Le projet MuFFin (Microstructures procédurales et stochastiques pour la fabrication fonctionnelle) mené par Jonàs Martínez, chercheur de l’équipe-projet MFX au Centre Inria Nancy - Grand Est ouvre de nouvelles perspectives dans le développement de produits imprimés 3D.
Les matériaux possèdent des propriétés connues de résistance, de poids, de résilience, etc. mais elles peuvent toutes être modulées par leur structure. Par exemple, la plupart des métaux comme le fer ou l'aluminium nous paraissent rigides, mais on peu en faire de la laine d'acier ou du papier d'aluminium qui fractionne leurs propriétés en des produits utilisables différemment. On peut faire la même chose avec des plastiques, des alliages et même des composés ligneux. La structure de leur forme ou de leur assemblage modifie leur comportement.
« (...) on peut concevoir par ordinateur des structures présentant des caractéristiques mécaniques que l’on ne trouve pas dans des matériaux traditionnels (comme l’acier, le bois, le béton, etc.) et les produire en fabrication additive. Le champ d’application est alors très vaste, intéressant à la fois la recherche et l’industrie. »
Jonàs Martínez
Les travaux de M. Martínez ont conduit à un concept de matériau innovant, une brique logicielle nouvelle, un
procédé d’impression en 3D et la possibilité pour les roboticiens de
créer des matériaux clés en main.
Par la simple orientation de structures du matériel, on peut obtenir des propriétés directionnelles et orientables.
Les paradoxes entre les possibilités et les désirs, entre les intentions et les pratiques réelles amènent les chercheurs à définir des moyens de supervision des algorithmes.
Avec l'arrivée des ordinateurs quantiques, pratiquement plus rien d'encodé avec les protocoles actuels ne pourra résister à la puissance de calcul de ces ordinateurs. Bonjour la vie privée.
Stupide l'intelligence artificielle ? Comme pour un enseignant qui demande à un étudiant d'expliquer son raisonnement, nous nous demandons comment une Intelligence artificielle (I.A.) fait pour arriver à ses résultats, surtout quand leur exactitude est démontrée... mais sans qu'on sache comment elle fait. Face à une situation aussi frustrante, ne pas comprendre ce qui se passe, l'INRIA entend bien apporter une solution avec le projet Antidote.
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