Sussurrar ao ouvido de um burro
Os animais têm mais de 400 milhões de anos de história e de aprendizagem que nos podem ensinar sobre nós
Publicado em 14 de fevereiro de 2024 Atualizado em 14 de fevereiro de 2024
Trata-se de uma necessidade da sociedade, de um oportunismo associado a inovações cada vez mais sofisticadas? Quais são os efeitos na sociedade, nas nossas vidas e nas nossas escolas? Comecemos pelo princípio.
Há várias décadas, a massa de trabalhadores fazia o trabalho: o volume de trabalhadores criava o volume de produtos; depois, começámos a racionalizar, a otimizar para poupar nos custos de produção e obter margens nos preços de venda.
Satisfação do cliente e relações com o cliente, redesenho do processo de RH, processo de gestão e processo de gestão, processo de produção e processo de formalização através da transformação digital, etc.
Conceber um processo, determinar os fluxos do processo, formalizar o processo, realizar o processo, melhorar o processo, automatizar o processo, tornar o processo mais fluido, controlar o processo implementado e ter um processo optimizado e maduro é um verdadeiro desafio que permite otimizar a organização e os resultados da empresa".
Fonte: Réussir Son Management
https://reussir-son-management.com/optimisation-des-processus/
Rapidamente, o elo mais fraco de todo o sistema pareceu ser o próprio pessoal, porque tem de aprender, desaprender, manter-se concentrado, até mesmo estar sempre a trabalhar, ter cuidado para não cometer erros e, acima de tudo, os seus salários têm de ser incluídos nos custos de produção. A partir daí, surgiu um limite nesta corrida à otimização repleta de KPI (Key Performance Indicators). E entre pagar um salário a um empregado e pagar a conta de eletricidade de um braço robótico, o equilíbrio é desigual com os custos actuais.
Na França continental, o robô utilizado pela Natixis Assurances é obra da Owi, uma empresa francesa em fase de arranque. Owi tem a capacidade de ler as mensagens de correio eletrónico e de analisar os campos semânticos que contêm. Para além da sua capacidade de atribuir um grau de prioridade a cada e-mail, este robô pode formular respostas. O envio da resposta ao tomador do seguro está, no entanto, sujeito ao controlo de um agente humano.
Neste momento crucial, em que as relações com os clientes se tornaram uma questão fundamental para as empresas, a importância da robotização é evidente. Deste ponto de vista, é de esperar uma nova forma de gestão. Dado que a IA não é capaz de gerir tudo, é imperativo que as máquinas sejam controladas por empregados que, por sua vez, estão sob a supervisão de gestores. No entanto, estes gestores terão de receber formação em gestão homem-máquina.
Os observadores exprimiram uma série de receios relativamente à automatização excessiva das empresas. Por exemplo, o mau funcionamento das máquinas pode levar a atrasos na produção e a perdas colossais. O exemplo da fábrica da Tesla em 2017 é uma ilustração clara deste facto. Sediada na Califórnia e dirigida pelo seu fundador, o bilionário Elon Musk, a Tesla é uma fábrica de veículos eléctricos. A empresa está instalada num enorme complexo industrial de 510 000 m². Segundo fontes bem informadas, este complexo é também o local mais robotizado do mundo. Acompanhados por 3.000 trabalhadores humanos, os robots da Tesla são capazes de montar até 1.700 carros por semana. Mas em 2017, na sequência de uma avaria na linha de montagem de baterias, registou-se uma quebra recorde na produção, que custou à empresa nada menos do que 520 milhões de euros. Este revés levou à perda de centenas de postos de trabalho no final do trimestre".
Fonte: Automação, robótica, inteligência artificial: benefícios e riscos
https://www.sciencesetavenir.fr/sante/automatisation-robotique-intelligence-artificielle-avantages-et-risques_168043
".... Todos conhecemos o teste concebido em 1950 pelo matemático Alan Turing para avaliar a inteligência de um robô: considera-se que é de alto nível quando um humano já não consegue discernir se está a comunicar com um humano ou com uma máquina - se esta última mostrar flexibilidade, coerência e vocabulário suficientes para se assemelhar a um Homo sapiens. Isto mostra o quanto nos sentimos superiores às máquinas e o quanto valorizamos as nossas faculdades intelectuais únicas, que estamos a tentar transmitir aos robôs, ao mesmo tempo que melhoramos o seu desempenho informático (velocidade, capacidade de computação, força mecânica, ferramentas de precisão, etc.). Tanto assim é que, em cada vez mais profissões, os robots estão a substituir os trabalhadores - o que os preocupa e encanta alguns, que se contentam em deixar-lhes as tarefas mecanizadas...
Em consequência, as relações humanas são cada vez mais raras em muitas das nossas comunicações com serviços e instituições, que nos inundam de comunicações mecânicas. Habituamo-nos de tal modo a viver estas relações desencarnadas que, como o demonstram os estudos psicológicos, acabamos por reproduzi-las com os humanos - como diz Selinger: "o automático" substitui cada vez mais o "deliberativo". Só trocamos informações, já não discutimos, esquecemos a dialética e a maiêutica, perdemos "a palavra", pensamos através de normas e programas.
Funcionários da Amazon: "Somos robots".
Esta robotização do espírito, dizem os dois investigadores, começou no início do século XX, no mundo do trabalho, com o taylorismo: "Taylor e os seus discípulos exaltavam as virtudes da decomposição das tarefas em inputs e outputs, processos e procedimentos analisados matematicamente e transformados em receitas para uma produção eficiente". Esta organização "científica" do trabalho continua nas empresas informatizadas (Uber, Amazon, oficinas robotizadas, etc.), onde "plataformas digitais" gerem os trabalhadores, controlam-nos e seguem-nos - de tal forma que um empregado de um armazém da Amazon declarou numa reportagem transmitida pela BBC em 2013: "Somos robots. Mais vale ligarmos o nosso scanner a nós próprios".
Para Frischmann e Selinger, a robotização não afectou apenas os empregados e a empresa. Cada um de nós, ligado às redes sociais, está constantemente a ser identificado, geolocalizado, digitalizado, modelado, avaliado por algoritmos e transformado em dados para o Big Data. A nossa maneira de ser e de pensar é influenciada pelo facto de estarmos rodeados de "armas de destruição matemática". A expressão vem da matemática americana Cathy O'Neil, especialista em finanças que se tornou ativista do movimento Occupy Wall Street após a crise do subprime, e autora de Weapons of Math Destruction (Crown Books, 2016)".
Fonte : Não deveríamos ter medo de ver as nossas mentes robotizadas e desumanizadas por vivermos e trabalharmos com robots?
https://www.lemonde.fr/blog/fredericjoignot/2018/02/12/ne-faut-il-pas-craindre-davoir-lesprit-robotise-plus-que-les-robots-eux-memes
A inteligência artificial é largamente regulada por algoritmos e modelos de gestão e de tomada de decisões. Poderão eles substituir efetivamente a inteligência humana? É difícil de acreditar. Porque a regulamentação e a mecanização criam mundos finitos. Perfeitos em si mesmos, mas sem necessidade de criar nada para além daquilo que são. Serão realmente compatíveis com o ser humano?
"Porquê resistir? O próprio termo "resistir" implica que os algoritmos são fundamentalmente maus. A ciência algorítmica não é maniqueísta. Lembremo-nos de que os algoritmos não são sexistas, nem racistas, nem culpados de qualquer ato errado; as únicas pessoas a culpar são aquelas que os concebem e os alimentam com dados através das suas utilizações por vezes tendenciosas...
Na prática, deve colocar sistematicamente a si próprio as seguintes questões quando utiliza uma ferramenta pela primeira vez: que tipos de algoritmos funcionam nesta ferramenta (para sugerir conteúdos, personalizar um serviço, etc.) e que dados são recolhidos e analisados (os meus dados comportamentais, os dados do meu perfil estático, a minha geolocalização, etc.). Seguem-se perguntas mais específicas, demonstrando o desenvolvimento contínuo do espírito crítico do utilizador à medida que navega neste mundo cada vez mais algorítmico."
O mundo tem sido invadido por algoritmos nos últimos 10 anos, e está a ficar cada vez mais poderoso, quase sem limites. Começamos a assistir a um desejo de regulamentação a torto e a direito, e a uma legislação que é muitas vezes inadequada porque é feita por políticos que nem sempre compreendem as tecnologias, os limites e o impacto real das suas escolhas. Mas será que os podemos culpar por algo que os próprios fundadores destas tecnologias não conseguem ver?
Fonte: Aurélie Jean: "Os algoritmos não são culpados, os únicos responsáveis são aqueles que os concebem".
https://start.lesechos.fr/innovations-startups/tech-futur/aurelie-jean-les-algorithmes-ne-sont-pas-coupables-les-seuls-responsables-sont-ceux-qui-les-concoivent-1357204
... são as principais qualidades a desenvolver e que farão do ser humano um ser ativo e não passivo, como as massas estão em vias de se tornar.
"No contexto educativo, há três aplicações pedagógicas concretas para a robótica:
- aprender sobre a robótica
- aprender com a robótica e
- aprender através da robótica.
O objetivo educativo desta última é a aquisição de conhecimentos e competências matemáticas, científicas e tecnológicas, mas também a aquisição de competências interdisciplinares e o desenvolvimento das faculdades cognitivas, metacognitivas e sociais dos alunos. O valor educativo desta tecnologia robótica é aqui ilustrado por um exemplo de colaboração entre professores e investigadores recentemente realizado numa escola primária em França.
O interesse pela robótica aumentou consideravelmente nos últimos anos. Em particular, o interesse pelos kits robóticos que podem ser construídos e programados para contextos educativos reside na sua dimensão de "ferramenta com a qual pensar" (Resnick, et al., 1996). Esta ferramenta pode ser adaptada a diferentes objectivos educativos e favorecer diferentes tipos de aprendizagem. De facto, desde o início, a robótica na educação foi pensada desta forma, e não apenas como uma tecnologia a dominar. Em França, o "plan pour le numérique à l'école" (plano para a educação digital na escola), que visa introduzir os alunos na programação informática desde o início do ano letivo de 2015, aposta fortemente nas potencialidades desta tecnologia para abordar os conceitos informáticos, facilitar o desenvolvimento de competências (como a resolução de problemas), modernizar o ensino e contribuir para a luta contra o insucesso escolar. A integração e a aceitação de qualquer tecnologia educativa inovadora no ensino são questões cruciais, sobretudo porque as práticas educativas suportadas pela tecnologia são implementadas pelos professores...
A investigação de abordagens pedagógicas compatíveis com o paradigma da "aprendizagem através da robótica" é atualmente uma área de estudo ativa no âmbito da Robótica Educativa (Alimisis, 2013; Gaudiello, 2015): este foi o foco do projeto europeu Pri-Sci-Net entre 2011 e 2014, reunindo investigadores em Ciências da Educação e Psicologia. Neste contexto, foram concebidas e testadas actividades educativas utilizando tecnologias robóticas para a aprendizagem das ciências. Os workshops decorreram numa escola primária com 25 alunos CM1-CM2 e centraram-se em actividades desenvolvidas com recurso a uma abordagem pedagógica denominada IBL (Inquiry Based Learning), que, quando aplicada às ciências, se transforma em IBSE (Inquiry Based Science Education). O objetivo destas oficinas era testar os potenciais benefícios da combinação da robótica e da IBSE.
A IBSE defende a aprendizagem baseada na investigação e na experimentação, inspirando-se nos princípios fundamentais da teoria construtivista. A teoria construtivista preconiza uma aprendizagem progressiva e ativa, em que os alunos constroem os seus conhecimentos alternando entre fases de atividade prática e de pensamento abstrato, o que lhes permite organizar os novos conhecimentos em esquemas mentais indispensáveis para tomarem consciência da sua própria aprendizagem. Graças a esta abordagem, os alunos são confrontados com questões ou desafios abertos, cujas respostas e soluções implicam a aquisição de conhecimentos empíricos, colaborativos e transferíveis (Bell, 2010). A abordagem IBSE permite estruturar as actividades de ensino por etapas, partindo da formulação de questões pelos alunos sobre o tema proposto pelo professor, até à resolução do problema colocado, incentivando a participação ativa da turma...
Finalmente, as entrevistas com os professores revelam que as actividades de ensino da robótica apoiadas pela abordagem IBSE têm também um impacto nas atitudes dos alunos. Os professores descreveram os alunos como curiosos, desejosos de exprimir o seu ponto de vista, atentos aos seus pares e firmes no seu empenho no projeto. A participação ativa da turma e o sucesso do projeto constituíram, na sua opinião, um impulso importante para a realização de novos projectos. No geral, estes resultados parecem consistentes com os da literatura teórica e experimental sobre os benefícios da robótica educativa nas escolas, particularmente quando apoiada pela abordagem IBSE (por exemplo, Eguchi & Uribe, 2012)."
Fonte: A utilização da robótica nas escolas
https://www.reseau-canope.fr/agence-des-usages/lusage-de-la-robotique-a-lecole.html
São as novas tecnologias que criam o método ou é o método que faz sentido com as novas tecnologias? A questão pode ser legitimamente colocada. Mas será que isso realmente importa? O importante é que funcione.
Se a nossa década nos ensinou alguma coisa, é que os seres humanos mudam e que os jovens de hoje não são como os jovens de ontem. Não têm as mesmas motivações e, felizmente, os países nórdicos atrevem-se a inovar.
Originário sobretudo dos países nórdicos, eslavos e anglo-saxónicos, o método conhecido em inglês como Inquiry Based Learning (IBL) é geralmente traduzido para francês como démarche d'investigation. Em matemática, não é fácil distinguir a IBL da resolução de problemas. Neste texto prospetivo, propomos analisar a forma como a resolução de problemas e/ou a abordagem investigativa é abordada nos currículos mais recentes de matemática do ensino básico e secundário em França e na Suíça francófona. Em seguida, enumeramos vários projectos de investigação em didática da matemática e de investigação-ação, principalmente nos países francófonos, sobre estes métodos, mencionando ao mesmo tempo trabalhos mais internacionais sobre a modelização e a relação com outras disciplinas. Concluímos com algumas sugestões para a formação de professores.
Fonte: A abordagem investigativa na sala de aula de matemática - Jean-Luc Dorier
https://plone.unige.ch/aref2010/symposiums-longs/coordinateurs-en-c/les-demarches-d2019investigation-dans-les-disciplines-scientifiques-et-technologiques/La%20demarche%20dinvestigation.pdf
Estão por todo o lado, da agricultura às escolas, à logística e aos cuidados com os idosos. Devem ou não ser modelados pelo ser humano? É uma questão filosófica, mas também prática e operacional, tendo em conta o número de empresas que se desenvolvem neste domínio.
"Apesar das suas diferenças, uma coisa é certa: nos cuidados de saúde, na hotelaria, na agricultura, na indústria transformadora, na construção e até nas nossas casas, os robôs têm o potencial de transformar a forma como vivemos e trabalhamos. De facto, alguns deles já o estão a fazer.
Eis alguns dos laboratórios de robótica de vanguarda e das empresas em fase de arranque que me entusiasmam:....
Para os agricultores de alguns países ricos, cerca de 40% dos custos podem ser provenientes da mão de obra, com os trabalhadores a passarem dias inteiros ao sol quente e a pararem à noite. Mas com a escassez de mão de obra na agricultura, as explorações agrícolas têm muitas vezes de deitar fora a fruta que não é colhida a tempo. É por isso que a empresa Tevel, sediada em Telavive, criou robôs voadores autónomos capazes de analisar as copas das árvores e colher maçãs maduras e frutos de caroço 24 horas por dia, ao mesmo tempo que recolhem dados completos sobre a colheita em tempo real...
IA no terreno
Alguns robots não precisam apenas de um bom "corpo", precisam também de um bom cérebro. É isso que a Field AI, uma empresa de robótica sediada no sul da Califórnia que não constrói robôs, está a tentar criar. Em vez de se concentrar no hardware destas máquinas, a Field AI está a desenvolver software de IA para os robôs de outras empresas, permitindo-lhes perceber o seu ambiente, navegar sem GPS (em terra, na água ou no ar) e até comunicar uns com os outros".
Fonte: Bill Gates - LinkedIn - Fev 2024 - As start-ups que estão a tornar os robôs uma realidade
https://www.linkedin.com/pulse/start-ups-making-robots-reality-bill-gates-q65uc
Como serão estas novas aplicações e estes novos domínios amanhã? Serão, sem dúvida, surpreendentes, com impactos positivos e negativos. Mas podemos adaptar-nos a elas ou imaginá-las. A segunda solução é mais agradável, mas provavelmente só abrangerá menos de 10% das comunidades. As outras seguir-se-ão. O nosso mundo está a mudar e temos de nos certificar de que corre bem, e as escolas são um meio fundamental para apoiar esta transição.
Imagem da fonte - Pixabay TheDigitalArtiste
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