Publicado em 16 de outubro de 2024 Atualizado em 16 de outubro de 2024
Quando uma I.A. enfrenta um jogo como o xadrez ou o Go, tem acesso às mesmas informações que o seu adversário, pelo que pode aprender relativamente depressa; mas quando se trata de jogar contra um adversário que tem informações que ela não tem, tem muito mais dificuldade em determinar a solução óptima.
A equipa FAIRPLAY do Centro Inria de Saclay acaba de dar um grande passo em frente. O seu feito? Otimizar algoritmos capazes de desenvolver estratégias enquanto se joga. Reunindo dois investigadores do Inria, cinco do ENSAE e cinco do Criteo, esta equipa propôs-se estudar as interações entre a teoria dos jogos, a aprendizagem automática e a economia.
"No domínio dos jogos, o melhor algoritmo é aquele que será ótimo quando confrontado com a pior situação possível".
Espera-se que consigam determinar esse algoritmo, o que fará com que todos os sítios de póquer em linha sejam desclassificados. Os jogadores beneficiarão tanto quanto os fornecedores.
Para ler o artigo completo: Inteligência artificial, o melhor jogador de póquer
Para o seu trabalho de investigação:"Local and adaptive mirror descents in extensive-form games".
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