Publicado el 16 de octubre de 2024 Actualizado el 16 de octubre de 2024
Cuando una inteligencia artificial se enfrenta a un juego como el ajedrez o el Go, tiene acceso a la misma información que su adversario, por lo que puede aprender con relativa rapidez; pero cuando se trata de jugar contra un adversario que dispone de información que ella no tiene, le resulta mucho más difícil determinar la solución óptima.
El equipo FAIRPLAY del Centro Inria de Saclay acaba de dar un gran paso adelante. ¿Su logro? Optimizar algoritmos capaces de desarrollar estrategias mientras se juega. Reuniendo a dos investigadores de Inria, cinco de ENSAE y cinco de Criteo, el equipo se ha propuesto estudiar las interacciones entre la teoría de los juegos, el aprendizaje automático y la economía.
"En el campo de los juegos, el mejor algoritmo es el que será óptimo cuando se enfrente a la peor situación posible".
Se espera que consigan determinar este algoritmo, que rebajará la categoría de todos los sitios de póquer en línea. Los jugadores se beneficiarán tanto como los proveedores.
Para leer el artículo completo: Inteligencia artificial, el jugador de póquer definitivo
Por su trabajo de investigación:"Local and adaptive mirror descents in extensive-form games".
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