De la robotización a los robots autónomos

De la robotización a los robots autónomos, ¿cómo hemos llegado hasta aquí?

¿Es una necesidad de la sociedad, un oportunismo asociado a innovaciones cada vez más sofisticadas? ¿Cuáles son los efectos sobre la sociedad, nuestras vidas y nuestras escuelas? Empecemos por el principio.

Hace varias décadas, la masa de trabajadores hacía el trabajo: el volumen de trabajadores creaba el volumen de productos; entonces empezamos a racionalizar, a optimizar para ahorrar en costes de producción y obtener márgenes en los precios de venta.

"La optimización de los procesos afecta a muchos ámbitos de la empresa:

Satisfacción y relación con el cliente, rediseño del proceso de RRHH, proceso de gestión y proceso de dirección, proceso de producción y proceso de formalización vía transformación digital, etc.

Diseñar un proceso, determinar los flujos del proceso, formalizar el proceso, realizar el proceso, mejorar el proceso, automatizar el proceso, hacer más fluido el proceso, controlar el proceso puesto en marcha y disponer de un proceso optimizado y maduro es un verdadero reto que permite optimizar la organización y los resultados de la empresa".

Fuente: Réussir Son Management
https://reussir-son-management.com/optimisation-des-processus/

Rápidamente, el eslabón más débil de todo el sistema resultó ser el personal, porque tiene que aprender, desaprender, mantenerse concentrado, incluso estar en la tarea todo el tiempo, tener cuidado de no cometer errores y, sobre todo, sus salarios tienen que incluirse en los costes de producción. A partir de ahí, aparece un límite en esta carrera hacia la optimización plagada de KPI (Key Performance Indicators). Y entre pagar un salario a un empleado y pagar la factura eléctrica de un brazo robotizado, el balance es desigual con los costes actuales.

Los posibles efectos de la robotización en el mundo laboral

En Francia continental, el robot utilizado por Natixis Assurances es obra de Owi, una start-up francesa. Owi es capaz de leer correos electrónicos y analizar los campos semánticos que contienen. Además de su capacidad para asignar un grado de prioridad a cada correo electrónico, este robot puede formular respuestas. Sin embargo, el envío de la respuesta al asegurado está sujeto al control de un agente humano.

En este momento crucial, en el que la relación con el cliente se ha convertido en un asunto de primer orden para las empresas, la importancia de la robotización es evidente. Desde este punto de vista, cabe esperar una nueva forma de gestión. Dado que la IA es incapaz de gestionarlo todo, es imperativo que las máquinas sean controladas por empleados que a su vez estén bajo la supervisión de directivos. No obstante, estos directivos necesitarán formación en gestión hombre-máquina.

¿Cuáles podrían ser las consecuencias de una automatización excesiva?

Los observadores han expresado una serie de temores sobre el exceso de automatización de las empresas. Por ejemplo, el mal funcionamiento de las máquinas puede provocar retrasos en la producción y pérdidas colosales. El ejemplo de la fábrica de Tesla en 2017 es una clara ilustración de ello. Con sede en California y dirigida por su fundador, el multimillonario Elon Musk, Tesla es una planta de fabricación de vehículos eléctricos. La empresa se aloja en un enorme complejo industrial de 510.000 m². Según fuentes bien informadas, este complejo es también el lugar más robotizado del mundo. Acompañados por 3.000 empleados humanos, los robots de Tesla son capaces de ensamblar hasta 1.700 coches a la semana. Pero en 2017, tras una avería en la cadena de montaje de baterías, se produjo una caída récord de la producción, que costó a la empresa nada menos que 520 millones de euros. Este contratiempo provocó la pérdida de cientos de puestos de trabajo al final del trimestre".

Fuente: Automatización, robótica, inteligencia artificial: ventajas y riesgos
https://www.sciencesetavenir.fr/sante/automatisation-robotique-intelligence-artificielle-avantages-et-risques_168043

Los robots han invadido nuestras vidas

".... Todos conocemos la prueba ideada en 1950 por el matemático Alan Turing para evaluar la inteligencia de un robot: se considera que es de alto nivel cuando un humano ya no puede discernir si se está comunicando con un humano o con una máquina, si esta última muestra suficiente flexibilidad, coherencia y vocabulario para parecerse a un Homo sapiens. Esto demuestra hasta qué punto nos sentimos superiores a las máquinas y cuánto valoramos nuestras facultades intelectuales únicas, que intentamos transmitir a los robots, al tiempo que mejoramos sus prestaciones informáticas (velocidad, potencia de cálculo, fuerza mecánica, herramientas de precisión, etc.). Tanto es así que, en cada vez más profesiones, los robots sustituyen a los trabajadores, lo que preocupa a éstos y alegra a algunos, felices de dejarles las tareas mecanizadas...

En consecuencia, las relaciones humanas son cada vez más escasas en muchas de nuestras comunicaciones con los servicios y las instituciones, que nos inundan de comunicaciones mecánicas. Nos acostumbramos tanto a vivir en estas relaciones incorpóreas que, como demuestran los estudios psicológicos, acabamos reproduciéndolas con los humanos - como dice Selinger: "lo automático" sustituye cada vez más a "lo deliberativo". Sólo intercambiamos información, ya no discutimos, olvidamos la dialéctica y la mayéutica, perdemos "la palabra", pensamos a través de normas y programas.

Empleados de Amazon: "Somos robots".

Esta robotización de la mente, dicen los dos investigadores, comenzó a principios del siglo XX en el mundo del trabajo con el taylorismo: "Taylor y sus discípulos ensalzaron las virtudes de descomponer las tareas en entradas y salidas, procesos y procedimientos analizados matemáticamente y transformados en recetas para una producción eficaz". Esta organización "científica" del trabajo continúa en las empresas informatizadas (Uber, Amazon, talleres robotizados, etc.), donde las "plataformas digitales" gestionan a los trabajadores, los controlan y los rastrean, hasta el punto de que un empleado de un almacén de Amazon declaró en un reportaje emitido por la BBC en 2013: "Somos robots. Da igual que nos enchufemos el escáner".

Para Frischmann y Selinger, la robotización no solo ha afectado a los empleados y a la empresa. Cada uno de nosotros, ligado a las redes sociales, es constantemente identificado, geolocalizado, digitalizado, modelizado, evaluado por algoritmos y transformado en datos para el Big Data. Nuestra forma de ser y de pensar se ve influida por el hecho de que estamos rodeados de "armas de destrucción matemática". La expresión procede de la matemática estadounidense Cathy O'Neil, experta en finanzas que se convirtió en activista de Occupy Wall Street tras la crisis de las hipotecas de alto riesgo, y autora de Weapons of Math Destruction (Crown Books, 2016)".

Fuente : ¿No deberíamos temer que nuestras mentes se roboticen y deshumanicen al vivir y trabajar con robots?
https://www.lemonde.fr/blog/fredericjoignot/2018/02/12/ne-faut-il-pas-craindre-davoir-lesprit-robotise-plus-que-les-robots-eux-memes

La inteligencia artificial está regulada en gran medida por algoritmos y modelos de gestión y toma de decisiones. ¿Pueden realmente sustituir a la inteligencia humana? Es difícil de creer. Porque la regulación y la mecanización crean mundos finitos. Perfectos en sí mismos, pero sin necesidad de crear nada más que lo que son. ¿Son realmente compatibles con el ser humano?

¿Podemos resistirnos a los algoritmos? ¿Deberíamos resistirnos?

"¿Por qué resistirse? El propio término 'resistir' implica que los algoritmos son fundamentalmente malos. La ciencia algorítmica no es maniquea. Recordemos que los algoritmos no son sexistas ni racistas, ni culpables de ninguna fechoría; los únicos culpables son quienes los diseñan y los alimentan con datos a través de sus usos, a veces sesgados...

En la práctica, conviene plantearse sistemáticamente las siguientes preguntas cuando se utiliza una herramienta por primera vez: qué tipos de algoritmos funcionan en esta herramienta (para sugerir contenidos, personalizar un servicio, etc.), y qué datos se recogen y analizan (mis datos de comportamiento, los datos estáticos de mi perfil, mi geolocalización, etc.). Luego vendrán preguntas más específicas, que demostrarán el continuo desarrollo de la mente crítica del usuario a medida que navega por este mundo cada vez más algorítmico".

El mundo está invadido por algoritmos desde hace 10 años, y cada vez son más potentes y casi sin límites. Estamos empezando a ver un deseo de regulación a diestro y siniestro, y una legislación que a menudo es inapropiada porque la hacen políticos que no siempre entienden las tecnologías, los límites y el impacto real de sus decisiones. Pero, ¿podemos culparles de algo que los propios fundadores de estas tecnologías son incapaces de ver?

Fuente: Aurélie Jean: "Los algoritmos no tienen la culpa, los únicos responsables son quienes los diseñan".
https://start.lesechos.fr/innovations-startups/tech-futur/aurelie-jean-les-algorithmes-ne-sont-pas-coupables-les-seuls-responsables-sont-ceux-qui-les-concoivent-1357204

Mantener el control, dar un paso atrás, anticiparse, saber distinguir el grano de la paja...

... son las principales cualidades que hay que desarrollar y que harán seres humanos activos y no pasivos, como las masas están en vías de configurarse.

"En el contexto educativo, existen tres aplicaciones pedagógicas concretas para la robótica:

• aprender sobre robótica
• aprender con la robótica y
• aprender a través de la robótica.

El objetivo educativo de esta última es adquirir conocimientos y competencias matemáticas, científicas y tecnológicas, pero también competencias transversales y desarrollar las facultades cognitivas, metacognitivas y sociales de los alumnos. El valor educativo de esta tecnología robótica se ilustra aquí con un ejemplo de colaboración entre profesores e investigadores llevado a cabo recientemente en una escuela primaria de Francia.

Robótica para la educación

El interés por la robótica ha crecido considerablemente en los últimos años. En particular, el interés por los kits robóticos que pueden construirse y programarse para contextos educativos radica en su dimensión de "herramienta con la que pensar" (Resnick, et al., 1996). Esta herramienta puede adaptarse a diferentes objetivos educativos y fomentar distintos tipos de aprendizaje. De hecho, desde el principio, la robótica en la educación se ha concebido de este modo, y no sólo como una tecnología que hay que dominar. En Francia, el "plan pour le numérique à l'école" (plan para la educación digital en la escuela), que pretende introducir a los alumnos en la codificación informática desde el inicio del curso 2015, apuesta fuerte por el potencial que ofrece esta tecnología para abordar conceptos de informática, facilitar el desarrollo de competencias (como la resolución de problemas), modernizar la enseñanza y ayudar a combatir el fracaso escolar. La integración y aceptación de cualquier tecnología educativa innovadora en la enseñanza son cuestiones cruciales, sobre todo porque las prácticas educativas apoyadas por la tecnología son aplicadas por profesores...

¿Cómo implantar actividades de robótica en la escuela?

La investigación de enfoques pedagógicos compatibles con el paradigma del "aprendizaje a través de la robótica" es actualmente un área activa de estudio dentro de la Robótica Educativa (Alimisis, 2013; Gaudiello, 2015): este fue el foco del proyecto europeo Pri-Sci-Net entre 2011 y 2014, que reunió a investigadores en Ciencias de la Educación y Psicología. En este contexto, se diseñaron y probaron actividades educativas con tecnologías robóticas para el aprendizaje de las ciencias. Los talleres tuvieron lugar en un colegio de primaria con 25 alumnos de CM1-CM2 y se centraron en actividades desarrolladas con un enfoque pedagógico denominado IBL (Inquiry Based Learning), que aplicado a las ciencias se convierte en IBSE (Inquiry Based Science Education). El objetivo de estos talleres era comprobar los beneficios potenciales de combinar la robótica y los SEVIC.

Los SEVIC abogan por un aprendizaje basado en la investigación y la experimentación, inspirándose en los principios fundamentales de la teoría constructivista. La teoría constructivista preconiza un aprendizaje progresivo y activo, en el que los alumnos construyen sus conocimientos alternando fases de actividad práctica y de pensamiento abstracto, lo que les permite organizar los nuevos conocimientos en esquemas mentales indispensables para tomar conciencia de su propio aprendizaje. Gracias a este enfoque, los alumnos se enfrentan a preguntas o retos abiertos, cuyas respuestas y soluciones implican la adquisición de conocimientos empíricos, colaborativos y transferibles (Bell, 2010). El enfoque SEVIC permite estructurar las actividades de enseñanza por etapas, partiendo de la formulación de preguntas por parte de los alumnos sobre el tema propuesto por el profesor, hasta llegar a la resolución del problema planteado, fomentando al mismo tiempo la participación activa de la clase...

Por último, las entrevistas con los profesores revelan que las actividades de enseñanza de la robótica apoyadas en el enfoque de los SEVIC también repercuten en las actitudes de los alumnos. Los profesores describen a los alumnos como curiosos, deseosos de expresar su punto de vista, atentos con sus compañeros y firmes en su compromiso con el proyecto. En su opinión, la participación activa de la clase y el éxito del proyecto supusieron un impulso importante para la puesta en marcha de nuevos proyectos. En general, estos resultados parecen coherentes con los de la literatura teórica y experimental sobre los beneficios de la robótica educativa en las escuelas, en particular cuando se apoya en el enfoque SEVIC (por ejemplo, Eguchi y Uribe, 2012)."

Fuente: El uso de la robótica en las escuelas
https://www.reseau-canope.fr/agence-des-usages/lusage-de-la-robotique-a-lecole.html

¿Son las nuevas tecnologías las que crean el método o es el método el que tiene sentido con las nuevas tecnologías? La pregunta puede plantearse legítimamente. Pero, ¿importa realmente? Lo importante es que funcione.

Si algo nos ha enseñado nuestra década es que los seres humanos cambian y que los jóvenes de hoy no son como los de ayer. No tienen las mismas motivaciones y, afortunadamente, los países nórdicos se atreven a innovar.

"Enfoque investigativo, resolución de problemas, matemáticas

Originario principalmente de los países nórdicos, eslavos y anglosajones, el método conocido en inglés como Inquiry Based Learning (IBL) suele traducirse al francés como démarche d'investigation. En matemáticas, no es fácil distinguir el IBL de la resolución de problemas. En este texto prospectivo, nos proponemos examinar cómo se aborda el enfoque basado en la resolución de problemas y/o en la investigación en los planes de estudios más recientes de matemáticas de primaria y primer ciclo de secundaria en Francia y en la Suiza francófona. A continuación, enumeramos diversos proyectos de investigación en didáctica de las matemáticas y de investigación-acción, principalmente en los países francófonos, sobre estos métodos, al tiempo que mencionamos trabajos más internacionales sobre la modelización y la relación con otras disciplinas. Concluimos con algunas sugerencias para la formación de profesores.

Fuente: El enfoque de investigación en el aula de matemáticas - Jean-Luc Dorier
https://plone.unige.ch/aref2010/symposiums-longs/coordinateurs-en-c/les-demarches-d2019investigation-dans-les-disciplines-scientifiques-et-technologiques/La%20demarche%20dinvestigation.pdf

Pero, ¿qué clase de inteligencias artificiales y robots nos depara el mundo?

Están por todas partes, desde la agricultura a la escuela, pasando por la logística o el cuidado de ancianos. ¿Deben seguir el modelo humano o no? Es una cuestión filosófica, además de práctica y operativa, dado el número de empresas que se desarrollan en este campo.

"A pesar de sus diferencias, una cosa es cierta: en sanidad, hostelería, agricultura, fabricación, construcción e incluso en nuestros hogares, los robots tienen el potencial de transformar nuestra forma de vivir y trabajar. De hecho, algunos ya lo están haciendo.
Estos son algunos de los laboratorios de robótica de vanguardia y empresas emergentes que me entusiasman:....

Para los agricultores de algunos países ricos, alrededor del 40% de los costes pueden proceder de la mano de obra, ya que los trabajadores pasan días enteros bajo el sol abrasador y paran por la noche. Pero con la escasez de mano de obra en la agricultura, las explotaciones a menudo tienen que tirar la fruta que no se recoge a tiempo. Por eso Tevel, con sede en Tel Aviv, ha creado robots voladores autónomos capaces de escanear las copas de los árboles y recoger manzanas y frutas de hueso maduras las 24 horas del día, al tiempo que recopilan datos exhaustivos de la cosecha en tiempo real...

IA en el campo

Algunos robots no sólo necesitan un buen "cuerpo", sino también un buen cerebro. Eso es lo que intenta crear Field AI, una empresa de robótica con sede en el sur de California que no construye robots. En lugar de concentrarse en el hardware de estas máquinas, Field AI está desarrollando software de IA para los robots de otras empresas, permitiéndoles percibir su entorno, navegar sin GPS (por tierra, agua o aire) e incluso comunicarse entre sí".

Fuente: Bill Gates - LinkedIn - Feb 2024 - Las start-ups que hacen realidad los robots
https://www.linkedin.com/pulse/start-ups-making-robots-reality-bill-gates-q65uc

¿Cómo serán estas nuevas aplicaciones y estos nuevos campos el día de mañana? Sin duda serán sorprendentes, con repercusiones tanto positivas como negativas. Pero podemos adaptarnos a ellos o imaginarlos. La segunda solución es más agradable, pero probablemente sólo afectará a menos del 10% de las comunidades. Las demás vendrán después. Nuestro mundo está cambiando, y tenemos que asegurarnos de que vaya bien, y las escuelas son un medio fundamental para apoyar esta transición.

Fuente imagen - Pixabay TheDigitalArtiste