Publié le 17 février 2020 Mis à jour le 17 février 2020
Date: 17 mars 2020 au 17 mars 2020
«Le machine learning, ou apprentissage statistique, est une technologie d’intelligence artificielle qui permet à un ordinateur « d’apprendre » sans programmation préalable, à partir de données qu’il analyse pour élaborer des lois prédictives. Ses applications sont nombreuses et variées : recommandations de produits sur Amazon, diagnostic médical, neurosciences, assurances, véhicule autonome…»
Le logiciel libre scikit-learn, soutenu et porté depuis dix ans par Inria, est précisément dédié à l’apprentissage statistique. De plus, sa conception le met à la portée d’un grand nombre d’utilisateurs, et pas seulement des experts du sujet, les data scientists. Il offre de ce fait une alternative à la pénurie de data scientists
«Il est écrit en langage Python, universellement utilisé sur le Web. Il est simple à prendre en main, très bien documenté, illustré de centaines d’exemples et exploitable sur n’importe quel sujet, illustre Gaël Varoquaux, chef de projet. Autrement dit, il démocratise l’apprentissage statistique.»
«Gaël Varoquaux, âgé de 38 ans, s’est impliqué dans l’aventure scikit-learn à partir de 2009, comme développeur et animateur de la communauté. Il pilote aujourd’hui les travaux du consortium de sept entreprises (dont Microsoft, Intel, Axa et BNP Paribas) créé en 2018 pour financer les évolutions du logiciel. Son nom et son visage – il s’exprime dans des vidéos en ligne - sont connus de milliers de data scientists, ce qui lui vaut parfois d’être abordé dans le métro pour une question technique de haut vol !»
Découvrir Scikit-learn
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