Aprendizagem de grafos para uma inteligência artificial frugal

Milhões de dados relacionados mas diferentes

"A aprendizagem automática é um dos principais métodos da inteligência artificial. Na vanguarda das técnicas de aprendizagem não supervisionada, a equipa do projecto Modal está a trabalhar em abordagens inovadoras, explorando dados representados em gráficos."

A equipa do Modal utiliza as capacidades das ferramentas digitais para analisar dados complexos e tornar inteligível a informação neles contida - uma tarefa que está muito para além da compreensão humana, dada a enorme quantidade e diversidade dos dados! Pensemos nos milhões de transacções comerciais ou nos dados díspares transmitidos através de uma rede. As relações entre os tipos de dados e os diferentes parâmetros de localização, de tempo ou mesmo outros, como a meteorologia, o estado das existências ou um feriado bancário, todas estas relações contínuas ou esporádicas são dados não estruturados e, muitas vezes, nem sequer identificados.

Estes dados, modelados em gráficos (que podem ser multidimensionais), permitem detectar relações praticamente invisíveis sob outras formas e, sobretudo, com muito menos recursos informáticos e energéticos.

Por exemplo, no mundo dos negócios, quando a procura de um produto excede a oferta, a procura de substitutos aumenta. Saber para onde olhar pode ser muito útil tanto para um produtor como para um fornecedor, mas não é uma informação que esteja inicialmente escrita em qualquer lado.

Há muitos exemplos disso...

Para ler o artigo completo: Outra inteligência artificial com aprendizagem de grafos

Imagem: Pixabay - Geralt

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