Publicado el 18 de enero de 2023Actualizado el 18 de enero de 2023
Materiales que obedecen a su diseñador: diseño microestructural
Se abre un nuevo mundo para la fabricación de productos físicos
El proyecto MuFFin (Procedural and StochasticMicrostructures for Functional Manufacturing) dirigido por Jonàs Martínez, investigador del equipo del proyecto MFX en el Centro Inria Nancy - Grand Est, abre nuevas perspectivas en el desarrollo de productos impresos en 3D.
Los materiales tienen propiedades conocidas de resistencia, peso, elasticidad, etc., pero todas ellas pueden modularse mediante su estructura. Por ejemplo, la mayoría de los metales, como el hierro o el aluminio, nos parecen rígidos, pero podemos fabricar con ellos lana de acero o papel de aluminio, lo que divide sus propiedades en productos que pueden utilizarse de forma diferente. Lo mismo puede hacerse con plásticos, aleaciones e incluso compuestos leñosos. La estructura de su forma o ensamblaje modifica su comportamiento.
"(...) las estructuras con características mecánicas que no se encuentran en los materiales tradicionales (como el acero, la madera, el hormigón, etc.) pueden diseñarse por ordenador y producirse mediante fabricación aditiva. El campo de aplicación es, por tanto, muy amplio y abarca tanto la investigación como la industria.
Jonàs Martínez
El trabajo de Martínez ha dado lugar a un innovador concepto de material, un nuevo ladrillo de software, un proceso de impresión en 3D y la posibilidad de que los robotistas creen materiales llave en mano.
Basta con orientar las estructuras del material para obtener propiedades direccionales y orientables.
Los datos modelizados en gráficos (que pueden ser multidimensionales) permiten detectar relaciones prácticamente invisibles en otras formas y, sobre todo, con muchos menos recursos computacionales y energéticos.
Es difícil que las interfaces gráficas de las aplicaciones revelen toda su funcionalidad, y menos aún en los teléfonos, donde los menús se reducen a su mínima expresión. INRIA trabaja para mejorar la situación.
Quienes invierten en Inteligencia Artificial en el lugar de trabajo lo hacen desde una perspectiva de gestión (mayor eficiencia, beneficios, capacidad competitiva, etc.), mientras que los trabajadores probablemente pierdan su autonomía, el reconocimiento de su experiencia, su atención, su valor y, en última instancia, el sentido de su trabajo. ¿Cómo encontrar el equilibrio?
INRIA lleva mucho tiempo demostrando su interés por las ciencias sociales y las humanidades; había llegado el momento de formalizar y estructurar este interés...