Publicado el 24 de mayo de 2023 Actualizado el 24 de mayo de 2023
"El aprendizaje automático es uno de los métodos punteros en inteligencia artificial. A la vanguardia de las técnicas de aprendizaje no supervisado, el equipo del proyecto Modal trabaja en enfoques innovadores, explotando datos representados en gráficos".
El equipo de Modal utiliza las capacidades de las herramientas digitales para analizar datos complejos y hacer inteligible la información que contienen, una tarea que supera con creces la comprensión humana, ¡dada la enorme cantidad y diversidad de los datos! Piense en los millones de transacciones comerciales o datos dispares que se transmiten por una red. Las relaciones entre tipos de datos y diversos parámetros de localización, tiempo o incluso de otro tipo, como el tiempo, el estado de las existencias o un día festivo, todas estas relaciones continuas o esporádicas son datos no estructurados y a menudo incluso no identificados.
Estos datos, modelizados en gráficos (que pueden ser multidimensionales), permiten detectar relaciones prácticamente invisibles de otras formas y, sobre todo, con muchos menos recursos informáticos y energéticos.
Por ejemplo, en el ámbito empresarial, cuando la demanda de un producto supera a la oferta, aumenta la demanda de sustitutos. Saber hacia dónde mirar puede ser muy útil tanto para un productor como para un proveedor, pero en principio no es una información que esté escrita en ninguna parte.
Hay muchos ejemplos de ello...
Para leer el artículo completo: Otra inteligencia artificial con aprendizaje de grafos
Imagen: Pixabay - Geralt
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