Pas besoin de dire ce que tu penses, je le saurai

En observant la physionomie et les attitudes d'une personne, on peut souvent en déduire son état émotionnel et le type de pensées qu'elle nourrit. On observant son patron de déplacement sur une carte on peut aussi prédire où elle se rend et ce qu'elle fera. Si on transpose ce genre d'informations à l'activité cérébrale, pourrait t'on parvenir à lire les pensées d'une personne ?

C'est le défi que s'est donnée l’équipe-projet Mind d’Inria. À partir de l'imagerie cérébrale par IRM fonctionnelle, qui permet de cartographier dynamiquement l'activité cérébrale très précisément et, avec l'assistance de l'intelligence artificielle, de créer un «Morphospace» 3D auquel on associe un certain nombre de fonctions et d'activités (mémoire, langage, mouvements, émotions, etc.). Des sous-sections permettent d'aller de plus en plus loin dans l'interprétation dynamique de ces patrons. Par exemple, dans la section émotions, il peut s'agir de joie, tristesse, peur, etc.

«Une première conclusion qui valide l’étape initiale du projet… mais pas seulement. Car la concrétisation de cette nouvelle façon de comprendre et de visualiser la cognition offre une opportunité majeure : celle de pouvoir deviner, à partir d’une image du cerveau, l’activité cérébrale en jeu. »

Mieux encore, comme la première version du tableau périodique des éléments de Mendeleïev, qui était très incomplète mais qui a guidé la découverte des éléments manquants, ce morphospace comprend des zones et des patrons d'activité qui demeurent mystérieux. La pensée humaine ne se réduit pas à la seule activité neuronale et l'intrication des réseaux de neurones est d'une grande complexité. L'outil ouvre beaucoup de perspectives pour découvrir les éléments manquants.

Pour l'article complet : Prédire les pensées, un défi atteignable ?

Pour la publication dans Nature Communications - The morphospace of the brain-cognition organisation

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