Publicado el 16 de octubre de 2024 Actualizado el 16 de octubre de 2024
Cuando una inteligencia artificial se enfrenta a un juego como el ajedrez o el Go, tiene acceso a la misma información que su adversario, por lo que puede aprender con relativa rapidez; pero cuando se trata de jugar contra un adversario que dispone de información que ella no tiene, le resulta mucho más difícil determinar la solución óptima.
El equipo FAIRPLAY del Centro Inria de Saclay acaba de dar un gran paso adelante. ¿Su logro? Optimizar algoritmos capaces de desarrollar estrategias mientras se juega. Reuniendo a dos investigadores de Inria, cinco de ENSAE y cinco de Criteo, el equipo se ha propuesto estudiar las interacciones entre la teoría de los juegos, el aprendizaje automático y la economía.
"En el campo de los juegos, el mejor algoritmo es el que será óptimo cuando se enfrente a la peor situación posible".
Se espera que consigan determinar este algoritmo, que rebajará la categoría de todos los sitios de póquer en línea. Los jugadores se beneficiarán tanto como los proveedores.
Para leer el artículo completo: Inteligencia artificial, el jugador de póquer definitivo
Por su trabajo de investigación:"Local and adaptive mirror descents in extensive-form games".
Domaine de Voluceau
Rocquencourt - B.P. 105
78153 Le Chesnay
France
Tél.: 33 (0)1 39 63 55 11
También te puede gustar:
Seguimiento de la evolución de los algoritmos
"La tremenda potencia de cálculo que ofrece la computación cuántica exige un replanteamiento de los algoritmos de computación de alto rendimiento (HPC)".
No tienes que decir lo que piensas, yo lo sabré.
"La realización de esta nueva forma de entender y visualizar la cognición ofrece una gran oportunidad: la de poder adivinar, a partir de una imagen del cerebro, la actividad cerebral en juego".
Cuatro pilares de la investigación en inteligencia artificial para la educación
Jill-Jênn Vie, investigador del equipo del proyecto Soda en el centro Inria de Saclay, se pregunta cómo transformará la inteligencia artificial la experiencia del aprendizaje. Lejos de tener una respuesta definitiva, ha identificado cuatro áreas de análisis e investigación...
Las humanidades y las ciencias sociales en INRIA: una elección obvia
INRIA lleva mucho tiempo demostrando su interés por las ciencias sociales y las humanidades; había llegado el momento de formalizar y estructurar este interés...
Cartografía física de los superordenadores - hwloc para HPC
hwloc es un paquete de software gratuito utilizado en todo el mundo y puesto a disposición por el Centro Inria de la Universidad de Burdeos desde 2009. Sin las capacidades de mapeo de hwloc, intentar encontrar la mejor manera de organizar tus cálculos sería mucho ensayo y error.
Superprof: la plataforma para encontrar los mejores profesores particulares en España.
