Reducir los posibles abandonos

Los sistemas escolares difieren de un país a otro, pero todos temen una cosa: el abandono escolar. Desde la enseñanza secundaria hasta los niveles más altos de educación, los que abandonan suelen ser percibidos como fracasados por las organizaciones. El fenómeno también preocupa al público en general, y a los padres en particular, que temen que sus hijos abandonen los estudios. Una encuesta realizada en Francia entre los padres reveló que el 51% tenía este temor.

Así pues, el objetivo general es evitar a toda costa que los alumnos abandonen los estudios. Sin embargo, para lograrlo, debemos ser capaces de identificar precozmente a aquellos que corren el riesgo de abandonar los estudios, lo cual no es tarea fácil dados los numerosos factores que intervienen.

Factores de riesgo

Lossignos más comunes de abandono escolar son los retrasos repetidos, el absentismo y la bajada de notas. Sin embargo, incluso sabiendo esto no se explica por qué un alumno o estudiante está a punto de tirar la toalla.

Hay que analizar las razones subyacentes, que son muchas y variadas. En el caso de los jóvenes, todo lo relacionado con el coste de la vida, los acontecimientos personales y, sobre todo, las dificultades educativas forman parte del trío de causas que empujan a muchos de ellos a querer abandonar. La sensación de estar solos con todos estos problemas aumenta la frustración y el desánimo. Por eso es tan importante que las facultades ofrezcan una amplia gama de herramientas psicosociales y de tutoría para apoyarles.

La cuestión del apoyo y la inclusión desempeña un papel fundamental, también en la educación de adultos. Este estudio, realizado en Chile, demuestra que las escuelas tienen una gran responsabilidad en los servicios que ofrecen para garantizar que todos se sientan incluidos y animados en el proceso, especialmente aquellos que intentan retomar el camino tras haber abandonado los estudios. Los investigadores sostienen que el país sudamericano debería hacer más por fomentar estos programas ofreciendo más oportunidades financiadas por el Estado para que las personas completen su escolarización.

También se recuerda que las desigualdades sociales influyen en las razones del abandono escolar. Los padres que no tienen un alto nivel de educación, inconscientemente o no, llevarán a sus hijos a abandonar la escuela más rápidamente si no sienten que pertenecen a ella.

Un estudio realizado en 2007, diez años después de la entrada de los alumnos en el sexto curso, muestra que el 38% de los que abandonan proceden de familias en las que los padres están en paro, sólo tienen el brevet o ninguna cualificación, el 22% de familias de empleados de servicios, el 19% de familias de trabajadores no cualificados, frente al 4% de los hijos de directivos o profesores.

En un contexto en el que estudiar no se considera importante, es difícil motivar a los alumnos para que vayan a la escuela todos los días, sobre todo si tienen dificultades de aprendizaje. Se compararán con sus compañeros, se darán cuenta de que no entienden tan rápido, se desmoralizarán y ya no querrán pasar cada día por lo que se percibe como una humillación.

Esto es aún más cierto si el alumno está siendo acosado en la escuela o no tiene una buena amistad con un compañero de clase. Una investigación realizada en Quebec en 2020 ha demostrado la importancia de estos vínculos con los compañeros en la motivación escolar, especialmente en la adolescencia. El contexto social desempeña incluso un papel en el compromiso de los alumnos. Por ejemplo, en Japón, que tiene una cultura escolar muy estricta y con poco apoyo, un cierto porcentaje de jóvenes se niega a ir a la escuela. La única forma que tienen de volver a entrar es a través de vías alternativas, entre ellas las escuelas en las que los deportes electrónicos forman parte de las actividades semanales, además de las clases.

¿Inteligencia artificial para predecir futuros abandonos?

Muchos países recurren a la tecnología del momento: la inteligencia artificial. Los algoritmos son capaces de analizar rápidamente los múltiples conjuntos de datos de cada alumno y detectar las señales de alarma.

Las escuelas de Uruguay, por ejemplo, han empezado a utilizar este tipo de tecnología para detectar las ausencias repetidas de determinados alumnos. El software también examina todos los factores que podrían contribuir a un posible abandono: responsabilidades familiares de los alumnos, antecedentes socioeconómicos, actitudes discriminatorias o acoso escolar, etc. En Egipto también se está estudiando un enfoque de este tipo, con vistas a crear un programa informático capaz de detectar todos los riesgos y seleccionar a los alumnos para ofrecerles un mejor apoyo que les ayude a permanecer en la escuela.

Por supuesto, sería interesante poder apoyarse en la inteligencia artificial para detectar inmediatamente a las personas en situación de riesgo e intervenir. De momento, el problema es la arbitrariedad de los datos. Por supuesto, el absentismo es una señal, pero ¿será capaz el algoritmo de entender si se debe a una enfermedad o a una situación familiar grave? Incluso este artículo, que afirma que esta tecnología es muy prometedora para las universidades, admite que ciertos criterios personales son difíciles de integrar en el análisis. Por ejemplo, un estudiante que sólo publique unos pocos mensajes en la plataforma de un curso podría parecer "desmotivado" cuando en realidad es tímido o tiene menos necesidad de comunicarse como parte del proceso de aprendizaje.

¿Será capaz la IA de hacer tales distinciones? Las dudas persisten. Por último, estos usos plantean toda una cuestión ética, incluida la protección de datos y el efecto de vigilancia constante.

Un alumno objeto de un algoritmo podría sentirse vigilado constantemente por la escuela y dejar de confiar en el profesorado y en los demás adultos. Por no hablar del hecho de que la inteligencia artificial por sí sola no es infalible y que, para evitar errores, será necesario el juicio humano para discernir el potencial real de abandono escolar y evitar que salten falsas alarmas.

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