse ne semble pas encore décoller.

La créativité en entreprise se nomme ingénierie, conception assistée par ordinateur. Selon une étude menée par McKinsey & Company, les IA génératives ont le potentiel de générer des économies de coûts allant jusqu'à 90 % dans certains secteurs, notamment la création de contenu, la conception assistée par ordinateur et la gestion de la chaîne d'approvisionnement.

Une variété d’usages professionnels a été répertorié, aucune fonction de l’entreprise n’est oubliée comme le détaille cette étude de McKinsey.  Le repérage, la production d'idées nouvelles sont particulièrement identifiés. La capacité de l'IA a produire des synthèses et des résumés est accessible au plus grand nombre, avec le risque que les travaux en ligne n'exteriorisent des données confidentielles de l'entreprise.  Ces traitements de texte  augmentent la productivité des collaborateurs. Dans une enquête sur un centre d'appels, deux groupes de collaborateurs travaillant avec ou sans IA ont été observés. Ceux bénéficiant de l'IA affichaient 18% de productivité supplémentaire. Ce qui nous rappelle au passage l'antienne du partage de la valeur quand une nouvelle technologie survient: qui sera bénéficiaire du gain de productivité? 

Le prototypage hyper rapide est désormais à portée de vue. Les IA génératives peuvent aider à créer des prototypes de produits plus rapidement et à moindre coût. Par exemple, une entreprise de chaussures a utilisé une IA générative pour créer plus de 300 000 designs de chaussures différents en seulement quelques heures. Pour Tim Cook le directeur d’AppleL’IA design permettra aux créatifs de se concentrer sur leurs véritables missions.” De nombreux exemples de prototypages touchent déjà l’industrie automobile ou aéronautique. Des métiers nouveaux émergent autour de la création d'instructions de qualité.

Modélisation de phénomènes complexes

Une variété d’applications se dessine pour traiter des problèmes complexes. Ainsi, des chercheurs  parviennent à  prédire jusqu’à un mois à l’avance des canicules. Une avancée scientifique majeure alors que les  vagues de chaleur sévissent.

Les diagnostics médicaux sont aussi difficiles et génèrent parfois des erreurs humaines. Selon une étude menée par PwC, l'utilisation d'IA génératives fournissent des analyses plus détaillées par exemple dans le repérage de cancer. Cependant accepterons-nous d’accorder notre confiance à une machine sans empathie plutôt qu’à un médecin? 

Analyse des tendances et des marchés

Des grandes  entreprises de mode telles que H&M ou Zara utilisent les IA pour gérer leur chaîne de distribution . Elles s’appuient aussi sur les IA pour analyser les tendances et prédire les styles qui seront populaires dans le futur.  Avec la disponibilité croissante des outils d'IA, il est possible d’analyser de grandes quantités de données et prendre des décisions plus éclairées sur tous les registres de l’entreprise, de la conception au marketing.

Par ailleurs, il n’est plus besoin de mannequin pour de longues séances de photos l’IA positionne la personnage dans le bon décor et offre les meilleures scènes en fonction des marchés cibles. Et si les IA prenaient des décisions plus pertinentes que des humains?

L’association indienne Chhatra Sansad a décidé de sauter le pas et de nommer ChatGPT Président de l’association. Voilà ce que déclare l’actuel président-directeur général de l’association, Kunal Sharma, qui s’efface devant l’IA. « ChatGPT utilisera ses talents d’analyse du langage pour analyser les tendances du marché, identifier de nouvelles opportunités, et développer des stratégies pour améliorer la position et le développement des jeunes en Inde »

Face à cette déferlante, les créatifs, les travailleurs du savoir, les experts aux heuristiques complexes sont interpellés. Tous les métiers du langage sont touchés, y compris là où on ne s'y attendait pas, c'est aussi ce que me confiait un rabbin qui constate la qualité d'un prêche ChatGPT en lieu et place des prêches habituels.

Illustration - Couple rétro-futuriste - Midjourney

Sources

Ottho Le développement no code  https://www.ottho.co/blog/le-no-code#:~:text=Définition%20du%20No-Code%20Les%20plateformes%20de%20développement%20No-Code,et%20de%20lancer%20une%20application%20mobile%20ou%20Web 

Open AI https://openai.com/research 

HBR France Pourquoi l'intelligence artificielle générative est une révolution d'envergure  https://www.hbrfrance.fr/innovation/pourquoi-lintelligence-artificielle-generative-est-une-revolution-denvergure-60008 

Wikipédia Réseau de neurones artificiels Https://fr.wikipedia.org/wiki/Puce_d%27accélération_de_réseaux_de_neurones  

Informatique news Microsoft développerait ses propres accélérateurs IA https://www.informatiquenews.fr/microsoft-developperait-ses-propres-accelerateurs-ia-93342  

Photoroom  https://www.photoroom.com/fr

BFMTV Un tableau réalisé par une intelligence artificielle vendu prés de 400 000 euros aux enchères  https://www.bfmtv.com/tech/culture-web/realise-par-une-intelligence-artificielle-un-tableau-vendu-pres-de-400-000-euros-aux-encheres_AN-201810260052.html    

Finance L'intelligence artificielle capable de prédire la météo https://fr.finance.yahoo.com/actualites/l-intelligence-artificielle-capable-prédire-080236298.html? 

20 minutes. ChatGPT devient officiellement PDF d'une entreprise en Inde https://www.20minutes.fr/high-tech/4023723-20230214-chatgpt-devient-officiellement-pdg-entreprise-inde 

PWC Comment dployer l'IA à cette échelle ? https://www.pwc.fr/fr/publications/data/comment-deployer-ia-a-l-echelle.html  

Etude Mc Kinsey https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/generative-ai-is-here-how-tools-like-chatgpt-could-change-your-business 

BMW.COM Ia, design et art numérique Tim  https://www.bmw.com/fr/design/ia-design-et-art-numerique.html   

Thomas.net Zara, fashion AI supply chain  https://www.thomasnet.com/insights/zara-h-m-fast-fashion-ai-supply-chain/ 

FranceTV Info. IA une étude démontre le spectaculaire coup de pouce à la productivité https://www.francetvinfo.fr/replay-radio/c-est-mon-boulot/intelligence-artificielle-une-etude-demontre-le-spectaculaire-coup-de-pouce-a-la-productivite-dans-les-entreprises_5765876.html 

FranceTV InfoC'est incroyable les idées qu'il peut trouver. ChatGpt suscite autant d'enthousiame que de questions dans les entreprises https://www.francetvinfo.fr/replay-radio/le-choix-franceinfo/reportage-c-est-incroyable-les-idees-qu-il-peut-trouver-chatgpt-suscite-autant-d-enthousiasme-que-de-questions-dans-les-entreprises_5767442.html 


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